Основные проблемы КФС в облаках

●Полевые устройства пока не имеют прямого выхода в глобальную сеть

●Существуют значительные задержки при передаче данных

Задержка по регионам Amazon EC2

Среднее значение пинга по регионам

Озера данных

«Озеро данных» (data lake) — это элемент инфраструктуры Big Data, хранилище большого объема неструктурированных данных, генерированных или собранных одной компанией или госучреждением. Данные в озерах хранятся, как правило, в несистематизированном виде. Компании создают озера данных по нескольким причинам, среди которых: необходимость иметь все материалы на случай проверки, потенциальная ценность данных в будущем, требования закона и другие.

Озера данных могут находиться на серверах самой компании или в облачном хранилище. Доступ к данным имеют, как правило, все сотрудники, а степень защищенности озер низкая. Содержание такого репозитория обходится недорого.

Туманные вычисления

Модель, в которой данные, их обработка и приложения находятся не в облаке, а в вычислительных центрах на границе сети (максимально близко к устройству), что делает туманные вычисления оптимальными для Интернета вещей и приложений, взаимодействующих в реальном времени.

Туманные вычисления – концепция, при которой часть данных обрабатывается на локальных компьютерах, а не исключительно в data-центрах.

Пример – платформа OpenFOG

Примеры туманных топологий

Простая туманная топология

Гранично-туманное устройство управляет массивом датчиков и может взаимодействовать с другим туманным узлом на основе М2М

Примеры туманных топологий

Добавление тумана к облачной топологии

Здесь туманный узел устанавливает связь с поставщиком облака

Примеры туманных топологий

Несколько туманных узлов с одним основным облаком

Примеры туманных топологий

Несколько туманных узлов с несколькими облачными провайдерами. Облака могут представлять собой смесь общественных и частных облаков