
- •1. Идентификация, модели и их характеристики
- •2. Математические модели дискретных и непрерывных процессов
- •3. Адекватность модели, критерии адекватности
- •4. Агрегирование систем
- •5. Декомпозиция систем
- •6. Аппроксимация характеристик идентифицируемых объектов.
- •7. Аппроксимация степенным полиномом.
- •8. Методы планирования активных и пассивных экспериментов.
- •9. Анализ спектрального состава сигналов для идентификации объектов.
- •10. Принцип амплитудной модуляции.
- •11. Принцип частотной модуляции
- •12. Принцип фазовой модуляции
- •13. Переходная характеристика, интеграл Дюамеля
- •14. Алгоритм и его свойства.
- •15. Псевдо случайные последовательности
- •17. Идентификация закона распределения случайной величины.
- •18.Устойчивость и управляемость систем
- •19. Последовательная процедура распознавания образов. Настраиваемые модели.
- •20 Основные понятия теории надёжности
- •21 Классификация датчиков и основные требования предъявляемые к ним.
- •22. Основные задачи технической диагностики
- •23. Встроенная аппаратура для контроля работоспособности технических устройств
- •24. Резервирвоание как метод повышения надёжности сложных систем
5. Декомпозиция систем
Декомпозиция – это операция противоположная агрегированию, т.е. выполнение операций разделений целого на части. Она позволяет составить правильное определение общего эффекта системы.
Рассмотрим пример декомпозиции.
Разберем принцип действия логического элемента ИЛИ-НЕ(отрицающее ИЛИ).
Рисунок 4 – Условное графическое изображение элемента ИЛИ-НЕ
Таблица 3 – Таблица истинности элемента ИЛИ-НЕ
-
A
B
C
0
0
1
1
0
0
0
1
0
1
1
0
Используя таблицу истинности, мы можем разложить логический элемент ИЛИ-НЕ на составные части.
Рисунок 5 – Структурная схема логического элемента ИЛИ-НЕ
Мы видим, что отрицающее ИЛИ состоит из двух элемент ИЛИ и НЕ
Таблица 4 – Таблица истинности логического элемента ИЛИ
-
A
B
C
0
0
0
1
0
1
0
1
1
1
1
1
Таблица 5 – Таблица истинности логического элемента НЕ
-
A
C
0
1
1
0
Таким образом, основанием для декомпозиции является содержательная модель системы. Это означает, что в разделяемом целом мы должны найти часть соответствующую каждому элементу модели данной системы. Один из способов упрощения сложного – метод декомпозиции, состоит в разложении сложного на более мелкие составные части.
6. Аппроксимация характеристик идентифицируемых объектов.
Вольт-амперные характеристики реальных элементов эл.цепей обычно имеют сложный вид и представляются в виде графиков и таблиц, экспериментальных данных. Такие характеристики можно использовать для графических или численных расчетов реакций нелинейных элементов на произвольное воздействие. По экспериментальным данным всегда можно найти соответствие между воздействием и реакцией и полученные данные свести в таблицу. Естественно, что с помощью таблиц можно передать только ограниченное число возможных непрерывно меняющихся значений воздействий в реакции.
1). Графический метод.
Рис.-ВА характеристика диода.
Данный метод обладает очень хорошей наглядностью, однако этот метод не обладает общностью, потому что по каким-либо причинам (t,влажность,Uпит) мы не в состоянии отразить их расчеты, поэтому под воздействием входных параметров приходится снова снимать характеристику. Все это ограничивает возможности использования графического метода.
2).Количественное соотношение при анализе нелинейных цепей можно получить с помощью аналитического метода исследования. Но для него необходимо располагать аналитическими выражениями, которые математически эту характеристику нелинейного элемента
ТО, возникала задача нахождения подходящих математических функций, описывающих характеристику нелинейного элемента. Это и есть задача аппроксимации.
ТО, аппроксимация – это замена реальной экспериментальной нелинейной зависимости подходящим математическим выражением, график которого должен быть достаточно близок к исходной зависимости.
Аналитическое выражение аппроксимирующее ВА-характеристикунелинейных элементов должно как можно более точно описывать вход реальных характеристик. Однако повышение точности аппроксимаций приводит как правило к усложнению аппроксимирующей функции, что затрудняет расчет коэффициентов, входящих в это выражение. ТО, можно сформулировать следующие требования к аппроксимирующей функции:
1). Она должна быть по возможности простой,
2). Аппроксимирующая функция должна быть компактной.