
- •Понятие о физ. И мат. Моделях
- •4 Принципы составления уравнений в частных производных
- •5. Основные определения уравнений в частных производных.
- •6. Классификация уравнений в частных производных. Однородные и неоднородные уравнения в частных производных.
- •7. Теорема о частных решениях уравнения в частных производных и отличие от общих решений обыкновенных дифференциальных уравнений.
- •8 Принцип составления уравнений в частных производных применительно к движению жидкостей в трубах. Уравнение неразрывности. Уравнение движения.
- •9. Метод аналогии при моделировании процессов переноса
- •1. Выбор модели процесса переноса
- •2. Начальные и граничные условия
- •11 Простейшие задачи, приводящие к уравнениям различных типов.
- •15. Функция ошибок и ее использование при автомодельном решении
- •20. Понятие подземной гидродинамики в моделировании.
- •21. Стационарное и нестационарное течения. Рассмотрим траекторию движения частицы флюида в пористой среде.
- •5. Отключ. Скважины.
- •9. Замкнутая внешняя граница.
- •22. Основные уравнения фильтрации многофазного флюида.
- •24 Многокомпонентные системы
- •25. Составление конечно-разностных уравнений. Первая и вторая производная
- •26. Конечно-разностные уравнения. Понятие явной схемы
- •27 Конечно-разностные уравнения. Понятие не явной схемы.
- •28 Конечно-разностная схема. Схема Кранка-Никольсона.
- •29. Типы сеток. Два способа построения сеток.
- •Блочно-центрированный способ
- •31. Критерий устойчивости вычислений. Матричный метод.
- •32.Решение уравнений фильтрации при моделировании процесса разработки месторождений.
- •2. Задан постоянный дебит
- •33. Дебит галереи. Стационарное распределение давления.
- •34. Моделирование скв. Учет скв. В сеточной модели пласта
- •35 Моделирование горизонтальных скважин и трещин грп
- •36. Обобщение формул притока на случай многофазной фильтрации
- •37 Моделирование скважин, вскрывающих несколько слоев
- •38. Моделирование технологических ограничений при работе скважин.
- •Необходимой степени подробности фильтрационной модели
- •Точности вычисления
- •Возможности вычислительной техники
- •41. Воспроизведение истории разработки
- •42. Постоянно действующая модель.
- •43 Прогноз технологических показателей разработки с помощью модели.
- •44. Основные понятия теории самоорганизации. Фрактал.
- •45. Детерминированный хаос
- •46. Понятие аттрактора
- •47 Применение фрактальных характеристик для контроля и управления технологическими процессами
- •48.Понятие оптимизации.
- •50 Линейное программирование (лп). Задача о хранении нефти.
- •Решая систему неравенств путем построения графика зависимости q1 и q2 находим добычу по каждому месторождению и максимальный ежедневный доход
- •51. Гидродинамический симулятор Tempest more. Предназначение, цели, возможности, ограничения модели. Этапы создания модели. Глобальные ключевые слова.
- •52. Гидродинамический симулятор Tempest more. Секция input. Секция fluid. Секция rela.
- •53 Гидродинамический симулятор Tempest more. J – функция. Секция grid.Секция init.
- •54.Гидродинамический симулятор Tempest more. Секция recurrent. Адаптация модели по истории разработки.
31. Критерий устойчивости вычислений. Матричный метод.
Чтобы использовать систему уравнений для определения переменных при моделировании её решение должно быть устойчивым. Пусть Еn- погрешность между точным и вычисленным решением в какой-либо момент времени n,
тогда
.Для
анализа сущ-ет 2 метода: Неймана и
матричный. В общем случае матричные
методы основаны на анализе, оценке
погрешности с помощью методов линейной
алгебры. Обычно сначала определяют
погрешность, полученную при решении
систем совместных линейных уравнений,
затем эту погрешность умножают на
определ. Матрицу коэффициентов А.
,
A
–матрица коэф-ов, e
- погрешность. Для того чтобы погрешность
на новом временном уровне оставалась
ограниченной матрица А должна обладать
определенными свойствами. Св-ва матрицы
А можно проанализировать вычисляя её
собственное значение и собственные
векторы. Для некоторого вектора V
запишем следующее:
.
Т.о., чтобы погрешность
,
для выполнения условия устойчивости,
по мере увеличения n+1
необходимо чтобы модуль λ был ≤1. Т.к
имеется N
собств. Значений. Для матрицы NxN
достаточно определить максимальную
величину этих собственных значений.
Максимальное собственной значение
называют спектральным радиусом матрицы.
32.Решение уравнений фильтрации при моделировании процесса разработки месторождений.
Скважина, проходящая через нефтяной пласт,- единственный источник информации о характеристике пласта. К этой информации относятся параметры пород и флюидов, необходимые для составления прогнозов и проведения расчетов процессов разработки месторождений. Скважина также является источником возмущений в системе. Реакция системы на эти возмущения зависит от фильтрационных и емкостных параметров пласта. Рассмотрим уравнения фильтрации для отдельных фаз и введем в них члены, характеризующие эксплуатационные данные.
(
)
+
=
(m
)
(1)
(
+
)
]
+
=
(m
+
)
)
(2)
Ф=
Р +
gh
- потенциал скорости.
Р – фазовое давление.
Для воды:
(
)
+
=
(m
)
-
значение
объемного дебита для данной ячейки
модели.
Если
q=
>
0, то скважина экспл-ся.
Если
- нагнетательная
–
остановлена.
моделируется
либо стоком либо источником данной
ячейки, который создает возмущение в
системе, приводящее к перемещению
флюидов в пористой среде и также приводит
к изменению давления по всей системе.
Дебиты должны быть известными для
проведения конечно- разностных вычислений
и включенными в уравнения неявно. При
этом имеются 2 основных внутренних г.у.
2. Задан постоянный дебит
При
ухудшении состояния ПЗП вводится
скин-фактор. Но в модели пласта ячейки
не круглой формы. Поэтому нужно выразить
R
через
x
и
y
x
*
y
=
,
R=