3.3.Вибір методу розв'язання та обрання програмного забезпечення з обґрунтуванням вибору.

Перша задача (задача прогнозу) може бути розв’язана за допомогою методик прогнозування, наприклад, за допомогою регресійного аналізу.

Третя задача може бути розв’язана за допомогою симплекс методу, методів динамічного програмування чи інших методів що розв’язують подібні задачі. Методика розв’язання в даному випадку буди визначатися наявністю методики у вибраному програмному забезпеченні.

Для розв’язання задачі використовуємо професійний пакет MS Office.

Вибір базується на наступних положеннях.

По-перше, інформація про підприємство надана в форматі *.mdb (Microsoft Database).

По-друге, компонент пакету MS Office MS Excel може виконувати різні розрахунки, а саме розв’язувати оптимізаційні задачі.

По-третє, є дуже простий в користуванні компонент інтеграції MS Access та MS Excel це Microsoft Query.

4.Розв'язання задачі.

Для формування задачі на аркуші MS Excel, експортуємо дані з бази даних до книги MS Excel за допомогою Microsoft Query. Для цього використаємо команду: Данные  Внешние данные  Создать запрос. Експортовані дані на аркуші MS Excel будуть мати наступний вигляд (рис. 7):

Рис. 7. Дані на аркуші MS Excel.

1. Спрогнозувати ціну продукції на 9-й місяць.

2. Обґрунтувати точність прогнозу.

Із графіка вартості меблів за вісім місяців бачимо, що вартості стола та стільця мають майже лінійну залежність (рис. 8). Тому для прогнозування їхньої вартості на 9 місяць можна використати команду ПРЕДСКАЗ (рис. 9). А вартість шафи має поліноміальну залежність (другого ступеня), тому для її прогнозу команду ПРЕДСКАЗ використовувати не можна. Побудуємо лінію тренда, рівняння якої має наступний вигляд . Коефіцієнт апроксимації показує, що воно достатньо точно відображає залежність, що розглядається. Прогнозування вартості шафи отримаємо за допомогою рівняння лінії тренду (рис 9).

Рис. 8. Динаміка зміни вартості меблів за 8 місяців.

Рис. 9. Вартість меблів на 9 місяць.

3. Визначити оптимальний план виробництва меблевої фабрики на 9-й місяць.

Спочатку припустимо, що фабрика виробляє 0 одиниць кожного виду меблів в день. Розрахуємо наявні ресурси фабрики та ресурси, які необхідні для виробництва запланованої кількості виробів, а також прибуток від реалізації виробів (рис. 10).

Рис. 10. Денні ресурси фабрики

Нехай – план виробництва меблів. Тоді прибуток від реалізацій виробів буде .

Для пошуку оптимального плану, необхідно розв’язати задачу лінійного програмування:

Розв’язувати цю задачу будемо за допомогою засобу Excel – Поиск решения (Сервис → Поиск решения). Встановивши необхідні умови (рис. 11)

Рис. 11. Вікно Поиск решения

отримаємо розв’язок задачі (рис. 12).

Рис.12. Результат виконання засобу Поиск решения

Таким чином денний оптимальний план виробництва фабрики буде наступним

Столи 28,17 шт.

Стільці 19,86 шт.

Шафи 10 шт.

Слід зауважити, що виріб можливо почати виробляти у попередній день, а закінчити в наступний. При розрахунку прибутку треба враховувати, що реалізувати можна тільки повністю вироблений виріб.