
- •Введение
- •1 Общая часть
- •1.1 Характеристика технологического процесса и конструкции мнлз - 5
- •1.2 Автоматизация процесса. Задачи управления
- •1.3 Локальная сар уровня металла в кристаллизаторе
- •2 Специальная часть
- •2.1 Анализ существующих методов контроля параметра
- •2.2 Выбор киПиА локальной сар Датчик уровня металла переносной Тип 1 (дум-м)
- •Блок усиления, фильтрации и обработки уфо-у
- •Привод стопора пс
- •Блок управления привода (уп)
- •2.3 Монтаж системы измерения параметра
- •2.4 Расчёт статической характеристики методом наименьших квадратов
- •2.5 Выбор закона регулирования и проверка системы на устойчивость
- •2.5.1 Определение динамических характеристик объекта управления
- •2.5.2 Аппроксимация моделью первого порядка
- •2.5.5 Расчёт настроек регулятора и его выбор
- •Выбор регулятора производится по прямым и по частотным показателям качества. В таблице 2.10 приведены прямые показатели качества пи-регулятора и пид-регулятора.
- •Вывод: по результатам двух сравнительных таблиц (табл. 2.10 и табл. 2.11) выбирается пид-регулятор как наилучший, который и будет использоваться при дальнейшем исследовании сар.
- •2.5.6 Изучение поведения системы при воздействии помех(f)
- •2.5.7 Изучение поведения системы при возмущении по каналу измерения (z)
- •2.5.8 Изучение поведения системы при возмущении по нагрузке (g)
- •2.5.9 Изучение поведения системы при возмущении по управляющему воздействию (V)
- •3 Организация производства
- •1.3 Профессиональные обязанности слесаря кип и а 5-ого разряда
- •3.2 Расчёт штата работающих
- •3.2 Расчёт планового фонда заработной платы работающих
- •4 Экономика производства
- •4.1 Расчёт сметной стоимости оборудования
- •4.2 Расчёт себестоимости продукции
- •4.3 Расчёт экономической эффективности
- •5 Экология и охрана труда
- •5.1 Анализ опасностей и вредностей на проектируемом объекте
- •5.2 Обеспечение безопасности труда
- •5.3 Охрана окружающей среды
- •5.4 Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций
- •Список используемых источников
2.5 Выбор закона регулирования и проверка системы на устойчивость
2.5.1 Определение динамических характеристик объекта управления
Для определения динамических характеристик объекта управления задается переходный процесс в виде графика, изображенного на рисунке 2.13. Произведя оцифровку точек на графике, заполняется таблица исходных значений и по ним строится переходный процесс (рисунок 2.14):
Используя метод наименьших квадратов, составляется уравнение касательной (2.7):
y = a + bx, (2.7)
где a, b – коэффициенты;
x – входная величина;
y – выходная величина.
Рисунок 2.13 – Переходный процесс
Для определения коэффициентов a и b составляется система уравнений (2.8):
(2.8)
где xi – входной сигнал в точке i;
yi –выходной сигнал в точке i.
Данные для нахождения уравнения касательной указаны в таблице 2.8.
Таблица 2.8 – Данные для нахождения уравнения касательной
Точки характеристики |
xi |
yi |
xi2 |
xiyi |
1 |
80 |
150 |
6400 |
12000 |
2 |
140 |
300 |
19600 |
42000 |
Ʃ |
220 |
450 |
26000 |
54000 |
1 – переходный процесс; 2 – касательная.
Рисунок 2.14 – График для определения динамических характеристик объекта
По рисунку 2.14 определяются характеристики объекта:
– по уравнению (2.9) определяется время запаздывания τз:
y = -50+2,5x, (2.9)
где x – входная величина;
y – выходная величина.
y = 0,
0 = -50+2,5x,
x = τз = 20 с;
– коэффициент передачи объекта kоб определяется по формуле (2.10):
где ∆x – изменение входной величины;
∆y – изменение выходной величины.
– используя уравнение (2.9) определяется постоянная времени Тоб по формуле (2.11):
y = 420,
-50+2,5x,
x=148.
Тоб = x- τз, (2.11)
где x = 148;
τз – время запаздывания.
Тоб=148-20=128 с;
– время переходного процесса tпер определяется в соответствии с формулой (2.12):
tпер = 2∙Tоб, (2.12)
где Tоб – постоянная времени.
tпер = 2∙128 = 256 с.
2.5.2 Аппроксимация моделью первого порядка
Исходные данные об объекте задаются в виде графика его переходной функции. Предполагается, что у переходной функции модели первого порядка отсутствуют колебания, т.е. она имеет качественный вид.
Передаточная функция Hм(p) имеет вид, соответствующий формуле (2.13):
где kоб – коэффициент передачи объекта;
τм – расчетное значение времени запаздывания;
p – символ дифференцирования;
Тм – расчетное значение постоянной времени.
Ей соответствует переходная функция в виде формулы (2.14):
где hм(t) – координата точки перегиба;
t – время;
kоб – коэффициент передачи объекта;
τм – расчетное значение времени запаздывания;
Тм – расчетное значение постоянной времени.
По формуле (2.15) рассчитывается коэффициент b:
где hпер = hм(tпер) – координата точки перегиба;
kоб – коэффициент передачи объекта.
По формулам (2.16), (2.17) определяются Тм и τм:
Тм = Тоб∙(1-b), (2.16)
τм = tпер.+Тм∙ln(1-b), (2.17)
где Тм – расчетное значение постоянной времени;
Tоб – постоянная времени;
b – коэффициент;
τм – расчетное значение времени запаздывания;
tпер – координата точки перегиба.
Тм = 128∙(1-0,06) = 120,32 с,
τм = 16,25+120,32∙ln(1-0,06) = 8,81 с.
Строим переходную функцию модели (рисунок 2.15), используя формулу (2.14).
1 – переходный процесс; 2 – аппроксимация первого порядка.
Рисунок 2.15 – Аппроксимация моделью первого порядка
2.5.3 Аппроксимация моделью второго порядка
Аппроксимация моделью второго порядка осуществляется следующими способами:
– аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени;
– аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с одинаковыми постоянными времени.
Для аппроксимации двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени можно выбрать передаточную функцию второго порядка с запаздыванием τч и различными постоянными времени.
Передаточная функция Hм(p) имеет вид, соответствующий формуле (2.18):
где kоб – коэффициент передачи объекта;
τч – чистое запаздывание;
p – символ дифференцирования;
То1, То2 – расчетные значения постоянной времени.
В большинстве случаев модель обеспечивает достаточную точность для практических расчетов, если принять То1 /То2 = 0,5 при этом постоянные времени То1 и То2 определяются следующим образом по ординате h(t2) в соответствии сформулами (2.19), (2.20), (2.21):
h(t2) = 0,63∙kоб, (2.19)
где kоб – коэффициент передачи объекта.
To2 = 0,64∙t2 , (2.20)
To1 = 0,5∙To2, (2.21)
где t2 – момент времени, определяемый по ординате h(t2) экспериментальной переходной характеристики, t2=126.
h(t2) = 0,63∙420 = 264,6,
To2 = 0,64∙126 = 80,64 с,
To1 = 0,5∙80,64 = 40,32 с.
Полученный переходный процесс изображён на рисунке 2.16.
1 – переходный процесс; 2 - аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени.
Рисунок 2.16 – Аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени
Модель второго порядка с одинаковыми постоянными времени и запаздыванием имеет вид, соответствующий формуле (2.22):
где Hм(p) – передаточная функция;
kоб – коэффициент передачи объекта;
τ’о – чистое запаздывание, τ’о = τч;
p – символ дифференцирования;
Тоi – расчётное значение постоянной времени.
Постоянная времени Тоi рассчитывается по формуле (2.23):
где То – постоянная времени.
Используя формулу (2.24), рассчитывается чистое запаздывание τ’о:
где τо – время запаздывания;
То – постоянная времени.
.
Параметры данной модели однозначно выражаются через параметры То и τо экспериментальной переходной характеристики (рисунок 2.17).
1 – переходный процесс; 2 – аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с одинаковыми постоянными времени.
Рисунок 2.17 – Аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с одинаковыми постоянными времени
2.5.4 Определение оптимальной передаточной функции
Для определения оптимальной передаточной функции критерием выбора является квадратичный интегральный критерий качества, характеризующий суммарную площадь, ограниченную кривой переходного процесса.
Графики, необходимые для определения оптимальной передаточной функции, представлены на рисунке 2.18.
Интегральная
квадратичная ошибка
вычисляется по формуле (2.25):
(2.25)
где
–
выходная величина аппроксимации;
–
выходная
величина переходного процесса.
Данные для вычисления квадратичной ошибки приведены в таблице 2.9.
1 – переходный процесс; 2 – аппроксимация первого порядка; 3 – аппроксимация с двумя инерционными звеньями первого порядка с разными постоянными времени; 4 – аппроксимация двумя инерционными звеньями первого порядка с одинаковыми постоянными времени.
Рисунок 2.18 – Графики для определения оптимальной передаточной функции
Таблица 2.9 – Определение интегральной квадратичной ошибки для различных моделей аппроксимации
Время |
Переходные функции объектов и моделей |
Вычисление ошибки |
||||||
Исходная |
1 пор. |
2п.разл.Т |
2п.один.Т |
1 пор. |
2п.разл.Т |
2п.один.Т |
||
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
15 |
21 |
20 |
11 |
17 |
1 |
100 |
16 |
|
30 |
43 |
69 |
40 |
55 |
676 |
9 |
144 |
|
45 |
70 |
110 |
75 |
103 |
1600 |
25 |
1089 |
|
60 |
102 |
148 |
114 |
151 |
2116 |
114 |
2401 |
|
75 |
140 |
176 |
153 |
200 |
1296 |
169 |
3600 |
|
90 |
178 |
206 |
190 |
239 |
784 |
144 |
3721 |
|
105 |
213 |
231 |
220 |
272 |
324 |
49 |
3481 |
|
120 |
252 |
251 |
250 |
302 |
1 |
4 |
2500 |
Продолжение таблицы 2.9
Время |
Переходные функции объектов и моделей |
Вычисление ошибки |
||||||||
Исходная |
1 пор. |
2п.разл.Т |
2п.один.Т |
1 пор. |
2п.разл.Т |
2п.один.Т |
||||
135 |
286 |
272 |
278 |
328 |
196 |
64 |
1764 |
|||
150 |
320 |
290 |
300 |
348 |
1 |
400 |
784 |
|||
165 |
353 |
308 |
319 |
360 |
2025 |
1156 |
49 |
|||
180 |
380 |
320 |
334 |
373 |
3600 |
2116 |
49 |
|||
195 |
402 |
330 |
350 |
385 |
5184 |
2704 |
289 |
|||
210 |
419 |
341 |
360 |
391 |
6084 |
3481 |
784 |
|||
225 |
420 |
351 |
370 |
399 |
4761 |
2500 |
441 |
|||
240 |
420 |
361 |
378 |
402 |
3481 |
1764 |
324 |
|||
255 |
420 |
369 |
382 |
409 |
2601 |
1444 |
121 |
|||
270 |
420 |
374 |
390 |
411 |
2116 |
900 |
81 |
|||
285 |
420 |
378 |
393 |
418 |
1764 |
729 |
4 |
|||
Ошибка: |
38611 |
17872 |
21642 |
Вывод: для дальнейших расчетов выбираем аппроксимацию моделью второго порядка с разными постоянными времени, так как она имеет наименьшую квадратич