
- •17. Первая теорема двойственности.
- •18.Третья теорема двойственности и ее эконом.Интерпритация.
- •19.Интервал устойчивости двойственных оценок.
- •20.Формулировка и математич.Модель трансп.Задачи(тз) по критерию стоимости. Особенности модели как злп.
- •21. Тз с открытой и закрытой моделью. Преобразование открытой модели в закрытую модель.
- •22. Условие разрешимости тз. Условие целочисленности оптимального плана.
- •23/38. Теорема о ранге матрицы системы ограничительных уравнений тз и ее прикладное значение.
- •24. Циклы в транспортной таблице. Свойства циклов.
- •25. Способы построения начального опорного плана тз (Наименьшего Эл-та, северо-западного угла, Фогеля)
- •26, 27, 28. Признак оптим-ти опорного плана. Оценка свободной клетки трансп.Таблицы. Процедура преобраз-я опорного плана тз в новый опорный план.
- •29. Потенциалы поставщиков и потребителей, их вычисление и экономич.Смысл.
- •30.Связь между оценками св клеток и потенциалами.
- •31. Алгоритм метода потенциалов.
- •32. Основное неравенство теории двойственности.
- •33. Теорема о существовании решения задачи двойственной пары задачь.
- •34. Первая основная теорема двойственности.
- •35.Вторая теорема двойственности и ее эконом.Интерпритация.
- •36. Экон. Смысл двойств. Оценок ресурсов
- •46.Постановка и математич модель зцлп.
- •47.Алгоритм метода Гомори.
- •48.Метод ветвей и границ решения целочисленных задач.
- •50.Задача о выборе кратчайшего пути на сети дорог.
- •51.Задача об оптимальном распределении средств м/д предприятиями на расширение производства.
- •55.Метод Лагранжа решения задач нелинейного программирования.
- •56.Понятие о градиентном методе решения задач нелинейного программирования.
29. Потенциалы поставщиков и потребителей, их вычисление и экономич.Смысл.
Пусть дана модель ТЗ закрытого типа. Построим модель двойственной к ней задачи.
f= (i=от1 до m)Σ(j=от 1 до n)Σcij xij →min
(j=от 1 до n)Σ xij = ai i=от1 до m ui
(i=от1 до m) Σxij = bj j=от1 до n vj
xij>=0 i=от1 до m ; j=от1 до n
Двойственная задача
F=(i=от1 до m)Σ ai ui + (j=от1 до n) Σbj vj → max
ui – произвольное, i=от1 до m
vj – произвольное, j=от1 до n
ui+vj <= cij
Каждому пост-ку ставится в соответствие ui. Каждому потребителю ставится в соответствие vj. Эти потенциалы характ-т возможность пост-ков и потребителей изменять величину общих зат-т, меняя величину запасов и спрос. Из второй теоремы двойственности следует, что каждому xij*>0 соотв-ет равенство ui+vj=cij (1). Таким образом чтобы определить значение потенциалов, необходимо для каждой загруж-й клетки составить уравнение типа (1). В полученной таким образом системе будет m+n-1 уравнений и m+n неизвестных. Чтобы найти частное решение одну любую переменную приравнивают к любому произвольному числу. Тогда значение остальных переменных определяется однозначно.
30.Связь между оценками св клеток и потенциалами.
Если в опт плане есть своб клетки с отриц оценками , то из них выбирается клетка с макс по модулю оценкой(перспективная) и загружается макс возможной поставкой. Чтобы загрузить перспективную клетку, нужно составить для нее цикл. Он существует, причем единственный. Вершины его отмечаются знаками + и – поочередно, начиная с перспективной клетки. Далее выбирается наименьшая загрузка клетки, отмеченной минусом. Это число(λ) добавляется к загрузке клеток, отмеченных +, и вычитается от тех, что отмечены -. Эта процедура называется сдвиг λ по циклу. В рез-те загружается 1 клетка, и должна освободиться 1 клетка. Если освобождается больше чем 1 клетка, то свободной нужно оставить только одну, ту, у которой тариф наибольший. В остальные освобождающиеся вписать нулевую загрузку.
31. Алгоритм метода потенциалов.
Алгоритм:
1. Проверить, выполняется ли для задачи рав-во если нет, то в задачу вводится фиктивный поставщик или потребитель
2. Условие задачи записывается в форме транспорт.таблицы
3. Строится начальный опорный план
4. Определяются потенциалы пост-ков и потреб-лей
5. Вычисляются оценки свободных клеток. Если все они не отрицательные – план оптимальный и нужно выписать ответ. Матрицу перевозок Х и определить величину затрат на транспортировку. Если план не явл-ся оптимальным, т.е.среди оценок есть отриц-ые, то выбир-т перспективную клетку с наибольшей по величине отриц. оценкой и переходят по величине к след.
6. Загруж-т перспективную клетку. Оформл-т нов.опорн.план в виде трансп.таблицы. Переходят к пункту 4.
32. Основное неравенство теории двойственности.
Теорема:Для люб. Допустимых планов х=(х;...;xn) и y=(y;...;ym)
прямой и двойств-й ЗЛП справедливо нерав-во: z(x)≤f(y),
т. е.
Доказ-во:
учитывая нерав-ва
и
,
получаем
,
т. е. имеем нерав-во, кот. наз-ся осн-ым
нерав-ом теории двойственности.