
- •Понятие о физ. И мат. Моделях
- •4 Принципы составления уравнений в частных производных
- •5. Основные определения уравнений в частных производных.
- •6. Классификация уравнений в частных производных. Однородные и неоднородные уравнения в частных производных.
- •7. Теорема о частных решениях уравнения в частных производных и отличие от общих решений обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •8 Принцип составления уравнений в частных производных применительно к движению жидкостей в трубах. Уравнение неразрывности. Уравнение движения.
- •9. Метод аналогии при моделировании процессов переноса
- •1. Выбор модели процесса переноса
- •2. Начальные и граничные условия
- •11 Простейшие задачи, приводящие к уравнениям различных типов.
- •15. Функция ошибок и ее использование при автомодельном решении
- •20. Понятие подземной гидродинамики в моделировании.
- •21. Стационарное и нестационарное течения. Рассмотрим траекторию движения частицы флюида в пористой среде.
- •5. Отключ. Скважины.
- •9. Замкнутая внешняя граница.
- •22. Основные уравнения фильтрации многофазного флюида.
- •24 Многокомпонентные системы
- •25. Составление конечно-разностных уравнений. Первая и вторая производная
- •26. Конечно-разностные уравнения. Понятие явной схемы
- •27 Конечно-разностные уравнения. Понятие не явной схемы.
- •28 Конечно-разностная схема. Схема Кранка-Никольсона.
- •29. Типы сеток. Два способа построения сеток.
- •Блочно-центрированный способ
- •31. Критерий устойчивости вычислений. Матричный метод.
- •32.Решение уравнений фильтрации при моделировании процесса разработки месторождений.
- •2. Задан постоянный дебит
- •33. Дебит галереи. Стационарное распределение давления.
- •34. Моделирование скв. Учет скв. В сеточной модели пласта
- •35 Моделирование горизонтальных скважин и трещин грп
- •36. Обобщение формул притока на случай многофазной фильтрации
- •37 Моделирование скважин, вскрывающих несколько слоев
- •38. Моделирование технологических ограничений при работе скважин.
- •Необходимой степени подробности фильтрационной модели
- •Точности вычисления
- •Возможности вычислительной техники
- •41. Воспроизведение истории разработки
- •42. Постоянно действующая модель.
- •43 Прогноз технологических показателей разработки с помощью модели.
- •44. Основные понятия теории самоорганизации. Фрактал.
- •45. Детерминированный хаос
- •46. Понятие аттрактора
- •47 Применение фрактальных характеристик для контроля и управления технологическими процессами
- •48.Понятие оптимизации.
- •50 Линейное программирование (лп). Задача о хранении нефти.
- •Решая систему неравенств путем построения графика зависимости q1 и q2 находим добычу по каждому месторождению и максимальный ежедневный доход
- •51. Гидродинамический симулятор Tempest more. Предназначение, цели, возможности, ограничения модели. Этапы создания модели. Глобальные ключевые слова.
- •52. Гидродинамический симулятор Tempest more. Секция input. Секция fluid. Секция rela.
- •53 Гидродинамический симулятор Tempest more. J – функция. Секция grid.Секция init.
- •54.Гидродинамический симулятор Tempest more. Секция recurrent. Адаптация модели по истории разработки.
44. Основные понятия теории самоорганизации. Фрактал.
Теория самоорганизации - это междисциплинарная область науки, занимающаяся изучением появления и развития, упорядоченных во времени и пространстве процессов и структур. Эта теория изучает поведение сложных систем, усиление их устойчивости, природонеустойчивости и эволюции систем вдали от термодинамического равновесия. Хонен немецкий физик дал название синергетик. Методы синергетики (методы нелинейной физики). Дают возможность описать многие процессы наблюдения в системах внешних не имеющих ничего общего друг с другом с помощью одних и тех же мот. моделей. Усложнение физического содержания модели за счет учета нелинейности, неровновесности, неравномерности и неоднородности присуще реальным системам приводит к выявлению новых синергетических эффектов. Исследования показывают, что явления в средах со сложными неупорядоченной структурой часто обнаруживает масштабную фрактальность пространственных или временных свойств. ФРАКТАЛ-сложная геометрическая функция. Обладающая свойством самоподобия. Одним из самых интересных и важных разделов синергетики явл. Теория динамического хауса. Под влиянием внешних потоков энергии и веществ структурных модели составляющие сложные системы взаимодействуют друг с другом нелинейным образом, хаотично пробуя различные формы коллективного поведения по мере увеличения интенсивности внешних потоков система подходит к точке выбора после которой начинает преобладать некоторый тип кооперативного поведения. Развитие теории самоорганизации показала, что основные особенности геометрии и динамики сложных природных объектов часто удается описать с помощью простых детерминированных моделей одни и те же базовые модели описывают кооперативное поведение в системах самой различной природы. В этом проявляется самоподобностьприроды- свойства, позволяющие природе наиболее экономным методом построить все наблюдаемое нами объекты и явления. Для обозначения этого свойства вводится понятие фрактала- структуры состоящей из частей, которые подобны друг другу. Примером идеального фрактата является ∆ Серпинского, который впервые описал его 1916г. Получается путем построения равносторенного ∆-ка
На
этапе ∆-к делится на 4 равносторонних
∆ средний выбрасывается. С каждым
другим поступают так же на каждом этапе
будем иметь
∆-ов при К→∞ образуется множество
точек.
45. Детерминированный хаос
Неупорядоченные, непредсказуемые движения возможны в детерминированных динамических системах, т. е. объектах, эволюция которых описывается некоторой системой дифференциальных или разностных уравнений, задающих правило однозначного определения будущего, исходя из заданных начальных условий [2–5, 15, 20, 21]. Хаотическое состояние, в котором могут находиться динамические системы без источников случайных шумов, получило название детерминированного (или динамического) хаоса.
Детерминированный хаос отличается от обычного (или шумового) хаоса, понимаемого как состояние полной дезорганизации. Хаос в динамических системах относится к ограниченной случайности, им можно управлять и даже прогнозировать на короткие промежутки времени вперед. Выявление и анализ детерминированного хаоса оказывается весьма полезным при управлении сложными движениями в самоорганизующихся системах.
- Во-первых, если в некоторой динамической системе диагностируется динамический хаос, то можно надеяться, что некоторым изменением параметров (настройкой) можно упорядочить ее движение.
- Во-вторых, переход от детерминированного к хаотическому движению происходит по некоторым универсальным сценариям, число которых невелико. Информация об этих сценариях может быть использована для назначения режимов работы, исключающих возникновение хаотических
колебаний.
- В-третьих, в современной теории нелинейных динамических систем развиты новые методы количественного анализа хаотических колебаний, которые с успехом могут быть использованы для идентификации характера движения и состояния объектов управления.