Вопрос 4. Статистическая сводка. Программа и план статистической сводки

Статистических сводка – сложная операция научной обработки первичных статистических данных, которая включает группировку материала, разработку системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп, подсчет (подведение итогов по группам и по совокупности в целом) и изображение сгруппированных материалов в идее таблицы.

Виды статистических сводок:

Простая итоговая сводка проводится без распределения полученных сведений на группы. Она суммирует сведения, содержащиеся во всех формулярах, подводит общий итог единиц совокупности или измеряет общий объем измеряемого показателя.

Сложная сводка предполагает предварительное распределение единиц совокупности на группы, дает возможность подсчитать число единиц совокупности по группам и объем изучаемого признака в каждой из них.

Аналитическая сводка – с ее помощью выявляются и изучаются связи и взаимообусловленности между явлениями на основании факторных признаков (которые обуславливают изменения явлений) и результативных (изменяющихся под влиянием факторных).

Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

Программа статистической сводки зависит от целей и задач исследования. Ее разработка включает следующие этапы. Прежде всего, выбирают группировочный признак для образования однородных групп. Затем определяют порядок формирования и число групп. Далее разрабатывают систему статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом. Завершается работа над программой созданием макетов статистических таблиц для предоставления результатов сводки.

План статистической сводки содержит информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Вопрос 5. Группировка и принципы ее осуществления. Ряды распределения и виды интервалов группировки

Статистическая группировка – это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным, характерным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.

Ряд распределения – это первичная характеристика массовой статистической совокупности, в которой находят количественное выражение закономерности массовых явлений и процессов общественной жизни. Они дают возможность судить о закономерности распределения, об однородности совокупности и границах ее вариаций.

Ряды распределения могут быть образованы по атрибутивным и количественным признакам.

Ряды распределения состоят из вариант и частот. Вариантами называются отдельные значения варьирующего признака, а частотами – величины, которые показывают, во сколько раз повторяется данная варианта. Сумма частот – это численность ряда распределения.

Частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единицы, процентах), называются частостями.

Вариационные ряды подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на прерывных (или дискретных) признаках, интервальные, чаще всего, – на непрерывных.

Прерывными называются признаки, которые имеют определенные значения, между которыми нет никаких промежуточных значений. Непрерывный признак характеризуется тем, что его варианты принимают любое значение и в определенных пределах выражается лишь приближенно.

В дискретных рядах варианты выражаются целыми или определенными числами, а в интервальных значениях варианты даются в виде интервалов.

Интервальные ряды строятся на основе как непрерывных, так и дискретных признаков, если последние варьируют в широких границах.

При построении вариационного ряда непрерывного признака совокупность распределяется по интервалам его значений. Интервалы можно брать равные и неравные. Для каждого из них указывается частота или частость, т.е. абсолютное или относительное число единиц; признаки которых находятся по своему значению внутри интервала. Первый и последний интервалы чаще всего берутся открытыми.

Для характеристики распределения используют также накопленные частоты и частости. Накопленная чистота (частость) для данного варианта или для верхней границы данного интервала получается суммированием (накапливанием) частот (частостей) всех предшествующих интервалов, включая данный.

Виды интервалов группировки

1. Равные – это такие интервалы, размеры которых имеют во всех группах одну и ту же величину. Они применяются, когда группировочный признак изменяется более или менее равномерно в небольших пределах. Их величина определяется отношением разности максимального и минимального значения признака в совокупности к числу образуемых групп.

2. Неравные – это интервалы, размеры которых изменяются по величине от группы к группе. Они применяются для отграничения групп в случаях, когда группировочный признак изменяется неравномерно или в больших пределах, и делятся на возрастающие (которые увеличиваются от одной группы к другой) и убывающие (которые уменьшаются).

3. Специализированные – это интервалы, различные для отраслей и производств, группируемых по одному и тому же признаку, с учетом особенностей каждой отрасли.

4. Определяемые по принципу равных частот. Они применяются при небольшом числе наблюдений. Все элементы совокупности распределяются в порядке возрастания признака и распределяются равномерно, так что в каждую группу входит одинаковое количество единиц. Это исключает образование групп с незначительным количеством единиц совокупности.