Использование абсолютных и относительных величин при оценке здоровья населения и деятельности учреждений здравоохранения. Общие и специальные коэффициенты

При статистическом исследовании абсолютные цифры, получаемые на стадии разработки и сводки данных, являются исходным материалом, не дающим возможность анализировать явление в целом. Для анализа в статистике пользуются относительными и средними величинами. Необходимость перевода абсолютных величин в относительные можно пояснить простым примером. В районе "А" выявлено в 2002 году 220 случаев желудочно-кишечных заболеваний, а в районе "Б" за этот же период 240 подобных заболеваний. В каком районе уровень заболеваемости этими болезнями выше? Чтобы ответить на этот вопрос, надо знать численность населения в данных районах. Допустим в районе "А" проживает 200 тысяч, а в районе "Б" - 300 тысяч человек. "220" и. "240" случаев заболеваний - это числовая характеристика изучаемого явления (заболеваемости). Численность населения "200 тысяч" и "300 тысяч" - это числовая характеристика среды, продуцирующей данное явление (заболеваемость). Относя число случаев в каждом районе к числу их жителей, получаем в расчете на 1О ООО человек статистический коэффициент, характеризующий уровень заболеваемости в районах.

Коэффициент заболеваемости = ____220____ х 10000 = 11%оо

в районе «А» 200 000

Коэффициент заболеваемости = ____240____ х 10000 = 8%оо

в районе «Б» 300 000

По полученным коэффициентам можно сделать вывод, что в районе «А» уровень заболеваемости желудочно-кишечными инфекциями выше, чем в районе «Б».

Относительные величины - это соотношение двух величин, характеризующих распределение признаков в совокупности. Относительные величины для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-нибудь круглое число (100, 1000, 10 000 и т.д.), которое называется базой или основанием. В результате коэффициенты приобретают форму "процентов" %, "промилле" %о. "продецимилле" %оо, "просантимилле" %ооо и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основание следует избрать (не желательно иметь коэффициенты меньше единицы. т.к. ими неудобно пользоваться). Средние величины являются обобщающими, рассчитываются достаточно часто и представляют собой среднее арифметическое признаков.

В медицинской статистике чаще всего применяют следующие относительные величины (статистические коэффициенты):

1) экстенсивные коэффициенты;

2) интенсивные коэффициенты;

3) коэффициенты соотношения;

4) коэффициенты наглядности.

Экстенсивные коэффициенты характеризуют отношение части к целому, то есть определяют долю (удельный вес), процент части в целом, принятом за 100%. Используются для характеристики структуры статистической совокупности. Например: удельный вес (доля) заболеваний гриппом среди всех заболеваний в процентах; доля производственных травм среди всех травм у рабочих (отношение числа производственных травм к общему числу травм, умноженное на 100%).

Экстенсивный коэффициент =

Числовая характеристика части явления х числовое основание (1000, 10 000)

Числовая характеристика явления в целом

Например: в 2002 году число всех заболеваний детей в детском саду №125 составило 1005 случаев (числовая характеристика явления в целом), в том числе зарегистрировано 72 случая энтерита (числовая характеристика части явления). Какова доля заболеваемости энтеритом среди всех заболеваний детей в данном детском саду?

72 х 100 = 7.2%

1005

Таким образом в структуре заболеваемости детей в данном детском саду на энтерит приходится 7.2%

Интенсивные коэффициенты отражают частоту (уровень распространенности) явления в своей среде. На практике их применяют для оценки здоровья населения, медико-демографических процессов. Например: число случаев заболеваний с временной утратой трудоспособности на 100 работающих; число заболевших гипертонической болезнью на 100 жителей; число родившихся на 1000 человек (определяется как отношение числа родившихся за год к средней численности населения административной территории, умноженное на 1000). Интенсивные коэффициенты бывают общие и специальные. Общие: показатель рождаемости, общий показатель заболеваемости и др.; специальные (характеризуются более узким основанием): число женщин детородного возраста (плодовитость), число женщин, заболевших гипертонической болезнью, и др.

Интенсивный коэффициент =

Числовая характеристика явления х числовое основание (1000; 10 000) Числовая характеристика среды

Например: в 2002 году в городе К. число детей от 0 до 14 лет составило 9845 (числовая характеристика среды). Из них переболело корью 784 ребенка (числовая характеристика явления). Коэффициент заболеваемости корью среди детей в возрасте от 0 до 14 лет равен:

784 х 1000 = 79.6%о

9845

Коэффициенты соотношения характеризуют отношение двух самостоятельных совокупностей. Используются для характеристики обеспеченности (уровня и качества) медицинской помощью: число коек на 10000 человек; число врачей на 10000 жителей; число прививок на 1000 жителей (отношение числа лиц, охваченных прививками, к численности населения административной территории, умноженное на 1000).

Коэффициент соотношения =

Совокупность А х числовое основание (1000, 10 000)

Совокупность Б

Коэффициент наглядности определяет, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение по сравнению с величиной, принятой за 100%. Используется для характеристики динамики явления. Например, число врачей в 1995 г. по сравнению с числом врачей в 1994 г., принятым за 100% (отношение числа специалистов в данном году к числу специалистов в предыдущем году, умноженное на 100%).