Классификация экономико-математических моделей:

Классификация может проводиться по разным признакам:

1. По способу выражения соотношений между внешними условиями, внутренними параметрами и искомыми характеристиками.

В соответствие с общей классификацией экономико-математические модели бывают :

• Структурные (макроуровень)

Структурные модели отражают внутреннюю организацию объекта. Его составные части, внутренние параметры, связи с «входом» и «выходом». То есть в любой структурной модели будут все 3 компонента (+ матрица А обязательна). Пример - Модель межотраслевого баланса.

• Функциональные (кибернистическая) (микроуровень)

Основная идея – познание сущности объекта через важнейшие. проявления этой сущности, то есть деятельность, функционирование, поведение. Внутренняя структура не изучается а информация о внутренних параметрах не исследуется. Функциональная модель имитирует поведение объекта. ( чёрный ящик)

Построить функциональную модель – значит отыскать функцию, позволяющую преобразовывать вектор x в вектор y. Пример – Модель произв. функции (Кубана-Юмасана)

Или функция отклика.

2. По характеру отношения к изучаемому объекту:

   • Нормативные - отвечают на вопрос: « Как это должно быть?» предполагают целенаправленную деятельность. Важнейший признак – наличие одного или нескольких критериев оптимальности. Нормативная модель формирует цели экономического развития возможности и средства их лостичения.

   • Дескриптивные. - описательные модели. Важный признак – отсутствие критерия оптимальности. Решение – вычисление выходных характеристик по заданным начальным данным. Применение данных моделей в экономике объясняется необходимостью эмпирического выявления функциональных зависимостей, стат. закономерностей поведения различных групп. Функция спроса, построенная по обработке статистических данных. Модели производственных функций отвечают на вопрос : «что будет дальше?»

3. По характеру отражения причинно-следственных связей:

• Жёстко детерминированные модели – все параметры и внешние переменные заданы с вероятностью 1.

• Вероятностные – все параметры характеризуются соответствующим распределением вероятности. Задаётся вероятность осуществления каждого из исходов.

• Модели, учитывающие случайность и неопределенность – для них законы теории верятности неприемлемы (если явление новое) – Теория игр.

4. По характеру включения в модель временного фактора:

• Динамические – характеризуют изменение экономических процессов во времени – например, горизонтальный финансовый анализ (динамическая дискретная модель)

• Статистические – все зависимости относятся к одному моменту или периоду времени. Пример – бухгалтерский баланс (к моменту), отчёт о прибылях и убытках ( за период)

5. По длительности рассматриваемого периода выделяют:

• Краткосрочные (период до 1 года)

• Среднесрочные ( до 3 лет)

• Дальнесрочные (до 10 лет)

Время может изменяться непрерывно или дискретно (с шагом). Шаг любой. Например – бух. Баланс – квартально.

6. По способу учёта фактора времени различают

• Дескриптивные

• Дискретные

• Непрерывные

В непрерывных моделях учтён фактор времени и время изменяется непрерывно.

В дискретных моделях фактор времени либо не учтён, либо время изменяется дискретно с заданным шагом. Шаг может быть любым.

7) По форме математических зависимостей:

• Линейные ( применяются чаще всего)

• Нелинейные (все остальные виды зависимостей

Очевидно, что сели модель линейная , то все зависимости в ней будут носить линейный характер. Отряд нелинейных моделей недостаточно разработан.

8) По соотношению внешних и внутренних переменных:

• Закрытые

• Открытые

• Полностью закрытых или открытых моделей не существует. Они различаются по степени открытости и закрытости.

9) По степени детализации:

• Макромодели (совокупный спрос)

• Мезомодели ( отрасли и крупные территориальные единицы

• Микромодели ( отдельное предприятияе)

10) По характеру учёта территориального фактора:

• Пространственные (территориальный фактор учтён)

• Точечные ( территориальный фактор не учтён)

№ 4 Процесс экономико-математического моделирования. Этапы построения моделей математического программирования. Характеристика каждого этапа.