- •Введение
- •Глава 1. Задачи статистики и ее организация
- •1.1. Предмет, методы и задачи статистики
- •1.2. Современная организация статистики в Российской Федерации и ее задачи [6]
- •1.3. Источники статистической информации. Формирование информационной базы статистического исследования
- •1.3.1. Отчетность предприятий
- •1.3.2. Регистр организаций и предприятий
- •1.3.3. Переписи и обследования
- •1.3.4. Административные источники
- •1.3.5. Денежная и банковская статистика
- •1.3.6. Платежный баланс
- •1.3.7. Таможенная статистика
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Задачи статистического наблюдения
- •2.2. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Контроль материалов наблюдений
- •2.4. Основные категории статистики
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 3. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
- •3.1. Сводка и группировка статистических материалов
- •Статистические наблюдения дают лишь исходный материал. Для получения характеристик объекта необходимо произвести сводку материала статистического наблюдения.
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Система группировок
- •Величина равного интервала вычисляется по формуле
- •3.4. Организация и техника проведения сводки
- •3.5. Виды рядов распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 4. Абсолютные, относительные и средние статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Статистические величины – это некоторая количественная категория, с помощью которой измеряются явления общественной жизни. Статистические величины бывают абсолютными, относительными и средними.
- •4.2. Относительные статистические величины
- •4.3. Средние величины
- •4.4. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 5. Показатели вариации признака
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Моменты распределения
- •5.3. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •5.5. Показатели формы распределения
- •5.6. Кривые распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •6.2. Виды и схемы отбора единиц наблюдения в выборку
- •6.3. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Виды связей между явлениями
- •7.2. Корреляционный и регрессионный анализ
- •7.3. Оценка существенности корреляции
- •7.4. Проверка адекватности модели связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •7.5. Экономическая интерпретация регрессионной модели
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа динамического ряда
- •Интервальный ряд моментный ряд
- •Года t: 1991 1992 1993 1994
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •8.4. Методы анализа тенденции развития в рядах динамики
- •8.5. Прогнозирование развития социально-экономических явлений на основе тренда
- •8.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 9: экономические индексы
- •9.1. Общие понятия об индексах и значение метода индексного анализа
- •Если уровни сравниваются:
- •9.2. Классификация индексов
- •9.3. Правила построения экономических индексов
- •9.4. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной
- •Форме. Экономический анализ
- •Индекс физического объема реализации:
- •Индекс себестоимости:
- •Индекс затрат на производство:
- •Индекс производительности труда:
- •9.5. Общие индексы в средней форме
- •9.6. Системы индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •Индекс физического объема:
- •Система общих индексов в агрегатной форме
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Библиографический список
- •Общая теория статистики
4.4. Структурные средние величины
Структурные средние – мода и медиана – в отличие от степенных средних, которые в значительной степени являются абстрактной характеристикой совокупности, выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами совокупности. Это делает их незаменимыми при решении ряда практических задач.
Модой называется значение признака, которое наиболее часто встречается в данном ряду распределения, т.е. имеет наибольшую частоту (частость).
В дискретном ряду мода определяется визуально по максимальной частоте или частости.
Моду и медиану можно определить на основе графического изображения ряда.
Мода определяется по гистограмме распределения. Вначале отыскивается модальный интервал. Для этого правую вершину модального прямоугольника соединяют с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника – с левым верхним углом следующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения (рис. 4.1).
Рис. 4.1. Определение по графику значения моды
Моду можно определить и по формуле
,
где
–
левая граница модального интервала; b
– величина модального интервала;
– частота
модального интервала;
– частота
интервала, предшествующего модальному;
– частота
интервала, следующего за модальным.
Медиана
– это значение признака, приходящееся
на середину ранжированной совокупности,
т.е. это вариант, который делит ряд
распределения на две равные по объему
части. При симметричном значении
распределения статистической величины
мода и медиана совпадают со средним
значением этой величины:
.
Для определения медианы сначала определяют ее место в ранжированном ряду, используя формулу
,
где п – число членов ряда.
Если совокупность содержит четное число значений варьирующего признака (п = 2 k, k = n/2), то в этом случае за медиану условно принимают значение
,
так как в ряду нет члена, который делил бы совокупность на две равные по объему группы.
В дискретном ряду распределения медиана определяется непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы.
Пример 4.11. На кафедре работают 7 преподавателей. Требуется найти медиану (медианное значение) возраста преподавателей. Запишем в виде ряда номера преподавателей в порядке увеличения возраста (табл. 4.9).
Таблица 4.9. Распределение преподавателей по возрасту
Номер |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Возраст, лет |
32 |
35 |
40 |
45 |
46 |
50 |
58 |
Место медианы в ранжированном ряду определяем по формуле
.
Следовательно, медианный возраст преподавателей – 45 лет.
В интервальном ряду распределения сначала указывают интервал, в котором находится медиана.
Медианным является первый интервал, в котором сумма накопленных частот превысит половину общего числа наблюдений.
Медиана определяется по кумуляте. Для ее определения высоту наибольшей ординаты, которая соответствует общей численности, делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения является медианной величиной.
Приближенное значение медианы определяется по формуле
,
где
–
нижняя граница медианного интервала;
– накопленная частота интервала,
предшествующего медианному,
– частота медианного интервала.
Пример 4.12. Рассчитать моду и медиану по данным табл. 4.10.
Таблица 4.10. Распределение обуви, проданной коммерческой фирмой
в январе 2002 г.
Размер |
34 |
35 |
36 |
37 |
38 |
39 |
40 |
41 |
42 |
43 |
44 и более |
Ито-го |
Количество проданных пар, к итогу |
3 |
5 |
7 |
9 |
10 |
13 |
15 |
14 |
20 |
3 |
1 |
100 |
Накопленные частоты |
3 |
8 |
15 |
24 |
34 |
47 |
62 |
76 |
96 |
99 |
100 |
– |
В этом ряду распределения мода равна 42. Именно этот размер обуви в январе 2002 г. пользовался наибольшим спросом.
Для определения медианы надо подсчитать сумму накопленных частот ряда. Наращивание продолжается до получения накопленной суммы частот, впервые превышающей половину. В нашем примере сумма частот составила 100, ее половина – 50. Накопленная сумма частот ряда, впервые превышающая половину равна 62, ей соответствует значение признака, равное 40. Таким образом, 40-й размер обуви является медианным.
