Экзаменационный билет № 7

1. Среда экспериментирования. Организация, выполнение и регистрация результатов эксперимента.

2. Укрупненный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет остаточной дисперсии)

3. Особенности организации работы с базами данных в сети коллективного доступа, резервирования и буферизация данных, обмен данными между пользователями и файл-сервером

4. Понятие временного лага и способы его определения

5. Что такое прозрачность (распределения) и приведите примеры различных видов прозрачности

2. Укрупненный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет остаточной дисперсии)

Дисперсионный анализ проводят для установления влияния качественных факторов на конечный рез-т. В зависимости от числа исследуемых факторов различают однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

Уровни Парам. фактора опыта	F1	F2	……..	Fk
1	Y11	Y12	…	Y1k
2	Y21	Y22	…	Y2k
…	…	…	…	…
q	Yq1	Yq2	…	Yqk

q – число параллельных опытов.

Алгоритм однофакторного дисперсионного анализа:

1. Расчет общей дисперсии S^2­­_общ = S^2­­_факт + S^2­­_ост

1.1Расчет средних для каждой группы параллельн. опытов

1.2 Расчет общего среднего , N = qk – общее число опытов

1.3 Определение общей дисперсии

2. 2)Расчет остаточной дисперсии S^2­­_ост

2.1Расчет дисперсии для каждой группы параллельных опытов

2.2Проверка однородности дисперсий Н₀: S₁² = S₂² = … = S_k² ; Н₁: S₁² <> S₂² <> … <> S_k². Гипотеза проверяется по критерию Кохрена , G^кр (α=0,05; ν₁=n-1, ν₂=l); G< G^кр => H₀:; G> G^кр => H₁: . Если H₀: не подтвоерждается, опыт надо повторить.

2.3Нахождение остаточной дисперсии

3)Расчет факторной дисперсии S^2­­_факт = S^2­­_общ - S^2­­_ост ;

4)Оценка влияния фактора. Для проверки влияния фактора выдвигается след. гипотеза: Н₀: S²_факт = S^2­­_ост

Н₁: S²_факт <> S^2­­_ост. Проверяется по критерию Фишера F = S_факт² / S_ост². F^кр (α=0,05; ν₁=k-1, ν₂=N-k); F< F^кр => H₀: - влияние фактора не установлено, надо выбрать другой фактор или провести многофакторный дисперсионный анализ; F> F^кр => H₁: - влияние фактора установлено.

5)Выбор наиболее эффективного уровня фактора. При решении этой задачи последовательно сравниваются все средние значения для каждой группы параллельн. опытов и выбирается тот уровень фактора, для кот. среднее значение отличается от всех остальных значений. H₀: ; H₁: .

T< T^кр => H₀: - уровни фактора не отличаются друг от друга (-1); Т> Т^кр => H₁: - уровни факторов различны (+1). Уровень фактора, у кот. больше «+1», явл. требуемым уровнем. После установления уроня факторов необходимо установить функциональную зависимость выходной величины от кол-ва факторов.