4. Оформление отчета

Отчет должен содержать цель работы, поэтапное описание всех шагов работы и скриншоты, а также пояснения к каждому скриншоту и подробный анализ полученных промежуточных и конечных результатов.

Контрольные вопросы:

1. Чем отличаются иерархическая модель и модель рейтингов?

2. Что такое рейтинговая категория, для чего используется и зачем нужно создавать собственные категории.

3. Что такое субкритерий. Для чего используются субкритерии?

4. Как с использованием приоритетов категорий рассчитываются приоритеты альтернатив?

Лабораторная работа №3 Разработка сетевых моделей принятия решения

1 Цель работы

Изучение процесса формирования управленческих решений, представление задачи в виде системы преимуществ, возможностей, затрат и рисков, приобретение навыков построения сетевых моделей, создания подсетей и работы с многоуровневыми моделями.

Введение

ANP (Analytic Network Process) это математическая теория, которая позволяет системно работать со всеми видами зависимостей и обратной связью. ANP дает возможность создавать взаимодействия и обратные связи внутри кластеров (внутренняя зависимость) и между кластерами (внешняя зависимость). Обратная связь позволяет лучше отразить сложные эффекты взаимодействия в человеческом обществе. ANP обеспечивает нас исчерпывающей структурой для включения кластеров с элементами, соединенных в любом желаемом направлении, что позволяет исследовать процесс извлечения весовых коэффициентов приоритетов из распределения влияния между элементами и между кластерами.

ANP соединяет в себе две части. Первая состоит из контролирующей иерархии или сети критериев и субкритериев, которые контролируют взаимодействия в рассматриваемой системе. Вторая представляет собой сеть воздействий среди элементов и кластеров. Сеть меняется от критерия к критерию и для каждого контрольного критерия вычисляется суперматрица предельных воздействий. Наконец, каждая из этих суперматриц взвешивается по приоритетности контрольных критериев и, путем прибавления к контрольным критериям, синтезируются результаты.

Задачи часто решаются с помощью контролирующей иерархии (системы), включающей преимущества, затраты, возможности и риски. Результаты, синтезированные по четырем контролирующим системам соединяются путем вычисления отношения произведения преимуществ на возможности и произведения расходов на риски, чтобы определить наилучший результат. Для объединения результатов могут быть использованы и другие формулы.

2 Теоретическая часть

При парном сравнении элементов в сетевых моделях, возможны два варианта представления: влияние дочерних элементов на родительский или, наоборот, влияние родительского элемента на дочерний. Поэтому начиная разработку сетевой модели, определитесь в каком направлении задавать влияние: от дочерних к родительскому, или наоборот.

3.1 Сети с обратной связью отличаются от иерархических моделей. Самая простая одноуровневая сеть с обратной связью (для выбора моста) выглядит следующим образом:

Рис. 34. Простейшая сетевая модель

Мы видим, что отсутствует кластер Цели и присутствует обратная связь между кластерами. Что дает обратная связь? В сетевых моделях мы не можем сравнивать критерии между собой по их значимости для цели, как это было в иерархических моделях, зато мы можем оценить значимость каждого критерия (здесь мы называем их объектами) по отношению к альтернативе. Например, сравнивая Красоту и Безопасность Моста 1 мы задаем вопрос: какая характеристика моста 1 превалирует? Мост 1 невыразимо красив, этим он нам и нравится. В то же время он не особо опасен. Таким образом, в данном случае мы выносим суждение: Красота моста 1 предпочтительнее его безопасности. Мост 2 напротив, самый безопасный мост в городе, однако выглядит он ужасно: Безопасность моста 2 намного предпочтительнее его красоты.

3.2. Рассмотрим одноуровневую сетевую модель оценки доли рынка ресторанов быстрого питания (рис. 35). В простых сетях все кластеры и узлы находятся в одном окне и нет подсетей. В данной модели все сравнительные вопросы нацелены на определение наиболее важного или предпочитаемого по отношению к доле рынка. На примере этой модели будет объясняться смысл сравнения кластеров между собой.

Цикличные стрелки над кластерами свидетельствуют о наличии внутренних зависимостей в кластере, то есть зависимостей между элементами данного кластера. Модель можно представить в сжатом виде (рис. 36).

Рис. 35. Модель оценки доли рынка ресторанов быстрого питания

Рис 36.

Сравнение кластеров. Для сравнения кластеров в режиме парных сравнений необходимо зайти во вкладку «Cluster» (поле 1.Choose). Выбирая по очереди каждый кластер (в качестве родительского), сравниваются все кластеры, связанные с ним, по значимости в отношении их влияния на родительский кластер. Не забывайте про главную цель (в данном примере это доля рынка). Например, если в качестве родительского выбрать кластер альтернатив, то при сравнении кластеров «Реклама» и «Качество еды», отвечаем на вопрос: Что в большей степени влияет на долю рынка альтернатив (т.е. ресторанов быстрого питания), реклама или качество еды?

Рис. 37

Сравнение кластеров с внутренними зависимостями. Кластер альтернатив содержит внутренние зависимости, то есть узлы внутри кластера связаны друг с другом. При сравнении кластеров Вам предложат оценить влияние кластера на самого себя по сравнению с влиянием других кластеров. В данном примере вопрос формулируется следующим образом: в какой степени конкуренция влияет на долю рынка.

Также Вам нужно будет сравнить узлы внутри кластера между собой по степени их влияния на родительский узел. Например, если в качестве родительского выбран элемент McDonald’s, то имеет смысл задать вопрос: Какой из ресторанов быстрого питания для McDonald’s наиболее сильный конкурент: Burger King или Wendy's? И насколько один из них влияет на долю рынка McDonald’s сильнее чем другой? На рис. 38 показано, что в соответствии с экспертной оценкой, Burger King воздействует на долю рынка McDonald’s «между умеренно и сильно» (см. фундаментальную шкалу доминирования элементов - таблица 1).

Рис. 38

3.3. Рассмотрим двухуровневую систему. На рисунке 39 представлена модель для выбора наилучшего типа машин: европейских, японских и американских. Это двухуровневая модель с контрольной сетью на верхнем уровне и тремя подсетями. Контрольная сеть на верхнем уровне представляет собой иерархическую модель с тремя контрольными критериями: Выгода, Затраты и Риски, и с каждым из них связана подсеть. Каждая подсеть должна содержать кластер с альтернативами.

Рис. 39

Чтобы создать / отобразить подсеть, необходимо кликнуть правой кнопкой мыши по узлу и выбрать в выпадающем списке команду Make/show sub-network. Если элемент содержит подсеть, ее можно открыть двойным щелчком левой кнопкой мыши по узлу. На рисунке 40 показаны подсети каждого из критериев.

Рис. 40 – Общий вид сетевой модели (верхний уровень и 4 подсети)