16.2.3. Методология многосекторного программирования

Переход к разработке программ для большого числа секторов экономики обусловливается как логикой самого программирования, так и практическими потребностями госу­дарства по стимулированию или ограничению развития важнейших отраслей экономики. В последние десятилетия многосекторный анализ экономического развития капиталистических стран превратился из чисто теоретических упражнении в инструментарии, с помощью которого экономи­ческая наука и, что особенно важно, государство пытаются воздействовать на ход экономического развития страны.

Использование многосекторного анализа и многосекторных моделей в индикативном прогнозировании и програм­мировании вызвано более глубоким вмешательством госу­дарства во многие области хозяйственной деятельности: в производство и его структуру, направления накоплений и структуру потребления, финансы, внешнюю торговлю. Эко­номическая деятельность государства в ряде случаев прояв­ляется в форме прямого воздействия на развитие отдельных отраслей национальной экономики, и особенно про­мышленности.

Разработка инструментария многосекторного анализа и создание соответствующей статистической базы в свою оче­редь явились в некотором смысле мультипликатором для роста заказов на предсказания о возможной конъюнктуре не только на рынках тех товаров, которые производят или покупают фирмы, но и на всех смежных рынках. Возникла возможность объединить частичный анализ прогнозов спроса и предложения с общеэкономическим анализом де­ловой конъюнктуры в ближайшем и перспективном перио­де. В странах с большим государственным сектором хозяй­ства без многоотраслевого анализа и программирования во­обще нельзя говорить о возможности сколько-нибудь эф­фективно направлять деятельность такого сектора. В целом можно отметить, что объектом многосекторного моделиро­вания и программирования является анализ воспроизводства в детальном отраслевом разрезе.

В основе разработки многоотраслевых программ лежат различные варианты развития первоначальной модели В. Леонтьева, известной под названием «затраты-выпуск». Эта модель экономики представляла собой крайне упро­щенную замкнутую систему.

Следует отметить ряд положительных моментов, выте­кающих как из самой модели, так и из практических разра­боток эмпирических данных для расчетов с помощью этой модели. Во-первых, В. Леонтьев в своей модели пришел к трактовке национального продукта страны как валового со­вокупного продукта, содержащего в себе учет оборота пред­метов труда (промежуточный продукт). Это позволило преодолеть обычное на Западе представление о национальном продукте как величине национального дохода и в дальней­шем подойти к оценке возможности влияния через авто­номные показатели на структуру производства. Во-вторых, предположение об отсутствии влияния цен на объем про­изводства и уровень коэффициентов, а также предположе­ние о стабильности этих коэффициентов позволили в дальнейшем выделить автономные и зависимые переменные в системе. В-третьих, несмотря на принятый на Западе подход к оценке роли домашнего хозяйства (как предоставление особых услуг в виде первичных факторов производства), можно видеть рациональность идеи о том, что до­ходы в производственных секторах в значительной мере определяют объем и структуру непроизводительного потребления. Небезынтересен тот факт, что в первоначаль­ных таблицах «затраты-выпуск» экономики США за 1919 и 1929 г. продукция домашнего хозяйства показывалась в виде трудовых затрат аналогично первому советскому балансу за 1923-24 гг.

Высокая степень детерминированности закрытой модели «затраты-выпуск» не позволяет через какие-либо отдельные, независимые элементы воздействовать на все прочие показатели развития народного хозяйства. Это об­стоятельство явилось причиной перехода к открытой модели «затраты-выпуск». Открытая система состоит из уравнений, число которых меньше числа переменных. Чтобы система имела решение, часть переменных величин должна определяться автономно. Такими переменными могут быть выпуски продукции отдельных отраслей (на­пример, сельского хозяйства, военной промышленности) или некоторые элементы конечного спроса. Государство в состоянии влиять прежде всего на использование продук­ции за пределами производственного цикла, т.е. на элемен­ты конечного спроса: валовые инвестиции, потребление, правительственные закупки. Используя соответствующие рычаги регулирования, государство способно влиять на масштабы и структуру каждого из этих элементов. Взаимо­связи между отраслями в меньшей степени поддаются изменению под воздействием государственной политики, по­скольку они складываются главным образом в соответствии со степенью развития разделения труда, кооперации и уров­ня технического прогресса.

Таким образом, в открытой модели «затраты-выпуск» выделяются автономные элементы, а остальные компоненты системы рассматриваются как стимулируемые.

Открытая статическая модель «затраты-выпуск» пред­ставляет собой в значительной степени упрощенное отражение зависимостей народного хозяйства. Экономическому анализу с помощью этой модели должно предшествовать изучение потребления, капиталовложений и экспорта. Использование уже простейшей модели для расчетов программы или прогноза ставит вопрос об экономической соразмерности автономных и зависимых величин. Конечный спрос в этой модели в развитых странах охватывает до 50% валового продукта страны, а значит, и половину (по экономиче­скому весу) всех переменных величин.

При таком соотношении конечного продукта и промежуточного потребления высокой степени точности инфор­мации о межотраслевых потоках продукции должны соот­ветствовать обоснованные (как экономически, так и мате­матически) расчеты объемов и структуры инвестиций, по­требления и экспорта. При решении практических задач программированием необходимо расчеты элементов конеч­ного продукта осуществлять по крайней мере с таким же по своей мощности инструментарием, как и расчеты межотрас­левых потоков и валовых выпусков.

Важнейшим элементом конечного спроса является по­требление. Оно составляет 75-90% величины всего конеч­ного продукта. От обоснованности прогнозных расчетов ве­личины и структуры потребления зависят обоснованность и точность расчета объемов выпуска продукции. Возможны два подхода к моделированию потребительского спроса. Первый тип моделирования потребительского спроса пред­полагает, что расчеты потребления осуществляются в соответствии с данными более агрегированной модели народно­го хозяйства, чем модель «затраты-выпуск». За основу рас­чета берутся данные об увеличении дохода на душу населе­ния. С помощью коэффициентов эластичности спроса от дохода оценивается размер спроса на конкретные товары при соответствующей численности населения.

Существуют различные приемы вычисления коэффици­ентов эластичности. Для стран с большой динамикой изме­нения уровня доходов линейные коэффициенты эластично­сти менее подходят, поскольку они не учитывают измене­ние самого коэффициента эластичности. Степенные формы таких коэффициентов более соответствуют реальным зави­симостям между динамикой спроса на товары и динамикой уровней доходов.

Этот тип моделирования потребительского спроса представляет несомненный интерес. Попытка охватить единым расчетом данные об автономном спросе, межотраслевых потоках объемов производства, созданного дохода и потребления преследует цель установить не только влияние потреб­ления на производство, но и влияние производства на потребление. Оценка доходов как функции производства позволяет подойти к решению задачи о сбалансированности доходов населения и товарного обеспечения спроса, обу­словленного уровнем дохода в рамках одной многоотраслевой модели.

Иное направление совершенствования методов расчетов с помощью открытой модели заключается в сокращении числа автономных величин, прежде всего характеризующих капиталовложения. Их разновидности получили широкое применение в практике разработки программы развития.

В самом общем виде модели такого типа описываются следующим образом. Коэффициенты затрат в обычной ста­тической модели характеризуют затраты материалов, топ­лива, энергии, запасных частей (иногда и рабочей силы), необходимых для выпуска единицы продукции отрасли. Но эти коэффициенты не определяют необходимое количество производственных фондов, которые обеспечивают соответ­ствующий выпуск продукции. Этот вид «затрат» в отраслях в обычной статической модели рассчитывается за предела­ми искомых переменных и выступает в виде элементов ко­нечного спроса. Но производственные фонды в не меньшей степени, чем затраты материалов, топлива, электроэнергии, обеспечивают выпуск продукции. Потребность в капитало­вложениях производящих отраслей целесообразно рассмат­ривать так же, как функцию производства. Таким образом, капиталовложения в отраслях производства могут устанавливаться в зависимости от изменении остальных элементов конечного спроса.

Рассмотренный выше тип моделей, включающий в число искомых параметров величины потоков капитальных вложений, получил название динамических моделей. Элемент ди­намики в этих моделях заключается в определении потоков инвестиций (или прироста основных фондов) в зависимости от изменения масштабов производства продукции, а в конечном итоге от объема и структуры конечного продукта.

Введение новых условий в динамических моделях вза­мен постулатов статической модели с большим количеством отраслей предполагает применение сложного математи­ческого аппарата.

Практическое использование динамических многосек­торных моделей при разработке программ развития показа­ло ограниченность таких построений. Она обусловливалась общим принципиальным подходом к анализу развития и построению программ, свойственным всей экономической науке, попыткой объяснить сложный процесс с помощью анализа ограниченного количества зависимостей. Динамические модели первоначального вида также использовались для программирования всего процесса воспроизводства и развития.

Модификация и усложнение многосекторных проектов программ заключались в том, что в модели «затраты-выпуск» были введены новые характеристики и постулаты (производственные функции, функции для капиталообразующих отраслей, зависимости между ценами, выпусками, доходами и технологическими коэффициентами). Применение усложненной динамической модели преследовало цель определить варианты поведения отдельных хозяйственных единиц в результате изменений, осуществляемых с помощью правительственных мер в области структуры произ­водства, инвестиций, цен и доходов. Таким образом, в фор­мировании методологии многосекторного программирова­ния можно констатировать переход от общей идеи оценки результатов правительственных решений к конкретному анализу реальных практических мер и их воздействия на экономику вообще и к выяснению последствий этой поли­тики в каждом секторе хозяйства.

Система моделирования, применяемая для перспективных расчетов среднесрочных программ, основывается на модели физического равновесия и модели финансового рав­новесия.

Моделью физического равновесия является межотраслевой баланс в базисных ценах. С его помощью предпринима­ются попытки установить гипотезы темпов роста и соответ­ствующую им структуру экономики.

Для того чтобы рассчитанное на перспективу физиче­ское равновесие привести в соответствие с меняющейся под воздействием будущего спроса и предложения системой цен и доходов, в практике программирования применяется следующий этап расчетов — расчет так называемого финан­сового, или ценностного, равновесия. Этой цели служит мо­дель финансового равновесия. Она включает систему под­моделей, на основе которых производятся расчеты структу­ры доходов и состояния финансовой задолженности во всех общественных секторах, в том числе и по так называемым реальным отраслям. Устанавливаются размеры заработной платы, доходов на капитал, налоги, взносы по социальному страхованию, трансферты, валовые предпринимательские доходы и др. С помощью подмоделей определяются струк­тура доходов, которые могли бы обеспечить финансирова­ние объема, и структура конечного спроса, рассчитанного по модели физического равновесия. Государство придает финансовым инструментам особенно важное значение, ибо с их помощью практически осуществляется процесс пере­распределения материальных ресурсов, способствующий укреплению частного хозяйственного сектора и основ ры­ночной экономики.

Таким образом, совокупность показателей, рассчитан­ных с помощью моделей физического равновесия, пере­сматривается. Последовательная адаптация финансовых ха­рактеристик и показателей в физическом выражении наце­лена на достижение сбалансированности экономики в целом. Все расчеты завершаются построением перспективных сводных таблиц — экономической и финансовой. Эти таб­лицы рассматриваются как главные документы, позволяю­щие характеризовать экономические уровни, народнохозяй­ственные соотношения и темпы роста экономики.