
- •2.4. Курсове проектування
- •1. Динамічні ряди та їхні властивості
- •Системи економетричних рівнянь для прогнозу, прийняття рішень та імітації
- •Проста вибіркова лінійна регресія
- •Оцінка параметрів лінійної регресії за допомогою методу найменших квадратів
- •Імовірнісний зміст простої регресії Узагальнена регресійна модель
- •1. Математичне сподівання параметра
- •Коефіцієнти кореляції та детермінації
- •Поняття про ступені вільності
- •Простий anova-аналіз. Аніліз дисперсій.
- •1. Класична лінійна багатофакторна модель
- •1.1 Основні припущення у багатофакторному регресійному аналізі
- •1.2.Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •1.3 Розрахунок невідомих параметрів багатофакторної регресії за мнк
- •1.3.2 Коефіцієнт множинної кореляції та детермінації
- •1.3.3 Anova–дисперсійний аналіз
- •1.4 Перевірка моделі на адекватність
- •2. Матричний підхід до лінійної багатофакторної регресії
- •2.1 Запис ублрм у матричному вигляді
- •2.2 Припущення класичної лінійної багатофакторної регресії
- •2.3 Оцінювання невідомих параметрів у багатофакторній регресії
- •2.4 Дисперсійно-коваріаційна матриця параметрів регресії
- •2.6 Прогнозування за багатофакторною рекгресійною моделлю
- •1. Мультиколінеарність
- •1.1 Теоретичні наслідки мульттиколінеарності
- •1.2. Практичні наслідки мультиколінеарності
- •1.3 Тестування наявності мультиколінеарності
- •2.5. Індивідуальна робота студентів
- •7 Навчально-методичні матеріали та технічні засоби
- •7.1 Основні джерела інформації
- •7.2 Додаткові джерела інформації
- •Основы системного анализа и проектирования асу: Уч. Пособие Павлов, с.Н . Гриша а.А. И др – к.: Выща шк.; 1991. – 367с.
- •2.12.6. T-тест для оцінки значимості коефіцієнта кореляції
- •7.8 Основні поняття теорії ймовірностей
- •7.8.1 Інтегральна функція розподілу ймовірностей випадкової величини
- •7.8.4. Закон рівномірного розподілу ймовірностей
- •7.8.5. Нормальний закон розподілу
- •7.8.5.1. Вплив параметрів нормального розподілу на форму нормальної кривої
- •7.8.6. Розподіл
- •Графік і таблиця нормального закону розподілу
- •Графік і таблиця f-розподілу Фішера
- •Графік і таблиця t-розподілу Ст’юдента
- •5.3. Автокореляція
- •5.3.1. Природа автокореляції. Основні поняття та означення
- •5.3.2. Тестування автокореляції
- •5.3.3. Оцінка параметрів регресійної моделі при наявності автокореляції
- •5.4. Авторегресивні і дистрибутивно-лагові моделі
- •5.4.1.Природа авторегресивних моделей. Приклади практичного застосування авторегресивних моделей
- •5.4.1.1. Приклади використання лагових моделей в економіці. Роль "часу" або "часового лагу" в економіці
- •5.4.1.2. Причини лагів
- •5.4.2. Оцінка параметрів дистрибутивно-лагових моделей
- •5.4.2.1. Послідовна оцінка дистрибутивно-лагових моделей
- •5.4.2.2. Підхід Койка до дистрибутивно-лагових моделей
- •5.4.3. Перша модифікація моделі Койка: модель адаптивнихочікувань
- •5.4.4. Друга модифікація моделі Койка: модель часткових пристосувань
- •Комбінація моделей адаптивних очікувань і частковихпристосувань
- •Оцінювання параметрів авторегресивних моделей
- •Метод допоміжних змінних
- •Виявлення автокореляції в авторегресивних моделях: h-тест Дарбіна
2.5. Індивідуальна робота студентів
Індивідуальна робота студентів має на меті поглиблення знань студентів із засобів системного аналізу (сучасного стану та перспектив розвитку) і полягає у виконанні індивідуального завдання за тематикою, наданою викладачем, згідно з «Методичними вказівками до індивідуальної роботи». Студент може самостійно обрати тему індивідуального завдання узгодити її з викладачем.
Індивідуальні завдання виконуються студентами самостійно при консультуванні викладачем.
Індивідуальним завданням в п’ятому семестрі є розрахункове завдання, наведене в «Методичних вказівках до індивідуальної роботи.
Обов’язковим індивідуальним завданням в шостому семестрі є курсовий проект. Аудиторні заняття з індивідуальної роботи використовуються в п’ятому семестрі для консультацій з виконання розрахунків по індивідуальному завданню і проведення модульних контрольних робіт, а в шостому семестрі - для консультацій з курсового проекту та проведення модульних контрольних робіт. Перелік занять з індивідуальної роботи наведено в таблиці.
Таблиця 4.3_Індивідуальна робота
№ |
Тема заняття |
Години |
|
П’ятий семестр |
|
1 |
Видача індивідуального завдання та визначення вимог щодо термінів його виконання і оформлення. |
2 |
2 |
Консультація з індивідуальної роботи (побудова мережного графу) |
2 |
3 |
Консультація з індивідуальної роботи (визначення параметрів подій) |
2 |
4 |
Консультація з індивідуальної роботи (визначення параметрів робіт) |
2 |
5 |
Консультація з індивідуальної роботи. Модульна контрольна робота №1 |
2 |
6 |
Консультація з індивідуальної роботи (побудова лінійних діаграм) |
2 |
7 |
Консультація з індивідуальної роботи (врахування обмежень на ресурси в плані робіт) |
2 |
8 |
Перевірка та захист індивідуальної роботи |
2 |
9 |
Перевірка та захист індивідуальної роботи Модульна контрольна робота №2 |
2 |
|
Шостий семестр |
|
1 |
Видача завдань до курсового проектування, визначення вимог щодо термінів його виконання і оформлення. |
2 |
2 |
Консультація з курсового проектування (опис предметної області) |
2 |
3 |
Консультація з курсового проектування (вибір методів і засобів системного аналізу) |
2 |
4 |
Консультація з курсового проектування (формування рядів даних) |
2 |
5 |
Консультація з курсового проектування (виявлення кореляційних зав’язків. Виявлення і видалення викидів. Згладжування. Визначення статистичних характеристик вхідних даних.). Модульна контрольна робота №1 |
2 |
6 |
Консультація з курсового проектування (визначення параметрів моделі або реалізація моделі.) |
2 |
7 |
Консультація з курсового проектування (перевірка адекватності моделі). |
2 |
8 |
Перевірка та захист курсових робіт |
2 |
9 |
Перевірка та захист курсових робіт Модульна контрольна робота №2 |
2 |
На цих заняттях потрібно передбачити час для консультацій з додаткових індивідуальних завдань та для поточного контролю.
Для груп, що навчаються за інтегрованими планами, оскільки у них не передбачено практичних занять, на індивідуальних заняттях потрібно виділити час для розв’язання типових задач.
Максимальна кількість балів за виконання індивідуального завдання дорівнює 10 балам. Сума балів, яка нараховується за індивідуальне завдання, визначається глибиною проробки матеріалу, відповідністю поточному стану розвитку галузі, обґрунтованістю застосованих методів і методик, правильністю розрахунків, правильністю оформлення звіту, своєчасністю здачі роботи та якістю доповіді. Коефіцієнт зниження оцінки за кожен невиконаний пункт складає 0,9. Таким чином, максимальний коефіцієнт зниження оцінки складає 0,97=0,48, тобто за виконання індивідуального завдання студент може отримати 4,8-10 балів.
При виконанні і захисті курсового проекту на "відмінно" студенту нараховується 9...10 балів, "добре" – 7...8 балів, "задовільно" – 6...7 балів.
За курсовий проект також виставляється окрема оцінка відповідно до шкали оцінювання ECTS, максимум 100 балів.
Крім того студенти можуть виконувати додаткові (рейтингові) індивідуальні завдання (написання рефератів, розв'язання додаткових нестандартних задач, виконання контрольних робіт, розробка елементів лабораторної бази, виготовлення навчально-методичних матеріалів, написання наукових статей та доповідей, тощо), які дозволять одержати додаткові рейтингові бали.