- •160. Чему равно абсолютное ускорение по данным табл. 3.15:
- •161. Какой вид тренда характерен временному ряду урожайности зерновых культур, представленному в табл. 3.16:
- •165. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.18.
- •166. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.19.
- •167. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.20.
- •168. Получена кривая роста урожайности зерновых культур . Это означает, что:
- •169. Какой вид тренда характерен временному ряду урожайности зерновых культур, представленному в табл. 3.21.
- •170. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.22.
- •172. Чему равно абсолютное ускорение по данным табл. 3.24.
- •173. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.25.
- •174. Какой вид тренда характерен временному ряду урожайности зерновых культур, представленному в табл. 3.26:
- •171. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.23.
- •175. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.27.
- •178. Для проверки надежности параметра b экспоненциального тренда рассчитывается:
175. Какой вид тренда характерен временному ряду, представленному в табл. 3.27.
Таблица 3.27
Год |
, шт. |
, шт. |
, % |
|
2000 |
131 |
- |
- |
- |
2001 |
256 |
125,08 |
195,75 |
|
2002 |
381 |
125,13 |
148,93 |
0,05 |
2003 |
506 |
125,18 |
132,87 |
0,05 |
Продолжение
Год |
, шт. |
, шт. |
, % |
|
2004 |
631 |
125,23 |
124,75 |
0,05 |
2005 |
757 |
125,28 |
119,85 |
0,05 |
2006 |
882 |
125,33 |
116,57 |
0,05 |
+а) параболический;
б) линейный;
в) экспоненциальный?
176. Верификация прогноза – это:
+а) оценка его достоверности и точности;
б) оценка его значимости;
в) оценка его объективности.
177. При каком значении коэффициента колеблемости колеблемость во временном ряду считается незначительной:
+а) менее 20%;
б) более 20%;
в) менее 40%?
178. Для проверки надежности параметра b экспоненциального тренда рассчитывается:
+ а) средняя ошибка логарифма коэффициента b;
б) средняя ошибка коэффициента b;
в) средняя ошибка логарифма коэффициента b/2?
179. Если коэффициент автокорреляции отклонений от тренда первого порядка меньше 0,3, то какая из составляющих временного ряда является главной:
а) трендовая;
б) циклическая;
+ в) случайная?
180. Критерий «М» Бартлетта применяется для:
+а) сравнения показателей колеблемости;
б) сравнения показателей надежности параметров тренда;
в) сравнения вероятностей изменения дисперсий двух временных рядов?
181. Если при проверке надежности параметра тренда фактическое значение критерия Стьюдента больше табличного, это означает, что:
+а) гипотеза о равенстве параметра тренда нулю отклоняется;
б) гипотеза о равенстве параметра тренда нулю принимается;
в) нет достаточных оснований для принятия решения?
182. Если коэффициент автокорреляции отклонений от тренда первого порядка больше 0,6, то какая из составляющих временного ряда является главной:
а) трендовая;
+б) циклическая;
в) случайная?
183. Если отклонения одного и того же знака следуют подряд в течение примерно половины длины цикла, то наблюдается:
а) случайная колеблемость;
+б) циклическая колеблемость;
в) пилообразная колеблемость?
184. Какой вид колеблемости характерен для ряда представленного на рис. 4.6:
Рис. 4.6
а) случайно-распределенная;
б) циклическая долгопериодическая;
+в) маятниковая?
185. Какой вид колеблемости характерен для ряда, представленного на рис.4.7:
а) случайно-распределенная;
+б) циклическая долгопериодическая;
в) маятниковая?
186. Какой вид колеблемости характерен для ряда представленного на рис. 4.8?
Рис.
4.8
+а) случайно-распределенная;
б) циклическая долгопериодическая;
в) маятниковая?
187. Коэффициент колеблемости рассчитывается по формуле:
+а)
;
б)
;
в)
?
188. Средняя ошибка репрезентативности выборочного коэффициента линейного тренда определяется по формуле:
+а)
;
б)
;
в)
?
189. Средняя ошибка репрезентативности среднего коэффициента изменения уровней k экспоненциального тренда определяется по формуле:
а)
;
+б)
;
в)
?
190. Средняя ошибка репрезентативности выборочной оценки параметра с параболы вычисляется по формуле:
а)
;
б)
;
+
в)
?
