
- •2. Связь между матрицами оператора в разных базах.
- •6. Собственные числа и собственные значения линейного оператора.
- •10. Жордановы матрицы и построение жорданова базиса линейного оператора
- •14. Оператор сопряженный данному линейному оператору и его матрица.
- •18. Ортогональный оператор и ортогональная матрица. Матрица перехода между ортонормированными базисами.
- •22. Полярное разложение линейного оператора.
- •26. Закон инерции квадратичных форм.
- •30. Классификация поверхностей 2-го порядка.
14. Оператор сопряженный данному линейному оператору и его матрица.
π линейный оператор в пр-ве V π:V→ V
π(αx+ βy)= απ(x)+β π(y)
Лемма. Если ∀x[(x, y)=(x, y1)]→y=y1
Доказательство. (x,y)-(x,y1)=0
(x,y-y1)=0. При ∀x. В чаcности при x=y1-y2
(y1-y2, y1-y2)=0→ y1-y2= θ , y1=y2.
π* сопряженный оператор к оператору π если для ∀x∀y[(π(x),y) = (x,π*(y))
(π(x),y)=fy(x), fy-линейный функционал
fy(αx+ βz)= (π (αx+ βz),y)=( απ(x)+βπ(z)y)= α(π(x),y)+β π(z),y)=αfy(x)+βfy(y) т.е. fy -линейный функционал.
fy(x)=(x,ay), где ay=π*(y)
fy(x)=(x, π*(y)).
Если π линейный оператор, то π* сопряж. опер. к π если ∀x∀y[(π(x),y) = (x,π*(y)). Пусть е1,е2,…,еn ортонормированный базис.
(ei,ej)=
A=Aeπ=(αij)nn
Теорема.
Матрица
сопряж. оператора А Aeπ*=
)’=
*
Доказательство. (π(ei),ej)=(ei,π*(ej))
Пусть
А= Aeπ=
A*=
=
Aeπ
π(ei)=
π*(ej)=
(
)=
)
=
(
)
→
=
Пример. Найти матрицу сопряж. оператора
А=
A*=
18. Ортогональный оператор и ортогональная матрица. Матрица перехода между ортонормированными базисами.
π ортогон. если ∀x∀y[(π(x), π (y)) = (x,y)]
Лемма. Если π лин. опер. и ∀x[(π(x),π(х))=(x,х)], то π лин. оператор.
Если π ортогон. Оператор и х0 ∈Sp π, то (λ0 )=1
Теорема. Если π ортогон. оператор сущ-ет ортонор. Базисв котором матрица опер.
Аеπ=
второго порядка
где Ji ортогональные клетки 1ого порядка
и
Случ. λ1∈R : λ1={-1.1}
e1∈V, π (e1)= λ1e1, V=H+H⊥. Для ∀y∈H→ [(π(y),π(x)]→ (λ1y,π(x)) =0 (y,x)=
По индуктивному предположению сущ-ет ортонорм-ный базис е2,е3,…,еn H⊥.
=
,
Предложение.
Матрица перехода между двумя
ортонормированными базисами унитарного
(евклидова) пространства унитарна
(ортогональна). Пусть
e1,e2,...,en
и e’1,e’2,...,e’n
два ортонормированных базиса пространства
V и e’i=
. Через Q обозначаем матрицу перехода
от первого базиса ко второму Q=(qij)nn.
Тогда при i≠k
будет 0=(e’i,e’k)=
и 1=(e’i,e’i)=
.
Следовательно, Q·Q∗=E
и матрица Q унитарна. В евклидовом случае,
матрица Q вещественна и унитарна, поэтому
ортогональна.
Предложение. Матрица A ортогональна тогда и только тогда, когда сумма квадратов элементов любой из её строк равна 1, а сумма произведений элементов различных строк равна нулю.
Теорема. Пусть π линейный оператор в пространстве V . Следующие условия эквивалентны
a) оператор π ортогонален;
b) ∀x[(π(x),π(x))=(x,x)];
c) ∀x∀y[(π(x),π(y))=(x, y)].
Доказательство.
a) =⇒ b). Если π ортогонален, то (π(x), π(x)) = (x,π∗(π(x)))=(x,x).
b) =⇒ c). В силу b) имеем тождество (π(x+y),π(x+y))=(x+y,x+y). Раскроем это тождество (π(x),π(x))+(π(y),π(x))+(π(x),π(y)+(π(y),π(y))=(x,x)+((x,y)+(y,x)+(y, y). Сокращая это тождество на одинаковые слагаемые и используя коммутативность скалярного произведения в евклидовом пространстве, получим 2(π(x),π(y))=2(x, y) откуда и следует требуемое равенство.
c) =⇒ a). Если ∀x∀y[(π(x),π(y))=(x,y)], то ∀x[(x,π∗π(y))=(x,y). Следовательно, по лемме (Пусть векторы a, b унитарного пространства таковы, что ∀x[(a, x)=(b, x)]. Тогда a=b.)∀y[π∗π(y)=y]. Поэтому π∗π=ε и значит π ортогонален. Таким образом ортогональные операторы это единственные линейные операторы
не меняющие длину вектора.