
- •Основы менеджмента
- •1. Необходимость и сущность управления совместной деятельностью
- •2. О предмете науки управления и методах его познания
- •3. Основные законы и закономерности управления
- •Контрольные вопросы
- •Глава II. Возникновение и развитие менеджмента
- •1. Предыстория возникновения менеджмента
- •2. Причины возникновения и сущность менеджмента
- •3. Основные направления развития менеджмента
- •4. Современная система взглядов на менеджмент
- •5. Основы теории и практики традиционного и современного менеджмента
- •Контрольные вопросы
- •Глава III. Управленческий труд и менеджеры
- •1. Особенности управленческого труда
- •2. Классификация управленческого персонала
- •3. Организация рабочего места в аппарате управления
- •Контрольные вопросы
- •Глава IV. Цели и функции менеджмента
- •1. Понятие цели организации
- •2. Формирование и классификация целей организации
- •3. Механизм выработки системы целей организации
- •4. Функции менеджмента
- •Контрольные вопросы
- •Глава V. Принципы и методы менеджмента
- •1. Понятие и эволюция принципов управления
- •2. Методологический подход к выработке принципов управления фирмой
- •3. Методы менеджмента
- •4. Метод моделирования производственных систем
- •Контрольные вопросы
- •Глава VI. Механизм внутрифирмового управления
- •1. Концептуальный подход к системе управления предприятием
- •2. Экономическая структура внутрифирмового механизма
- •3. Эффективность системы управления предприятием и ее показатели
- •Контрольные вопросы
- •Глава VII. Стратегия развития фирмы
- •1. Теоретические предпосылки выработки стратегии разития
- •2. Иррациональные факторы развития
- •3. Основные элементы стратегии развития фирмы и определяющие ее факторы
- •4. Виды разрабатываемых стратегий
- •5. Стратегическое управление и выработка стратегии
- •6. Стратегии развития различных фирм в условиях изменяющейся рыночной среды
- •Контрольные вопросы
- •Глава VIII. Руководство — форма управления организацией
- •1. Содержание работы руководителя по управлению организацией
- •2. Власть и способы ее реализации
- •3. Стили хозяйственного руководства
- •Контрольные вопросы
- •Глава IX. Управление персоналом
- •1. Предпосылки эффективного управления персоналом фирмы
- •2. Методика планирования численности и состава работников фирмы
- •3. Механизм формирования рабочих групп
- •Контрольные вопросы
- •Глава X. Деловая карьера в менеджменте
- •1. Понятие и этапы деловой карьеры
- •2. Навыки, необходимые менеджеру
- •3. Квалификационные требования к личности менеджера
- •Контрольные вопросы
- •Глава XI. Формирование личности менеджера
- •1. Определение пригодности к управленческой деятельности
- •2. Управленческие идеи и их реализация в хозяйственной практике
- •3. Время руководителя и основные принципы его рационального использования
- •4. Деловые переговоры как средство разрешения возникающих проблем
- •Контрольные вопросы
- •Глава XII. Самоменеджмент
- •1. Что такое самоменеджмент?
- •2. Самоуправление и самосовершенствование менеджера
- •3. Деловая критика в менеджменте
- •Контрольные вопросы
- •Глава XIII. Подготовка и принятие управленческого решения
- •1. Выявление проблем как обоснование подготовки решения
- •2. Причинно-следственный анализ в управленческой деятельности
- •3. Принципы и этапы процесса принятия решения
- •4. Анализ плана управленческой работы и его роль в деятельности менеджера
- •5. Обзор ситуации как метод оценки возникающих задач
- •6. Механизм выработки и методы принятия управленческих решений
- •Контрольные вопросы
- •Глава XIV. Организационные структуры управления
- •1. Организационная структура управления, этапы ее формирования
- •2. Основные типы организационных структур управления
- •3. Обоснование решения о создании и реорганизации структурных подразделений предприятия
- •4. Структурирование полномочий и ответственности
- •5. Динамизм организационной рыночной структуры
- •Контрольные вопросы
- •Глава XV. Организационно-производственные системы и их информационное обеспечение
- •1. "Неопределенность" существования организационных систем и сферы управленческого влияния
- •2. Содержание организационно-производственной системы
- •3. Информационное обеспечение управленческой деятельности
- •Контрольные вопросы
- •Глава XVI. Менеджмент инновационной деятельности
- •1. Сущность и причины инновационной деятельности предприятия
- •2. Стадии подготовки и осуществления нововведения
- •3. Выбор инвестиционного проекта
- •Контрольные вопросы
- •Глава XVII. Анализ использования личного времени
- •1. Общие подходы
- •2. Методика анализа использования личного времени
- •Глава XVIII. Методика изучения фирмы
- •1. Сведения о фирме
- •2. Источники сведений о фирме
- •Глава XIX. Деловые игры
- •1. Выбор оптимальной стратегии перестройки завода
- •2. Алгоритм решения управленческих проблем
- •3. Анализ организационной структуры управления заводом
- •4. Вступление в должность начальника цеха
- •5. Выбор оптимального решения
- •Глава XX. Тесты
- •1. Выйдет ли из вас хороший менеджер?
- •2. Как вы контролируете себя в общении?
- •3. Наблюдательны ли вы?
- •4. Способны ли вы влиять на других?
- •5. Выявление ориентации руководителя на людей и на задачу
- •6. Оцените свои способности быть руководителем
4. Метод моделирования производственных систем
Результаты работы производственных систем в значительной мере зависят от качества принимаемых решений управленческим персоналом. Поэтому менеджеры должны хорошо представлять варианты возможных действий и результаты, связанные с их осуществлением. В привычных, повторяющихся условиях принимаемые решения могут основываться на опыте, интуиции, здравом смысле, то есть на представлении о производственной системе, которое сложилось у конкретного руководителя-менеджера. Однако многовариантность, много-критериальность, стохастичность производственных систем порождают задачи, наилучшее решение которых не лежит на поверхности и не имеет аналогов в прошлом опыте, а цена ошибки при современных масштабах производства очень велика. Самым надежным решением была бы постановка экспериментов непосредственно на объекте. Однако натурные эксперименты в производственных системах зачастую невозможны или затруднены, ввиду их дороговизны, длительных сроков проведения, опасности нежелательных последствий.
В тех случаях, когда нельзя провести управляемый натурный эксперимент или отсутствуют данные о результатах различных решений для сходных условий в прошлом, имеется возможность построить модель рассматриваемой ситуации и провести необходимые эксперименты с ней.
Модель — это объект произвольной природы (материальный, мысленный, знаковый и т. д.), отражающий существенные для рассматриваемой задачи свойства объекта-оригинала. Эксперимент, проводимый с моделью системы, называется моделированием. Моделирование позволяет изучить свойства объекта, прогнозировать его поведение без постановки натурного эксперимента.
Модель должна быть способна отображать, воспроизводить или замещать оригинал в его основных чертах так, чтобы ее изучение давало новую информацию об объекте, а точнее, — о целом классе объектов, для которых актуальна решаемая задача. Так как в разных задачах для одной и той же системы могут быть существенными разные ее свойства, то для их описания могут понадобиться различные модели. Каждая из них будет отражать главные с точки зрения рассматриваемой задачи свойства системы и игнорировать те свойства, характеристики, которые не требуются для решения данной задачи. Таким образом, модель всегда существует совместно с решаемой задачей. О модели любого изучаемого объекта имеет смысл говорить только тогда, когда хорошо уяснена задача, применительно к которой создается и будет использоваться модель.
После создания модели часть решений, которые раньше вырабатывались интуитивно, можно принимать на основе количественных рекомендаций, полученных в результате анализа модели.
Типы моделей. Все системы в зависимости от возможностей формализации их описания можно разделить на три типа: хорошо структурированные, слабоструктурированные, неструктурированные.
Хорошо структурированные характеризуются наличием устойчивых связей и зависимостей между подсистемами, поддающимися количественным оценкам. Управление такими системами возможно на основе стандартных процедур, правил, методик, расчетов; возникающие задачи могут быть одновариантными (решаемые методом прямого счета) или многовариантными (оптимизационными).
В слабоструктурированных системах связи между подсистемами четко не регламентированы, носят неустойчивый характер, не поддаются строгому количественному описанию. При принятии решения велика роль субъективного фактора — многие из решений принимаются на основе экстраполяции оценок. Специфика слабо-структурированных задач заключается в необходимости участия в их решении коллектива людей, часть из которых отвечает за принятие решения.
Неструктурированные системы отличаются неформализируемо-стью целей и критериев оценки. Для этих систем характерны качественные постановки задач, в которых количественные зависимости между составляющими неизвестны, формальные методы решения отсутствуют, а выбор вариантов решения затруднен неопределенностью целей деятельности и альтернативных способов их достижения. В решении таких задач преобладающую роль играют экспертно-эври-стические методы.
Классификация моделей. По способу представления можно выделить три основных типа моделей: концептуальные, материальные, знаковые.
Концептуальная модель — это некоторый идеальный образ объекта, зависящий не только от его объективно существующих свойств, но и от знаний, опыта и других факторов, свойственных субъекту-исследо-
вателю. Для перевода концептуальной модели из формы мысленного образа в форму использования в соответствии со своим назначением, могут применяться словесное (вербальное) описание, графические средства, математические символы, знакомые средства различных специальных языков представления данных и знаний.
Детализация концептуальной модели, приведение ее к виду, позволяющему экспериментировать с моделью для получения информации об объекте, может осуществляться в двух основных формах: материальной и знаковой.
Материальные модели можно разделить на три типа: предметные, физические, аналоговые.
Предметные (геометрические) модели предназначены для воспроизведения и анализа в основном тех свойств объекта, которые определяются его размерами, формой, другими признаками, характеризующими объект без учета его внутренней природы. Типичный пример — макеты в архитектуре и технике, учебные муляжи.
Физические модели позволяют воспроизводить и изучать свойства объекта или процесса с сохранением его физической природы или химического свойства. Это лабораторные опытно-программные установки в химических технологиях, гидродинамические модели судов и гидротехнических сооружений, аэродинамические модели летательных аппаратов и т. д. Физические модели основаны на теории подобия, с помощью которой устанавливается соответствие между оригиналом и моделью. Физическое моделирование предназначено для изучения свойств и поведения объекта-оригинала в различных условиях внешней среды при различных вариантах реализации самого оригинала.
Аналоговые модели служат тем же целям, что и физические, но природа процессов, протекающих в оригинале модели, различны. Типичный пример — электронное моделирование на аналоговой вычислительной машине или электронной моделирующей установке процессов, имеющих механическую, химическую и другую природу (колебание центра масс автомобиля при движении в различных дорожных условиях, поведение самолета при полете в воздушной атмосфере, протекание химической реакции в зависимости от активности катализатора и т. д.). В основе аналогового моделирования лежит сходство между математическими описаниями процессов оригинала и модели.
Знаковые модели отражают свойства оригинала с помощью различных символов и могут быть разделены на словесно-описательные, графические и математические.
Словесно-описательная (вербальная, лингвистическая) модель
представляет описание свойств реального или воображаемого объекта на некотором естественном языке. Это может быть техническое задание, постановка задачи при проектировании АСУ, пояснительная записка к проекту и т. д. Разработка такой модели допускает довольно большую свободу в выборе средств и способов описания, ограниченную синтаксическими и семантическими нормами используемого языка, а также требованиями формально-нормативного характера (требования ГОСТа). Такие модели позволяют описать объект достаточно полно, однако их нельзя использовать непосредственно для анализа, прогноза, получения новой информации об объекте.
Графические модели в зависимости от назначения можно разделить на портретные и условные. Графическая портретная (икони-ческая) модель — модель, графическими средствами отражающая реально или теоретически наблюдаемые свойства, характеристики объекта (чертеж конструкции, план местности, схема маршрутов городского транспорта и т. д.).
Графическая условная модель служит для отображения в виде графического образа характеристик, свойств объекта, непосредственно недоступных для наблюдения (графики, отображающие функциональные связи между переменными, гистограммы, характеризующие распределение случайных величин по результатам эксперимента, диаграммы состояния в металловедении).
Математическая модель — описание свойств системы, протекающих в ней, существенных для рассматриваемой задачи процессов на языке математики (функциональные и логические зависимости, алгебраические системы; дифференциальные уравнения, графические структуры и т. д.). Построение математической модели означает переход от содержательного описания объекта моделирования к формальному и позволяет применить для исследования свойств объекта формальные преобразования его описания, характер которых зависит от вида математической модели, т. е., в конечном счете, от рассматриваемой задачи.
Если рассматриваются задачи, связанные с функционированием системы как целого, то главный интерес представляет ее взаимодействие с окружением, а особенности внутреннего строения, состав подсистем и закономерности протекающих в них процессов могут быть опущены. В таком случае говорят о функциональной модели, т. е. модели, отражающей основные особенности функционирования системы. В других случаях, наоборот, интерес представляют особенности строения системы, состав подсистем и взаимосвязи между ними. Модели, отражающие эти свойства, называются структурными. При их построении и исследовании широко используется математический аппарат теории графов.
При построении функциональных моделей, как правило, описывается состояние большой системы: причинно-следственные связи, определяющие смену состояний; возможности влиять на них в нужном направлении и сопоставлять различные варианты управления (воздействия), приводящие к желаемой цели. Состояние системы как объекта моделирования может быть описано некоторым множеством величин, группируемых в зависимости от характера их участия в процессе. В общем случае можно выделить вектор входных (неуправляемых) переменных X = (X1, X2 ..., Хп), вектор выходных переменных У = (У1, У2,..., Уп), вектор управляемых воздействий U = (U1, U2 ...,Uk)и вектор параметров G = (G1, G2 ...,Gр).
В математических моделях производственных систем входными переменными являются характеристики производственных процессов, которые могут быть определены, но не подлежат изменению, например, контролируемый состав исходного сырья, объемы и сроки поставок сырья и материалов. Управляемыми называются переменные, на которые можно воздействовать, значения которых можно рассчитывать, выбирать для достижения желаемых результатов; распределение задания по группам оборудования, определение порядка запуска деталей в производство, расчет состава шихты и т. д.
Выходными называются переменные, значение которых зависит от входных (управляемых и неуправляемых) переменных. Это, например, себестоимость продукции, прибыль, объем реализации, суммарные издержки, состояние станочного парка. В качестве примеров чаще всего используются различные нормы и нормативы, директивные плановые задания по основным показателям производственной деятельности. Для переменных X, У, U характерно то, что их числовые значения в ходе процесса могут меняться в некоторой области, а параметры G постоянны, но могут быть другими в аналогичных процессах.
Функциональная модель в наиболее простом случае может быть представлена в виде У = F(X, U, G), где F — функциональные зависимости, связывающие переменные и параметры системы.
Таким образом, математическая модель должна характеризовать поведение выходных переменных в зависимости от значений параметров и неуправляемых входных переменных, параметров и управляемых входных переменных, а также учитывая изменения управляемых переменных. Обычно при построении модели выбор состава выходных переменных, включаемых в модель, не вызывает затруднений, так как они определяются самой постановкой задачи моделирования. Выбор входных переменных, управляемых и неуправляемых, может быть выполнен различными способами, причем здесь, кроме постановки задачи, важны требования точности и простоты, предъявляемые к модели. Если входных переменных слишком мало, модель теряет точность, может стать неадекватной объекту; если их слишком много — требуемые ресурсы памяти и скорости вычислений могут превысить имеющиеся ресурсы ЭВМ.