Экзаменационный билет №2

1. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты.

2. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).

3. Структура таблицы формата DBF и ее взаимодействие с индексным файлом. Доступ к данным таблицы через индексный файл

4. Множественные регрессионные модели. Классификация. Сфера применения

5. Разработка распределенных систем с совместно используемой памятью. Проблемы их эффективной реализации

1. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты. Книга Ивашкина

2. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).

Цель дисп. анализа – установить влияние качественных факторов на конечный результат (на результирующую переменную). Однофакторный дисп. анализ исследует влияние только одного фактора, принимающего k различных значений (уровней) на выходную величину (отклик) Y. На каждом уровне проводится ряд параллельных опытов q. Результат сводится в дисперсионную таблицу. q- число парал-ных опытов

F- уровни факторов

	F1	F2	…	Fk
1	Y11	Y12	…	Y1k
2	Y21	Y22	…	Y2k
q	Yq1	Yq2	…	Yqk

Основная идея – состоит в сравнении факторной дисперсии S²_факт, которая обусловлена влиянием исследуемого фактора с остаточной дисперсией S²_ост, который обусл. влиянием неучтенных факторов.

Алгоритм дисперсионного анализа:

1.Определение общей выборочной дисперсии: S²общ

1.1Находятся средние значения для каждого уровня факторов:

, j = 1k

1.2 Находится общее среднее всей выборки состоящей из n=kq наблюдений:

1.3 Находится общая выборочная дисперсия:

степень свободы _общ = n-1

2. Определение остаточной дисперсии S²ост

2.1. Расчет дисперсий для каждой группы параллельных опытов:

2.2 Используя критерий Кохрена можно проверить однородность (равенство) выборочных дисперсий S²j

При подтверждении нулевой гипотезы к след шагу.

2.3 Расчет остаточной дисперсии:

степень свободы _ост = k(q-1)=n-k

3. Расчет факторной дисперсии

так как S²общ= S²факт+ S²ост, то S²факт= S²общ - S²ост

, степень свободы _факт = k-1

4. Установление влияния фактора

Выдвигаем гипотезы: Н0: S²факт = S²ост; Н1: S²факт > S²ост

Проверка осуществляется по критерию Фишера: F=S²факт/S²ост

Критическая точка выбирается в соответствии с 1=k-1; 2 = n-k;

Если F<Fкр => Н0 влияние фактора не установлено.

Если F > Fкр => Н1 влияние фактора установлено.

5. Выбор наиболее значимого фактора

Осуществляется попарное сравнение всех уровней факторов

Выдвигаются гипотезы:Н0: М_ур1=М_ур2; Н1: М_ур1М_ур2

Тот уровень, для которого чаще будет подтверждаться альтернативная гипотеза является наиболее значимым.

Проверка осущ. по критерию Стьюдента:

Критическая точка выбирается при  = 2q-2

Если t<tкр => Н0, следовательно уровни фактора оказывают одинаковое влияние на отклик;

t>tкр => Н1, следовательно уровни имеют разное влияние.