Моделирование взаимосвязей

Сущность моделирования – взаимосвязь исследуемого показателя с факторами его определяющими выражается в форме конкретного математического уравнения

В экономических исследованиях выделяют типы и виды моделей

1. Вероятностные (стохастические)

2. Функциональные (детерминированные)

1. Аддитивные модели – модели в которых связь между результирующим показателем и факторами его определяющими выражается в виде алгебраического уравнения

2. Мультипликативные модели – в данном виде моделей связь между результирующим показателем и факторами его определяющими изображается в виде произведения

3. Кратные – связь отображается в виде деления

4. Смешанные

В повседневной аналитической практике мы используем функциональные модели.

Учитывая что реальная ситуация может быть связана с различным количеством факторов, то для их оценки исходные модели подвергают преобразованиям с помощью специальных методов

Для аддитивных и мультипликативных моделей основным методом преобразования является расчленение, а для кратных моделей это может быть удлинение, расширение и сокращение.

1. Расчленение

ОП=Р*В

ОП= Р*Вд*Д

ОП=Р*Д*t*Вд

2. Удлинение

Зе=Зо/В

Зо=Зм+Зт+За+Знр

Зе=(Зм/В)+(Зт/В)+(За/В)+(Знр/В)

3. Расширение – получают новую модель путем умножения числителя и знаменателя на один и тот же показатель

У=(А1/А2)*(С/С)=(А1/С)*(С/А2)

4. Сокращение – позволяет получить новую модель из исходной, делением числителя и знаменателя на одно и то же число.

R= *100: = : *100

ПРИЕМЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Для выполнения экономического анализа применяют систему специальных методологических приемов. При этом основная масса приемов используемых в анализе заимствована из других дисциплин.

1. Приемы элементарной математики

2. Приемы классического математического анализа

3. Приемы экономической статистики

4. Линейное динамическое выпуклое программирование

5. Теория массового обслуживания

6. Сетевые методы планирования и управления

7. Теория игр

8. Матричные методы

9. И т.д.

Элиминирование

Необходимость - на любое явление/процесс одновременно действуют множество факторов, а нам чаще всего необходимо знать влияние конкретного фактора.

Сущность – исключение всех факторов, кроме изучаемого.

Приемы элиминирования

1. Пересчет показателей – убрать ненужные факторы пересчетом

Задача №1 Оценить выполнение задания по объему выпуска

Задача №2 Оценить динамику изменения показателя объема производства по сравнению с заданием

Уоп=ОП1/ОП0

Ni – выпуск i-го вида продукции

Цi – цена i-го вида продукции

0 – база (факт предыдущего года)

1 – факт текущего года

ОП=∑NiЦi

2. Цепные подстановки - последовательная замена в изучаемой модели базового уровня фактора на фактический и сравнения промежуточных результатов

1. Составляем модель

2. Подготовка информации. Все показатели модели должны быть на базовом уровне

3. Вычисление

При осуществлении замен важна их очередность. Для её определения все факторы делят на количественные и качественные.

В первую очередь меняется количественный фактор, затем качественный.

Почему важна очередность?

При выполнении факторного анализа необходимо различать 2 вида отклонений

1. Абсолютное – учитывает действие всех факторов

2. Относительное – всегда свободно от факторов

∆ОПр – свободно от выработки

∆ОПв – свободно от численности

Учитывая что в изучаемой модели количество факторов может быть больше 2, то проблема установления очередности может сохраниться поэтому для её установления может быть использован следующий алгоритм

ОП=P*t*Д*Вч

Р – численность

Д – количество дней отработанных одним рабочим

t- продолжительность рабочего дня

Вч – часовая выработка

Руб = чел*дни/чел*ч/д*руб/ч

Алгоритм вычисления

1. В первую очередь меняется наиболее общий количественный фактор при этом все остальные факторы должны определять наиболее общий качественный фактор.

2. Наиболее общий качественный фактор в свою очередь разбивается на количественные и качественные факторы более низшего уровня

3. Процедура повторяется до полного исчерпания факторов

∆ОП=ОП1-ОП0

P

∆ОПр

₀*D₀*T₀*B₀=ОП

P

∆ОПд

₁*D₀*T₀*B₀=ОП’

P

∆ОПt

₁*D₁*T₀*B₀=ОП’’

P

∆ОПt

₁*D₁*T₁*B₀=ОП’’’

P₁*D₁*T₁*B₁=ОП’’’’

∆ОП=∆ОПр+∆ОПд+∆ОПt+∆ОП_Вч

Недостатки приема

1. Громоздкость при большом количестве факторов

2. Использование в расчетах показателей отсутствующих в отчетности – данный недостаток можно исправить с помощью приема разниц уровня в процентах