Выполнение линейной регрессии
Чаще
всего используется линейная регрессия,
при которой функция y(x)
имеет вид y(x)=a+bx
и описывает отрезок прямой. К линейной
регрессии можно свести многие виды
нелинейной регрессии при зависимостях
вида y(x).
Для проведения линейной регрессии в
систему Mathcad встроен ряд приведенных
ниже функций:
1)
corr(VX,VY)
– возвращает скаляр – коэффициент
корреляции Пирсона;
2)
intercrpt(VX,VY)
– возвращает значение параметра а
(смещение линии регрессии по вертикали);
slope(VX,VY)
- возвращает значение параметра в
(угловой коэффициент линии регрессии).
