- •10.2. Примеры решения задач
- •10.3. Понятие о функции непрерывной случайной величины
- •10.4. Примеры решения задач
- •0 В противном случае.
- •10.5. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •10.6. Примеры решения задач
- •10.7. Равномерный, показательный и нормальный законы распределения
- •10.8. Примеры решения задач
10.8. Примеры решения задач
Задача 99. Минутная стрелка электрических часов перемещается скачком в конце каждой минуты. Найти вероятность того, что в данное мгновение часы покажут время, которое отличается от истинного не более чем на двадцать секунд.
Решение.
Случайная величина X,
о которой идет речь в задаче,
это разность в секундах между истинным
временем и временем, которое показывают
часы. Из условия задачи можно заключить,
что часы только опаздывают, а сама
разность это
равномерно распределенная на отрезке
[0, 60] случайная величина (ее значения
образуют пространство элементарных
исходов). Требуется найти вероятность
p(X
20). Таким образом,
a= 0, b=
60, p(X
20)= p(0
X
20) =
.
Задача 100. На отрезке длины 1 случайным образом выбирается точка. Ею отрезок делится на два «участка», вообще говоря, разной длины. Какова средняя длина меньшего участка? Чему равно среднее отношение длин участков отрезка?
Решение. Случайная величина X – координата точки на отрезке имеет равномерное распределение с параметрами a = 0, b = 1. Но тогда случайная величина Y – длина меньшего участка – равномерно распределена на отрезке (0; 0,5), поэтому M(Y) = 0,25.
Отношение длин короткого и длинного участков – это случайная величина Z, равная
Отсюда
Задача 101. Непрерывная случайная величина X распределена по показательному закону с параметром λ=3. Найти вероятность того, что в результате испытания X попадет в интервал (0,13; 0,7).
Решение.
.
Задача 102. Вывести правила “двух сигм” и “трех сигм” для нормального закона: вероятность того, что модуль отклонения нормально распределенной случайной величины от ее математического ожидания меньше удвоенного среднего квадратического отклонения, равна 0,9545; для утроенного среднего квадратического отклонения эта вероятность равна 0,9973.
Решение.
.
.
Задача
103.
Непрерывная случайная величина X
распределена по нормальному закону с
параметрами
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания X
попадет в
интервал (1;
6).
Решение.
= 0,1915(0,4987)=0,6902.
