Основы теории корреляции

370. Задание {{ 92 }} Корр_№1

Свойства коэффициента корреляции. Если X и Y независимы, то ...









371. Задание {{ 93 }} Корр_№2

Свойства коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции по абсолютной величине не превосходит ...

 1

 2

 0

 -1

372. Задание {{ 94 }} Корр_№3

Теорема о нормальной корреляции. Если двумерная случайная величина (X,Y) распределена по ? закону, то случайные величины X и Y связаны линейной корреляционной зависимостью. (Вместо - ? впишите нужное слово).

Правильные варианты ответа: нормальному;

373. Задание {{ 95 }} Корр_№4

Свойства коэффициента корреляции. Совместите верно левую и правую часть свойств.

Если X и Y независимы, то	=0
Если случайные величины X и Y связаны линейной зависимостью, т.е. Y=aX+b, a 0, то	=1
Если =1, то случайные величины X и Y	связаны линейной функциональной зависимостью
Коэффициент корреляции по абсолютной величине,

374. Задание {{ 96 }} Корр_№5

Свойства корреляционного момента. Совместите левую и правую часть свойств.

	DX
	DY

375. Задание {{ 97 }} Корр_№6

Законы распределения дискретной двумерной случайной величины задан таблицей:

X Y	-1	0	1
0	0,15	0,40	0,05
1	0,20	0,10	0,10

Коэффициент корреляции равен …

 0,06

 0,04

 -0,02

 -0,06

376. Задание {{ 98 }} Корр_№7

X Y	1	2	3	4
1	0,07	0,04	0,11	0,11
2	0,08	0,11	0,06	0,08
3	0,09	0,13	0,10	0,02

Двумерная случайная величина задана законом распределения

X и Y зависимы ?

 Да

 Нет

377. Задание {{ 99 }} Корр_№8

Двумерная случайная величина задана законом распределения

X Y	1	2	3	4
1	0,07	0,04	0,11	0,11
2	0,08	0,11	0,06	0,08
3	0,09	0,13	0,10	0,02

Корреляционный момент(cov(X,Y)) равен …

 -0,3

 -0,278

 -0,2011

 -0,2145

378. Задание {{ 100 }} Корр_№9

Плотность совместного распределения случайных величин X и Y задана формулой:

Коэффициент корреляции равен …







 -

379. Задание {{ 101 }} Корр_№10

Непрерывная двумерная случайная величина (X,Y) задана плотностью распределения вероятностей:

X и Y зависимы?

 Да

 Нет

380. Задание {{ 170 }} Корр_№12

 -1,3

 1,3

 5,2

 0,325

381. Задание {{ 195 }} Корр_№11

 5

 -0,7

 -2

 0,7

382. Задание {{ 537 }} Корр_№14

Если обе функции регрессии Y на x и X на y линейны, то говорят, что случайные величины X и Y связаны линейной ? зависимостью. (Вместо - ? вставьте нужное слово).

Правильные варианты ответа: корреляционной;

383. Задание {{ 538 }} Корр_№15

- ? X на y. (Вместо - ? вставьте нужное слово).

Правильные варианты ответа: регрессия;

384. Задание {{ 462 }} Корр_№13

 1,50

 0,375

 1,815

 -1,5