Задача 2
Экспериментальная зависимость признака Y от фактора X имеет вид:
Xi |
1,0 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,6 |
1,8 |
1,9 |
2,0 |
Yi |
43 |
41 |
32 |
25 |
18 |
14 |
10 |
4 |
Требуется:
1) найти уравнение линейной регрессии ;
2) найти выборочный коэффициент корреляции ;
3) выяснить значимость уравнения регрессии при ;
4) построить линию регрессии и экспериментальные точки .
Вариант 3 Задача 1
В ОТК были измерены диаметры (признак X) 50 валиков из партии, изготовленной одним станком-автоматом. Положительные отклонения измеренных диаметров от номинала (в нм) записаны в виде статистического ряда.
0,53 |
0,48 |
0,38 |
0,58 |
0,28 |
0,98 |
0,25 |
0,58 |
0,22 |
0,42 |
0,31 |
0,15 |
0,12 |
0,22 |
0,53 |
0,68 |
0,77 |
0,02 |
0,31 |
0,45 |
0,39 |
0,72 |
0,63 |
0,98 |
0,74 |
0,52 |
0,38 |
0,9 |
0,77 |
0,55 |
0,39 |
0,46 |
0,06 |
0,64 |
0,62 |
0,66 |
0,51 |
0,94 |
0,72 |
0,62 |
0,86 |
0,5 |
0,42 |
0,61 |
0,06 |
0,36 |
0,76 |
0,81 |
0,44 |
0,58 |
Произвести статистическую обработку результатов измерений:
1) построить интервальный вариационный ряд;
2) построить гистограмму относительных частот, эмпирическую функцию распределения и ее график (кумулянту);
3) найти выборочные числовые характеристики ;
4) по геометрическим характеристикам и по соотношениям между числовыми характеристиками выдвинуть гипотезу о законе распределения признака X;
5) проверить гипотезу о законе распределения признака X по критерию -квадрат при уровне значимости 0,05;
6) найти 95%-ые доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения.
Задача 2
Экспериментальная зависимость признака Y от фактора X имеет вид:
Xi |
100 |
150 |
250 |
300 |
350 |
400 |
500 |
550 |
Yi |
7,6 |
7,5 |
7,3 |
7,0 |
6,7 |
6,7 |
6,5 |
6,2 |
Требуется:
1) найти уравнение линейной регрессии ;
2) найти выборочный коэффициент корреляции ;
3) выяснить значимость уравнения регрессии при ;
4) построить линию регрессии и экспериментальные точки .
Вариант 4 Задача 1
На заводе были проведены измерения продолжительности непрерывной работы новых кинескопов (признак X) до первой поломки. Результаты измерений (в часах) записаны в виде статистического ряда.
215 |
217 |
223 |
224 |
220 |
218 |
226 |
225 |
218 |
212 |
223 |
223 |
218 |
214 |
222 |
217 |
225 |
224 |
217 |
212 |
225 |
214 |
228 |
226 |
225 |
217 |
210 |
227 |
222 |
230 |
230 |
222 |
216 |
216 |
212 |
228 |
222 |
221 |
216 |
214 |
229 |
223 |
227 |
229 |
226 |
221 |
222 |
216 |
222 |
216 |
Произвести статистическую обработку результатов измерений:
1) построить интервальный вариационный ряд;
2) построить гистограмму относительных частот, эмпирическую функцию распределения и ее график (кумулянту);
3) найти выборочные числовые характеристики ;
4) по геометрическим характеристикам и по соотношениям между числовыми характеристиками выдвинуть гипотезу о законе распределения признака X;
5) проверить гипотезу о законе распределения признака X по критерию -квадрат при уровне значимости 0,05;
6) найти 95%-ые доверительные интервалы для математического ожидания и среднего квадратического отклонения.
