
- •Введение
- •1 Общая часть
- •1.1 Характеристика технологического процесса и конструкции мнлз - 5
- •1.2 Автоматизация процесса. Задачи управления
- •1.3 Локальная сар уровня металла в кристаллизаторе
- •2 Специальная часть
- •2.1 Анализ существующих методов контроля параметра
- •2.2 Выбор киПиА локальной сар Датчик уровня металла переносной Тип 1 (дум-м)
- •Блок усиления, фильтрации и обработки уфо-у
- •Привод стопора пс
- •Блок управления привода (уп)
- •2.3 Монтаж системы измерения параметра
- •2.4 Расчёт статической характеристики методом наименьших квадратов
- •2.5 Выбор закона регулирования и проверка системы на устойчивость
- •2.5.1 Определение динамических характеристик объекта управления
- •2.5.2 Аппроксимация моделью первого порядка
- •2.5.5 Расчёт настроек регулятора и его выбор
- •Выбор регулятора производится по прямым и по частотным показателям качества. В таблице 2.10 приведены прямые показатели качества пи-регулятора и пид-регулятора.
- •Вывод: по результатам двух сравнительных таблиц (табл. 2.10 и табл. 2.11) выбирается пид-регулятор как наилучший, который и будет использоваться при дальнейшем исследовании сар.
- •2.5.6 Изучение поведения системы при воздействии помех(f)
- •2.5.7 Изучение поведения системы при возмущении по каналу измерения (z)
- •2.5.8 Изучение поведения системы при возмущении по нагрузке (g)
- •2.5.9 Изучение поведения системы при возмущении по управляющему воздействию (V)
- •3 Организация производства
- •1.3 Профессиональные обязанности слесаря кип и а 5-ого разряда
- •3.2 Расчёт штата работающих
- •3.2 Расчёт планового фонда заработной платы работающих
- •4 Экономика производства
- •4.1 Расчёт сметной стоимости оборудования
- •4.2 Расчёт себестоимости продукции
- •4.3 Расчёт экономической эффективности
- •5 Экология и охрана труда
- •5.1 Анализ опасностей и вредностей на проектируемом объекте
- •5.2 Обеспечение безопасности труда
- •5.3 Охрана окружающей среды
- •5.4 Предупреждение и ликвидация чрезвычайных ситуаций
- •Список используемых источников
2.4 Расчёт статической характеристики методом наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов необходимо использовать для того, чтобы получить математическое описание статической характеристики оптимизируемого процесса. Под математическим описанием понимается уравнение статической характеристики, полученной экспериментальным путем. Под оптимизацией понимается нахождение параметров системы, которые являются наилучшими для ее функционирования.
МНЛЗ как объект автоматизации имеет статическую характеристику уровня металла в кристаллизаторе (рисунок 2.11).
С помощью данного метода составляется полином третьей степени, представленный в виде формулы (2.1).
Рисунок 2.11 – Статическая характеристика
у = a+bх+cх2+dx3, (2.1)
где a, b, c, d – коэффициенты;
x – входная величина;
y – выходная величина.
Составляется система уравнений (2.2):
где a, b, c, d – коэффициенты;
n – количество точек;
x – входная величина;
y – выходная величина.
В таблице 2.7 представлены данные для составления системы уравнений (2.2).
Таблица 2.7 – Данные для составления системы уравнений
Точки характеристики |
x |
y |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
1 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
20 |
18 |
400 |
8000 |
160000 |
3200000 |
3 |
50 |
51 |
2500 |
125000 |
6250000 |
3,13E+08 |
4 |
80 |
100 |
6400 |
512000 |
40960000 |
3,28E+09 |
5 |
100 |
140 |
10000 |
1000000 |
1E+08 |
1E+10 |
6 |
120 |
195 |
14400 |
1728000 |
2,07E+08 |
2,49E+10 |
7 |
140 |
250 |
19600 |
2744000 |
3,84E+08 |
5,38E+10 |
8 |
150 |
290 |
22500 |
3375000 |
5,06E+08 |
7,59E+10 |
9 |
160 |
325 |
25600 |
4096000 |
6,55E+08 |
1,05E+11 |
10 |
180 |
400 |
32400 |
5832000 |
1,05E+09 |
1,89E+11 |
Ʃ |
1000 |
1774 |
133800 |
19420000 |
2,95E+09 |
4,62E+11 |
Продолжение таблицы 2.7
Точки характеристики |
x6 |
xy |
x2y |
x3y |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
64000000 |
360 |
7200 |
144000 |
3 |
1,56E+10 |
2550 |
127500 |
6375000 |
4 |
2,62E+11 |
8000 |
640000 |
51200000 |
5 |
1E+12 |
14000 |
1400000 |
1,4E+08 |
6 |
2,99E+12 |
23400 |
2808000 |
3,37E+08 |
7 |
7,53E+12 |
35000 |
4900000 |
6,86E+08 |
8 |
1,14E+13 |
43500 |
6525000 |
9,79E+08 |
9 |
1,68E+13 |
52000 |
8320000 |
1,33E+09 |
10 |
3,4E+13 |
72000 |
12960000 |
2,33E+09 |
Ʃ |
7,4E+13 |
250810 |
37687700 |
5,86E+09 |
Используя данные таблицы 2.7, определяются коэффициенты a, b, c, d по формулам (2.3), (2.4), (2.5), (2.6):
где ∆, ∆1, ∆2, ∆3, ∆4 – определители.
2,70254E+25,
2,31838E+24,
4,29E+22,
3,50733E+19.
Подставив полученные коэффициенты в полином, указанный в формуле (2.1), получается следующее уравнение:
y = 5,322186 + 0,456565x – 0,008446x2 + 6,90708Е–0,6x3.
По полученному уравнению строится экспериментальная статическая характеристика (рисунок 2.12).
1 – расчётная характеристика; 2 – экспериментальная характеристика.
Рисунок 2.12 – Сравнительный анализ расчетной и экспериментальной характеристик