2.4. Курсове проектування

Курсовий проект призначений для здобуття студентами практичних навичок використання методів системного аналізу для дослідження процесів в галузі інформаційної безпеки.

Для виконання курсових проектів студентам пропонуються завдання з дослідження процесів в галузі інформаційної безпеки, які складаються з трьох модулів:

Модуль 1. Вибір та обґрунтування математичної моделі системи

Модуль 2. Попередня обробка даних.

Модуль 3. Реалізація математичної моделі та проведення досліджень.

В процесі проектування вирішуються наступні задачі:

1. Опис предметної області.

2. Вибір методу і засобів системного аналізу та їх обґрунтування

3. Формування рядів даних

Кількість випадків витоку інформації	105	126	190	150	90	86	75	74	60	65
Витрати на технічне забезпечення служби безпеки, тис.грн.	345	20N	500	450	700	780	40N	950	950	50N
Витрати на підвищення кваліфікації працівників служби безпеки, тис.грн.	100	150	10N	200	240	400	400	400	30N	520

4. Виявлення кореляційних зав’язків.

Excel :Статистичні функції - КОРРЕЛ

Виявлення і видалення викидів.

См. Графіки

Згладжування.

См. Графіки

Визначення статистичних характеристик вхідних даних.

1. Динамічні ряди та їхні властивості

Динамічним рядом називається послідовність спостережень за процесом або явищем у рівновіддалені проміжки часу.

Прозначимо через х значення деякої ознаки економічного процесу або явища у i-й проміжок часу. Тоді, вимірюючи значення цієї ознаки в рівновіддалені проміжки часу, отримаємо динамічний ряд x₁, x₂, ..., x_i,..., x_n.(x_i ще називають i- рівнем динамічного ряду).

Для того, щоб динамічні ряди можна було використовувати як інформаційну базу для побудови регресійних моделей, необхідно, щоб усі їх рівні можна було порівняти. Наприклад, якщо розглядається територія, кордони якої змінюються, то це повинно бути додатково враховано.

Непорівняність може бути занчною, коли показники підвладні сезоним або іншим періодичним коливанням (ціна на сільськогосподарську продукцію, тарифи перевезень). Такі дані необхідно проаналізувати за методами сезоної декомпозиції.

Непорівняними є також дані, подані у різному масштабі виміру.

Якщо необхідних даних для певного рівня бракує, то можна використати методи екстраполяції та інтерполяції.

Характеристики динамічного ряду:

1. Середня хронологічна - показує, яким рівнем у середньому характеризується даний динамічний ряд

.

2. Середній абсолютний приріст показує, як швидко змінюється кінцевий рівень ряду відносно початкового.

.

Середній коефіцієнт зростання характеризує середню швидкість зміни економічного процесу або явища

Середній коефіцієнт приросту відрізняється від середнього коефіцієнта зростання на одиницю

Середні коефіцієнти приросту та зростання, виражені у відсотках, називаються відповідно середнім темпом зростання (T^-_p) та середнім темпом приросту (T^-_np)

3. Дисперсія показує середню суму квадратів відхилень членів ряду від свого середнього

У підрахунках дисперсії використовується середня сума кварратів відхилень, тому що середня сумак відхилень дорівнює нулеві. Справді

4. Середнє квадратичне відхилення

Яким би не був розподіл величини х, як мінімум 75% спостережень знаходяться між

Більне ніж 99% спостережень знаходяться між

5. Коефіцієнт варіації показує ступінь коливання різнорідних показників у відсотках

5. Визначення параметрів моделі або реалізація моделі.

Excel:ЛИНЕЙН

Після цього (для БАГАТОФАКТОРНОЇ РЕГРЕСІЇ):

Перевірка статистичної значимості параметрів моделі –тест Стьюдента

Перевірка адекватності моделі – тест Фішера

Переврка наявності мультиколінеарності (будь-яким тестом)

Переврка наявності гетероскедастичності (графічно і будь-яким тестом розрахунковим тестом)

Переврка наявності автокореляції (тест Дарбіна-Уотсона)

Висновки щодо можливості прогнозування за моделлю

Перетворення даних для знищення особливих випадків МНК.

Прогнозування точкове та інтервальне