
- •31) В чем сущность метода построения деревьев отказов?
- •1.3. Основа метода построения деревьев отказов
- •33) Как осуществляется анализ чувствительности системы при помощи методов деревьев отказов?
- •34) Дайте характеристику и объясните алгоритм применения методов индексов опасности
- •35) На какие группы подразделяются различные виды ущерба при неблагоприятных событиях? Дайте краткую характеристику основных видов ущерба.
- •36) В чем заключается важность интегральной оценки рисков?
- •37) Раскройте содержание основных интегральных характеристик риска и объясните их практическую ценность.
- •38) Назовите основные виды статистических распределений, используемых для описания различных видов ущерба.
- •39) В каких случаях используются простая и интегральная форма представления функции распределения ущерба?
38) Назовите основные виды статистических распределений, используемых для описания различных видов ущерба.
6.3. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СРЕДНИХ И ПРЕДЕЛЬНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РИСКА Средние и предельные характеристики риска, рассмотренные ранее, имеют адекватное описание в математической статистике. В качестве среднего уровня риска может быть использовано математическое ожидание случайной величины. Если функция не имеет моментов, то вместо математического ожидания используют медиану распределения. В качестве предельного уровня риска, который был определен как максимально приемлемый размер ущерба, может применяться квантиль распределения. Квантиль — это такое значение случайной величины, которое может быть превышено лишь с вероятностью менее заданной. Квантиль порядка ? определяется как корень уравнения: F(x?) = 1-?, (6.7) где х?—квантиль порядка ?; F— интегральная функция распределения. По своему смыслу квантиль а определяет такой порог ущерба, который будет превышен с вероятностью (1 - ?). Для целей оценки максимального ущерба целесообразно использовать 95-, 99- или даже 99,9%-й квантили, что отвечает вероятности превышения максимально приемлемого уровня ущерба с частотой соответственно один раз в 20, 100 и 10000 лет.
39) В каких случаях используются простая и интегральная форма представления функции распределения ущерба?
6.4. РОЛЬ ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РИСКА В ФИНАНСОВОМ ПЛАНИРОВАНИИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ Форма функции распределения ущерба, его средние и предельные характеристики играют важную роль для выработки стратегии управления риском на предприятии. С этих позиций рассмотрим различные неблагоприятные события, которые могут возникать в процессе деятельности предприятия. События, характеризуемые небольшими и частыми убытками, могут возникать как следствие мелких неполадок или текущих колебаний финансовых показателей. Такие убытки, как правило, легко предсказуемы, и их величина в конкретный год достаточно близка к среднему значению. Поэтому средства на их компенсацию могут быть зарезервированы в бюджете предприятия на очередной финансовый год в размере их среднего значения. События, характеризуемые средними и относительно редкими убытками, возникают существенно реже. К случаям такого рода обычно приводят серьезные, но временные и устранимые повреждения технических систем или, например, невыполнение договорных обязательств по части контрактов, заключенных предприятием. При стратегическом планировании развития фирмы на >—10 лет вперед для учета таких убытков также может быть использована их средняя величина. Однако при текущем планировании необходимо сделать поправку и на их максимальную величину, которая когда-либо имела место или может быть предсказана теоретическими методами. Редкие и катастрофические события угрожают самому существованию предприятия. Частота их возникновения настолько редка, что они могут ни разу не произойти за время, равное продолжительности человеческой жизни. Средние характеристики ущерба в данном случае играют небольшую роль. При принятии управленческих решений относительно таких рисков следует руководствоваться характерным для них максимально приемлемым размером ущерба.
40) Каким образом можно использовать интегральные характеристики риска в процессе принятия решений по управлению риском?