
- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Локальные компьютерные сети. Конфигурации локальных сетей и организация обмена информацией.
- •2.Укрупненный алгоритм пфэ (подробно осветить пункты «проверка воспроизводимости эксперимента» и «адекватности модели»)
- •4.Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, без учета временного лага Этапы решения задачи для размерных регрессионных моделей без учета временного лага.
- •5.Современные Web-технологии для повышения эффективности производства
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты. Книга Ивашкина
- •2. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).
- •3. Структура таблицы формата dbf и ее взаимодействие с индексным файлом. Доступ к данным таблицы через индексный файл.
- •4. Множественные регрессионные модели. Классификация. Сфера применения
- •5. Разработка распределенных систем с совместно используемой памятью. Проблемы их эффективной реализации
- •Экзаменационный билет № 3
- •1.Internet и образование. Понятие о дистанционном обучении с использованием глобальных компьютерных сетей. Основные принципы дистанционного обучения.
- •2.Алгоритм проверки статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •3. Принципы формирования баз данных и знаний. Модели представления знаний
- •4.Задачи распределения ресурсов. Классификация обзор методов решения
- •6 Этап.
- •5.Программное обеспечение промежуточного уровня в распределенных системах
- •Экзаменационный билет № 4
- •1. Всемирная паутина. Технология www. Браузеры. Файловые архивы.
- •3. Система редактирования простой и реляционной баз данных. Участки программных кодов кнопок управления системой редактирования с использованием буферизации на конкретном примере.
- •4. Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, с учетом временного лага Безразмерные регрессионные модели прогнозирования с учетом временного лага.
- •5. Распределенные и сетевые операционные системы
- •Экзаменационный билет № 5
- •2. Численный метод и алгоритм построения уравнения множественной линейной регрессии (два фактора)
- •3. Основные характеристики базы данных и их влияние на быстродействие обработки информации. Методы повышения быстродействия
- •5. Какова роль программного обеспечения промежуточного уровня в распределенных системах?
- •Экзаменационный билет № 6
- •1. Ситуационная модель аномального состояния технологической системы и алгоритмы идентификации.
- •2. Укрупненный алгоритм оцкп для 3-х факторов (подробно о проверке воспроизводимости и значимости коэффициентов)
- •3. Временные характеристики индексированных и неиндексированных реляционных баз данных в зависимости от объема буферной памяти
- •5. К каким проблемам приводит реализация максимально возможной степени прозрачности?
- •Экзаменационный билет № 7
- •2. Укрупненный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет остаточной дисперсии)
- •3. Особенности организации работы с базами данных в сети коллективного доступа, резервирования и буферизация данных, обмен данными между пользователями и файл-сервером.
- •4. Понятие временного лага и способы его определения
- •5. Что такое прозрачность (распределения) и приведите примеры различных видов прозрачности
Экзаменационный билет № 3
Internet и образование. Понятие о дистанционном обучении с использованием глобальных компьютерных сетей. Основные принципы дистанционного обучения.
Алгоритм проверки статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
Принципы формирования баз данных и знаний. Модели представления знаний
Задачи распределения ресурсов. Классификация обзор методов решения
Программное обеспечение промежуточного уровня в распределенных системах
1.Internet и образование. Понятие о дистанционном обучении с использованием глобальных компьютерных сетей. Основные принципы дистанционного обучения.
Дистанционное обучение - новая форма организации образовательного процесса, базирующаяся на принципе самостоятельного обучения студента. Среда обучения характеризуется тем, что учащиеся в основном, а часто и совсем, отдалены от преподавателя в пространстве и (или) во времени, в то же время они имеют возможность в любой момент поддерживать диалог с помощью средств телекоммуникации. Выделяют следующие особенности ДО:
-Гибкость. Обучающиеся, в основном, не посещают регулярных занятий в виде лекций, семинаров. Каждый может учиться столько, сколько ему лично необходимо для освоения курса, дисциплины и получения необходимых знаний по выбранной специальности;
-Модульность. В основу программ ДО закладывается модульный принцип. Каждая отдельная дисциплина или ряд дисциплин, которые освоены обучающимся, создают целостное представление об определенной предметной области. Это позволяет из набора независимых учебных курсов формировать учебный план, отвечающий индивидуальным или групповым потребностям;
-Параллельность. Обучение может проводиться при совмещении основной профессиональной деятельности с учебой, т.е. «без отрыва от производства»;
-Дальнодействие. Расстояние от места нахождения обучающегося до образовательного учреждения (при условии качественной работы связи) не является препятствием для эффективного образовательного процесса;
-Асинхронность. Подразумевается тот факт, что в процессе обучения обучающий и обучаемый могут реализовывать технологию обучения и учения независимо во времени, т.е. по удобному для каждого расписанию и в удобном темпе;
-Охват. Эту особенность иногда называют «массовостью». Количество обучающихся в СДО не является критичным параметром. Они имеют доступ ко многим источникам учебной информации (электронным библиотекам, базам данных), а также могут общаться друг с другом и с преподавателем через сети связи или с помощью других средств ИТ.;
-Рентабельность. Под этой особенностью подразумевается экономическая эффективность ДО. Средняя оценка зарубежных и отечественных образовательных систем ДО показывает, что они обходятся приблизительно на 10-50% дешевле, в основном за счет более эффективного использования существующих учебных площадей и технических средств информационных технологий, а также представления более концентрированного и унифицированного содержания учебных материалов и ориентированности технологий ДО на большое количество обучающихся и других факторов;
-Преподаватель. Речь идет о новой роли преподавателя (в СДО - тьютора), когда на него возлагаются такие функции, как координирование познавательного процесса, корректировка преподаваемого курса, консультирование, руководство учебными проектами и т.д. Взаимодействие с обучающимися осуществляется, в основном, асинхронно с помощью почты или систем связи. Допускаются и приветствуются также и очные контакты;
-Обучающийся. Точнее, новая роль обучающегося, или, как более принято в системе ДО, слушателя. Для того чтобы пройти ДО, от него требуется исключительная самоорганизация, трудолюбие и определенный стартовый уровень образования;
-Новые информационные технологии (НИТ). В современном ДО используются, преимущественно, НИТ (компьютеры, аудио- видеотехника, системы и средства телекоммуникаций и др.).
Дистанционное обучение имеет несколько организационно-методических моделей:
-Обучение по типу экстерната. Обучение, ориентированное на вузовские (экзаменационные) требования, предназначалось для студентов, которые по каким-то причинам не могли посещать стационарные учебные заведения. Так, в 1836 году был организован Лондонский университет, основной задачей которого в те годы была помощь и проведение экзаменов на получение тех или иных аттестатов, степеней и пр. для студентов, не посещавших обычные учебные заведения. Эта задача сохранилась и поныне наряду со стационарным обучением студентов;
-Обучение на базе одного университета. Это уже целая система обучения для студентов, которые обучаются не стационарно (on-campus), а на расстоянии, заочно или дистанционно, т.е. на основе новых информационных технологий, включая компьютерные телекоммуникации (off-campus). Такие программы для получения разнообразных аттестатов образования разработаны во многих ведущих университетах мира. Так, Новый университет Южного Уэльса в Австралии проводит заочное и дистанционное обучение для 5000 студентов, тогда, как стационарно в нем обучается только 3000 студентов;
-Сотрудничество нескольких учебных заведений. Такое сотрудничество в подготовке программ заочного дистанционного обучения позволяет сделать их более профессионально качественными и менее дорогостоящими. Подобная практика реализована, например, в межуниверситетской телеобразовательной программе Кеприкон, в разработке которой приняли участие университеты Аргентины, Боливии, Бразилии, Чили и Парагвая. Другим примером подобного сотрудничества может служить программа "Содружество в образовании". Главы Британских стран содружества встретились в 1987 году с тем, чтобы договориться об организации сети дистанционного обучения для всех стран содружества. Перспективная цель программы - дать возможность любому гражданину стран содружества, не покидая своей страны и своего дома, получить любое образование на базе функционирующих в странах содружества колледжей и университетов;
-Автономные образовательные учреждения, специально созданные для целей ДО. Самым крупным подобным учреждением является Открытый университет (The Open University) в Лондоне, на базе которого в последние годы проходят обучение дистанционно большое число студентов не только из Великобритании, но из многих стран Содружества. В США примером такого университета могут служить Национальный технологический университет (штат Колорадо), который готовит студентов по различным инженерным специальностям совместно с 40 инженерными колледжами. В 1991 году университет объединил эти 40 колледжей сетью ДО при теснейшем сотрудничестве с правительством штата и сферой бизнеса;
-Автономные обучающие системы. Обучение в рамках подобных систем ведется целиком посредством ТВ или радиопрограмм, а также дополнительных печатных пособий. Примерами такого подхода к обучению на расстоянии могут служить американо-самоанский телевизионный проект;
-Неформальное, интегрированное дистанционное обучение на основе мультимедийных программ. Такие проекты могут быть частью официальной образовательной программы, интегрированными в эту программу