
- •Теория вероятностей
- •Тема 1. Элементы комбинаторики Теоретические сведения
- •Упражнения
- •Тема 2. Непосредственный подсчет вероятностей Теоретические сведения
- •Классическое определение вероятности
- •Упражнения
- •Тема 3. Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Упражнения
- •Тема 4. Формула полной вероятности. Формула Байеса Теоретические сведения
- •Упражнения
- •Тема 5. Законы распределения случайных величин Теоретические сведения
- •Упражнения
- •Тема 6. Числовые характеристики случайных величин Теоретические сведения
- •Упражнения
- •Тема 7. Двумерные случайные величины Теоретические сведения
- •Упражнения
Тема 7. Двумерные случайные величины Теоретические сведения
Двумерной случайной величиной ( , ) называется совокупность (система) двух случайных величин. Геометрически ее можно интерпретировать как случайную точку на плоскости.
Функция
распределения двумерной случайной
величины:
.
Свойства функции распределения:
1.
;
2.
;
3.
,
и
– функции распределения случайных
величин
и
соответственно;
4.
– неубывающая функция х
и у.
Вероятность попадания точки ( ,) в прямоугольник R со сторонами, параллельными осям координат:
Плотность
распределения двумерной
случайной величины
выражается через функцию распределения:
.
Свойства плотности распределения:
1.
;
2.
.
Вероятность попадания точки (x ,h) в произвольную область D:
Функция распределения двумерной случайной величины выражается через плотность:
.
Плотности распределения отдельных компонент:
;
Условные плотности распределения:
.
Для расчета начальных и центральных моментов используются формулы:
;
.
Ковариация
характеризует
рассеяние и зависимость случайных
величин:
.
Коэффициент корреляции:
.
Всегда
.
Упражнения
Два стрелка независимо один от другого производят по одному выстрелу, каждый по своей мишени. Случайная величина – число попаданий первого стрелка, – второго стрелка. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0.7, для второго – 0.8. Построить функцию распределения двумерной случайной величины ( , ).
По мишени производится один выстрел. Вероятность попадания равна 0.75. Рассматриваются две случайные величины: – число попаданий; – число промахов. Построить функцию распределения двумерной случайной величины ( , ).
Имеются две независимые случайные величины. – распределена по показательному закону с параметром , а – по показательному закону с параметром . Написать выражения для плотности распределения и функции распределения двумерной случайной величины ( , ).
Двумерная случайная величина ( , ) распределена с постоянной плотностью внутри квадрата со стороной 1. Написать выражение для плотности распределения
. Построить функцию распределения . Написать выражения для плотностей компонент. Определить, являются ли случайные величины и независимыми или зависимыми.
Найти вероятность попадания случайной точки ( , ) в прямоугольник, ограниченный прямыми:
, если известна функция распределения
.
Найти плотность совместного распределения случайной величины (, ) по известной функции распределения
.
Найти функцию распределения случайной величины ( , ) по известной плотности совместного распределения:
.
Двумерная случайная величина ( , ) задана плотностью совместного распределения:
. Найти плотности распределения составляющих и . Показать, что и зависимые некоррелированные величины.
Двумерная случайная величина ( , ) задана плотностью совместного распределения:
. Найти условные законы распределения составляющих и .