Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
0652397_717CF_shpory_po_psihologii_vnimaniya.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
449.54 Кб
Скачать

18. Гипотеза Шиффрина об автоматических и управляемых процессах переработки информации. Эффект «выскакивания».

Следующий шаг на этом пути сделал Рональд Шиффрин. В 1988 г. он предложил иной вариант «примирения» подходов ранней и поздней селекции. Шиффрин развивал взгляд на психику человека как на совокупность автоматических и контролируемых процессов переработки информации.

Автоматические процессы носят экстенсивный характер. Психика человека способна учитывать воздействие огромного количества стимулов, не доводя результаты их переработки до сознания. Действительно, мы принимаем определенные позы, перемещаемся в пространстве, оперируем с так называемыми «подпороговыми» стимулами, совершенно не осознавая этого. Большая часть информации, переработанной с помощью автоматических процессов, так никогда и не становится достоянием сознания. Автоматические процессы эволюционно более древние, ими располагают не только человек, но и животные. Обсуждая автоматические процессы переработки информации, удобнее говорить о фильтрах выхода или применять к ним модели поздней селекции.

Контролируемые процессы переработки информации, наоборот, осуществляются интенсивно. Объем такой контролируемой переработки крайне ограничен, однако управляемый характер процесса дает значительное преимущество в качестве переработки. Контролируемые процессы связаны с сознанием и вниманием в собственном смысле этого слова. Поэтому контролируемые процессы удобнее описывать с использованием модели ранней селекции.

Интересным феноменом, демонстрирующим постоянный взаимопереход контролируемых и автоматических процессов, является эффект «выскакивания». Показано, что если целевой стимул отличается от дистракторов (остальных стимулов) только по одному параметру, его обнаружение происходит автоматически и не зависит от количества дистракторов. Представьте себе, что вам нужно обнаружить девушку в белой блузке на фотографии множества людей в темной одежде. Ощущение такое, что нужный образ буквально «бросится вам в глаза». Если же целевой стимул отличатся от дистракторов по нескольким параметрам (например, нужно обнаружить девушку в белой блузке среди мужчин в белых блузках и женщин в темной одежде), психика будет вынуждена прибегнуть к контролируемому процессу перебора объектов. В этом случае, время обнаружения будет расти пропорционально количеству дистракторов.

Эффект «выскакивания».

Девушка в белой блузке и Мужчина без пиджака.

19. Селекция и ресурсы. Модель у.Джонстона и с.Хейнза. Стратегии внимания.

У.Джонстон и С.Хейнз предложили более общую модель селективности внимания, интегрирующую модели гибкой и множественной селекции, разделение на контролируемые и автоматические процессы и ресурсную модель Д.Канемана. По их мнению, процесс селекции требует вложения ресурсов, причем ранняя селекция представляет собой стратегию экономного расхода ресурсов, а поздняя селекция – энергоемкую стратегию. Поэтому конкретная стратегия, которую психика выберет для решения задачи, зависит как от свойств самой задачи, так и от дополнительной мощности, доступной в данный момент. Если задача простая и дополнительной мощности много (например, формальный разговор с малозначимым человеком), скорее всего, будет реализована стратегия поздней селекции. Если же задача сложная и дополнительной мощности мало (например, увлекательный разговор требующий интеллектуальных усилий), психика изберет стратегию ранней селекции.

Ресурсы и селекция

Уильям Джонстон, Стивен Хейнз (1978)

  • Селекция требует ресурсов

  • Чем дальше в системе находится фильтр, тем больше ресурсов требуется

  • Ранняя селекция не энергоемка

  • Поздняя селекция энергоемка

Основная задача:

  • . Повторять ряд слов

  • . то же на фоне шума

  • . то же, когда в другое ухо читают другой текст

Дополнительная задача:

  • вспышка на экране - нажать кнопку

1. 2 % ошибок

2. 8 % ошибок

3. 20 % ошибок

Таким образом:

  • Внимание - отбор релевантной информации, чтобы избежать перегрузки системы

  • Нерелевантная стимуляция ослабляется на входе

  • Селекция на ранней стадии в случае дефицита ресурсов

  • Селекция на поздней стадии в случае избытка ресурсов