- •2.4. Курсове проектування
- •1. Динамічні ряди та їхні властивості
- •Системи економетричних рівнянь для прогнозу, прийняття рішень та імітації
- •Проста вибіркова лінійна регресія
- •Оцінка параметрів лінійної регресії за допомогою методу найменших квадратів
- •Імовірнісний зміст простої регресії Узагальнена регресійна модель
- •1. Математичне сподівання параметра
- •Коефіцієнти кореляції та детермінації
- •Поняття про ступені вільності
- •Простий anova-аналіз. Аніліз дисперсій.
- •1. Класична лінійна багатофакторна модель
- •1.1 Основні припущення у багатофакторному регресійному аналізі
- •1.2.Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •1.3 Розрахунок невідомих параметрів багатофакторної регресії за мнк
- •1.3.2 Коефіцієнт множинної кореляції та детермінації
- •1.3.3 Anova–дисперсійний аналіз
- •1.4 Перевірка моделі на адекватність
- •2. Матричний підхід до лінійної багатофакторної регресії
- •2.1 Запис ублрм у матричному вигляді
- •2.2 Припущення класичної лінійної багатофакторної регресії
- •2.3 Оцінювання невідомих параметрів у багатофакторній регресії
- •2.4 Дисперсійно-коваріаційна матриця параметрів регресії
- •2.6 Прогнозування за багатофакторною рекгресійною моделлю
- •1. Мультиколінеарність
- •1.1 Теоретичні наслідки мульттиколінеарності
- •1.2. Практичні наслідки мультиколінеарності
- •1.3 Тестування наявності мультиколінеарності
- •2.5. Індивідуальна робота студентів
- •7 Навчально-методичні матеріали та технічні засоби
- •7.1 Основні джерела інформації
- •7.2 Додаткові джерела інформації
- •Основы системного анализа и проектирования асу: Уч. Пособие Павлов, с.Н . Гриша а.А. И др – к.: Выща шк.; 1991. – 367с.
- •2.12.6. T-тест для оцінки значимості коефіцієнта кореляції
- •7.8 Основні поняття теорії ймовірностей
- •7.8.1 Інтегральна функція розподілу ймовірностей випадкової величини
- •7.8.4. Закон рівномірного розподілу ймовірностей
- •7.8.5. Нормальний закон розподілу
- •7.8.5.1. Вплив параметрів нормального розподілу на форму нормальної кривої
- •7.8.6. Розподіл
- •Графік і таблиця нормального закону розподілу
- •Графік і таблиця f-розподілу Фішера
- •Графік і таблиця t-розподілу Ст’юдента
- •5.3. Автокореляція
- •5.3.1. Природа автокореляції. Основні поняття та означення
- •5.3.2. Тестування автокореляції
- •5.3.3. Оцінка параметрів регресійної моделі при наявності автокореляції
- •5.4. Авторегресивні і дистрибутивно-лагові моделі
- •5.4.1.Природа авторегресивних моделей. Приклади практичного застосування авторегресивних моделей
- •5.4.1.1. Приклади використання лагових моделей в економіці. Роль "часу" або "часового лагу" в економіці
- •5.4.1.2. Причини лагів
- •5.4.2. Оцінка параметрів дистрибутивно-лагових моделей
- •5.4.2.1. Послідовна оцінка дистрибутивно-лагових моделей
- •5.4.2.2. Підхід Койка до дистрибутивно-лагових моделей
- •5.4.3. Перша модифікація моделі Койка: модель адаптивнихочікувань
- •5.4.4. Друга модифікація моделі Койка: модель часткових пристосувань
- •Комбінація моделей адаптивних очікувань і частковихпристосувань
- •Оцінювання параметрів авторегресивних моделей
- •Метод допоміжних змінних
- •Виявлення автокореляції в авторегресивних моделях: h-тест Дарбіна
7 Навчально-методичні матеріали та технічні засоби
7.1 Основні джерела інформації
Акименко В.В. Електронный конспект лекций. Основы системного анализа объектов и процессов компьютеризации. Ч.I. К.: Европейский університет.- 2002. – 96 с.
Антонов В.М., Пермяков О.Ю. Комп’ютерні мережі військового призначення. - Київ: МК-Прес, 2005. – 320 с.
Архипов О.Є., Бородавко І.Т., Ворожко В.П. Оцінювання ефективності системи охорони державної таємниці: Монографія.- К.: Наук.-вид.відділ НА СБ України, 2007.- 63 с.
Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. - СПб : "СПбГТУ", 2001.-370 с.
Глибовець М.М., Отецький О.В. Штучний інтелект. – Київ: Вид. Дім "КМ Академія", 2002. – 366 с.
Гома Х. UML. Проектирование систем реального времени, параллельных и распределенных приложений. – М.: ДМК Пресс, 2002.- 704 с.
Катренко А.В. Системний аналіз об‘єктів і процесів комп‘ютеризації: Навчальний посібник.- Львів: «Новий світ-2000», 2003.- 424 с.
Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: Підручник. Т.1- Миколаїв: Вид-во МДГУ ім. П Могили, 2007.- 312 с.
Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: Підручник. Т.2- Миколаїв: Вид-во МДГУ ім. П Могили, 2007.- 272 с.
Лук‘яненко І.В. Економетрія. – К.:Вища школа, 2001.-457 с.
Месарович У., Такахара И. Теория многоуровневых иерархических систем. М.: Мир. – 1982. – 385 с.
Моисеев Н.Н. Математические методы системного анализа. - М.: Наука, 1979. – 400 с.
Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. – М.: Высшая школа, 1989.- 368 с.
Інформаційна база кафедри електрообладнання суден та інформаційної безпеки з тематики «Методи системного аналізу»
7.2 Додаткові джерела інформації
Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978. - 400 с.
Волков А .А. Основы построения АСУ. Системы и системные исследования, ч.І. - К.: КИИГА, 1978. – 59 с.
Грейди Буч, Джеймс Рамбо, Айвар Джекобсон. UML. Руководство пользователя. М.: ДМК, 2000. - 432 с.
Задоров В.Б. Основи системного аналізу об‘єктів і процесів комп‘ютеризації (функціонально-технологічний підхід). Частина 1. Введення до проблематики системного аналізу організаційних антропогенних систем (на прикладі інформаційних технологій бізнес-систем): Конспект лекцій. К.: КНУБА, 2000. –95 с.
Основы системного анализа и проектирования асу: Уч. Пособие Павлов, с.Н . Гриша а.А. И др – к.: Выща шк.; 1991. – 367с.
Дж. Обер-Крие. Управление предприятием. Пер. с франц. – М.: Сирин, 1997. - 257 с.
Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы. - М.: Мир, 1978. - 311 с.
Турти М.В. Теорія однозначних нечітких систем та нейронні мережі. Монографія. – Миколаїв:вид-во Європейський університет, Миколаївська філія, 2007.- 112 с.
Фаулер М., Скотт К. UML. Основы. 2-е издание. - СПб: "Символ-Плюс", 2001. - 185 с.
Фаулер М., Скотт К. UML в кратком изложении. М.: Мир, 1999. - 191 с.
Элиенс А. Принципы объектно-ориентированной разработки программ. Пер. c англ. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2002. – 496 c.