3. Интерпретация результатов для большого объема проб.

В случае большого количества индивидуальных значений, тяжело использовать метод представленный выше. В случае, когда n>30 используется метод упорядочения значений по категориям. Данный метод предполагает прохождение нескольких этапов:

1. Выявление предельных значений х_max и x_min.

2. Расчет амплитуды (R):

3. Расчет количества категорий (к), если известен интервал между ними (b):

4. В случае, когда интервал между категорий неизвестен, его можно рассчитать с помощью формулы:

5. Установление пределов категорий.

Нижний предел первой категории (с₁) считается равным х_min; с₁≤ х_min

Нижние пределы следующих категорий рассчитываются по формуле: c_i = c₁ + b.

Высший предел категории рассчитывается следующим образом: c_i = c_ji + b – t.

t – принимается в пределах:

6. Расчет центральных значений категорий:

, где

y_i – центр категории i, которая означает средние значения категории i;

c_j и c_j' – нижний и соответственно верхний предел категории i.

Таблица 1.1 Полученными величинами заполняется следующая таблица:

№	Пределы категорий {сj…..cj')	Центр категории yj (мм)	Абсолютная частота nj	Относительная частота fj	Совмещенная частота Σfj	fj*yj	|yj-y|*fj	(yj - y)2
1	сj - cj'	y1	n1	f1	f1
2	c2 – c2	y2	n2	f2	f1 + f2
к	ck – c2'	yk	nk	fk	f1 + f2+….fk
Σ	-	-	-	-	-

На основе этой таблицы рассчитываются искусственные показатели анализированной характеристики:

• среднее значение:

• среднее квадратное отклонение:

• абсолютное среднее отклонение:

• квадратное отклонение:

(%)

• линейное отклонение:

(%)

Данные из таблицы отражаются с помощью диаграмм, а индивидуальные значения – с помощью графиков, гистограмм, полигонов и диаграмм.

В случае, когда анализируются одновременно 2 характеристики, между которых есть линеарное зависимость, то степень взаимодействия характеристик рассчитывается с помощью коэффициента взаимодействия:

где: x_i; y_i – индивидуальные значения 2-х анализируемых характеристик;

x; z – средние значения характеристик;

n – количество определений;

σ_x; σ_z – средние квадратные отклонения 2-х характеристик.

Коэффициента взаимодействия может иметь значения между -1 и +1.

Считается что если:

0≤|r|<0,2 – между этих 2-х характеристик нет никакой связи;

0,2≤|r|<0,5 – между этих 2-х характеристик существует маленькая связь;

0,5≤|r|<0,75 – между этих 2-х характеристик существует средняя связь;

0,75≤|r|<0,95 – между этих 2-х характеристик существует сильная связь;

0,95≤|r|<1 – между этих 2-х характеристик существует относительно определенная связь.

Если анализируемые характеристики независимы, тогда коэффициент взаимодействия ровен нулю. Это означает что между ними нет никакой линейной связи.

ПРИЛОЖЕНИЕ:

АКТ

приемки материалов завершенных инженерных изысканий

для ______________________________________________________________

(стадия проектирования)

__________________________________________________________________

(наименование объекта)

2013

Год выполнения изысканий ____________

Договор N _________________________

Задание (программа) на производство изысканий выдано _____________

(кем)

__________________________________________________________________

Разрешение на производство работ получено от _____________________

__________________________________________________________________