
- •Введение
- •Глава 1. Задачи статистики и ее организация
- •1.1. Предмет, методы и задачи статистики
- •1.2. Современная организация статистики в Российской Федерации и ее задачи [6]
- •1.3. Источники статистической информации. Формирование информационной базы статистического исследования
- •1.3.1. Отчетность предприятий
- •1.3.2. Регистр организаций и предприятий
- •1.3.3. Переписи и обследования
- •1.3.4. Административные источники
- •1.3.5. Денежная и банковская статистика
- •1.3.6. Платежный баланс
- •1.3.7. Таможенная статистика
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 2. Статистическое наблюдение
- •2.1. Задачи статистического наблюдения
- •2.2. Организационные формы статистического наблюдения
- •2.3. Контроль материалов наблюдений
- •2.4. Основные категории статистики
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 3. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации
- •3.1. Сводка и группировка статистических материалов
- •Статистические наблюдения дают лишь исходный материал. Для получения характеристик объекта необходимо произвести сводку материала статистического наблюдения.
- •3.2. Виды группировок
- •3.3. Система группировок
- •Величина равного интервала вычисляется по формуле
- •3.4. Организация и техника проведения сводки
- •3.5. Виды рядов распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 4. Абсолютные, относительные и средние статистические величины
- •4.1. Абсолютные статистические величины
- •Статистические величины – это некоторая количественная категория, с помощью которой измеряются явления общественной жизни. Статистические величины бывают абсолютными, относительными и средними.
- •4.2. Относительные статистические величины
- •4.3. Средние величины
- •4.4. Структурные средние величины
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 5. Показатели вариации признака
- •5.1. Показатели вариации
- •5.2. Моменты распределения
- •5.3. Сложение дисперсий изучаемого признака
- •5.4. Дисперсия альтернативного признака
- •5.5. Показатели формы распределения
- •5.6. Кривые распределения
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 6. Выборочное наблюдение
- •6.1. Понятие о выборочном наблюдении
- •6.2. Виды и схемы отбора единиц наблюдения в выборку
- •6.3. Ошибки выборки
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Виды связей между явлениями
- •7.2. Корреляционный и регрессионный анализ
- •7.3. Оценка существенности корреляции
- •7.4. Проверка адекватности модели связи. Принятие решений на основе уравнения регрессии
- •7.5. Экономическая интерпретация регрессионной модели
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 8. Ряды динамики
- •8.1. Ряды динамики и их виды
- •8.2. Правила построения рядов динамики
- •8.3. Показатели анализа динамического ряда
- •Интервальный ряд моментный ряд
- •Года t: 1991 1992 1993 1994
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •Цепные базисные (1991 г.)
- •8.4. Методы анализа тенденции развития в рядах динамики
- •8.5. Прогнозирование развития социально-экономических явлений на основе тренда
- •8.6. Методы изучения сезонных колебаний
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Глава 9: экономические индексы
- •9.1. Общие понятия об индексах и значение метода индексного анализа
- •Если уровни сравниваются:
- •9.2. Классификация индексов
- •9.3. Правила построения экономических индексов
- •9.4. Индивидуальные и общие индексы в агрегатной
- •Форме. Экономический анализ
- •Индекс физического объема реализации:
- •Индекс себестоимости:
- •Индекс затрат на производство:
- •Индекс производительности труда:
- •9.5. Общие индексы в средней форме
- •9.6. Системы индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •Индекс физического объема:
- •Система общих индексов в агрегатной форме
- •Контрольные вопросы для самопроверки
- •Библиографический список
- •Общая теория статистики
Контрольные вопросы для самопроверки
1. Что представляют собой первый и второй этапы статистического исследования и каково их значение?
2. Какие виды сводки вы знаете?
3. Что называется статистической группировкой и группировочными признаками?
4. Дайте характеристику типологических, структурных и аналитических группировок. Какие задачи они решают?
5. Как можно определить число групп и границ интервалов между ними?
6. Какие бывают интервалы группировок и как точно обозначить их границы? Приведите примеры.
7. Что называется вторичной группировкой, в каких случаях приходится прибегать к ней и как можно получить новые группы на основании уже имеющихся?
8. Что представляют собой статистические ряды распределения и по каким признакам они могут быть образованы?
9. Какова методика построения дискретных и интервальных рядов распределения? Приведите примеры.
10. Что такое полигон распределения, гистограмма? Для чего они применяются и каковы основные правила их построения?
Глава 4. Абсолютные, относительные и средние статистические величины
4.1. Абсолютные статистические величины
Статистические величины – это некоторая количественная категория, с помощью которой измеряются явления общественной жизни. Статистические величины бывают абсолютными, относительными и средними.
Абсолютными статистическими величинами называются показатели, выражающие размеры, объемы и уровни общественных явлений и процессов.
По способу выражения абсолютные величины подразделяются на индивидуальные и суммарные.
Индивидуальные показатели – показатели, выражающие размеры количественных признаков отдельных единиц исследуемых объектов (например, выработка определенного рабочего за месяц и т.д.).
Суммарные показатели выражают величину того или иного признака всех единиц изучаемой совокупности (выработка всех рабочих за месяц).
Абсолютная статистическая величина – это число, имеющее название и размерность. В экономической статистике абсолютные величины делят на 3 категории: натуральные, денежные (стоимостные), трудовые единицы измерения.
Абсолютные статистические величины всегда являются именованными числами, т.е. выражаются в определенных единицах измерения: килограммах, метрах, штуках и т.д.
Натуральные единицы могут быть простыми (тонны, штуки, литры, метры и т.п.) и сложными, являющимися комбинацией двух разноименных величин (грузооборот выражается в тонно-километрах, производство электричества – в киловатт-часах). В группу натуральных также входят условно-натуральные единицы измерения, которые используются в тех случаях, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей и общий объем можно определить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Так, различные виды органического топлива переводятся в условное топливо с теплотой сгорания 29,3 мДж/кг. Перевод в условные единицы измерения осуществляется на основе специальных коэффициентов, рассчитываемых как отношение потребительских свойств отдельных разновидностей продукта к эталонному значению.
Наиболее широко применяются денежные единицы измерения (рубли, доллары и т.д.). Они используются для характеристики разнородных явлений в едином стоимостном выражении.
К трудовым единицам измерения, позволяющим учитывать как общие затраты труда на предприятии, так и трудоемкость отдельных операций технологического процесса, относятся человеко-дни и человеко-часы.