Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебник МСС.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
23.01.2020
Размер:
7.25 Mб
Скачать

7.3. Номера членов упорядоченного ряда для определения границ доверительного интервала для медианы при доверительной вероятности (р - 0*95)

n

R

S

n

R

S

n

R

S

6

1

6

11

2

10

16

4

13

7

1

7

12

3

10

17

5

13

8

1

8

13

3

1 1

• IS

5

14

9

2

8

14

3

12

19

5

15

10

2

9

15

4

12

20

6

15

7.3. Обработка результатов неравноточных измерений

Если обработке подлежат ряды измерений, выполненные в раз­ных условиях или разными операторами или в разное время, то для оценки действительного значения измеряемой величины необходи­мо проверить их на равно точность. Для проверки гипотезы равно точности двух рядов, состоящих из n1 и n2 результатов измерений, вычисляют1 эмпирические дисперсии для каждого ряда

и

Затем находят дисперсионное отношение которое составляется так, чтобы Si > Sr

Измерения считаются неравноточными, если ^попадает в кри­тическую область, т. е. F> Ff. Для проверки равно точности результатов измерений применяет­ся также критерий Романовского R. Для этого определяют отноше­ние

(7,49)

где и (7,50)

Результаты наблюдений считаются равноточными, если R < 3.

Обработка неравноточных измерений сводится к определению достоверного значения измеряемой величины и оценке воспроизводи, мости измерений. Пусть некоторая величина X была измерена многократно раз­личными операторами и в разных условиях. В процессе измерений получены следующие результаты со средними квадра­тичными отклонениями то наиболее вероятное значение может быть найдено по формуле:

(7,51)

С учетом этого формулу (7.51) можно переписать следующим образом:

(7,52)

Среднее квадратичное отклонение результатов измерений вы­числяется по формуле:

(7,53)

а для оценки среднего квадратичного отклонения Sx весового сред­него используется формула:

(7,54)

Если значения S не вычислялись, а известны лишь средние значения измеряемой величины в каждой i-ои серии (хi,) и количество наблюдений п, то весовое среднее вычисляется по формуле

(7,55)