- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Локальные компьютерные сети. Конфигурации локальных сетей и организация обмена информацией.
- •2.Укрупненный алгоритм пфэ (подробно осветить пункты «проверка воспроизводимости эксперимента» и «адекватности модели»)
- •4.Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, без учета временного лага Этапы решения задачи для размерных регрессионных моделей без учета временного лага.
- •5.Современные Web-технологии для повышения эффективности производства
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты. Книга Ивашкина
- •2. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).
- •3. Структура таблицы формата dbf и ее взаимодействие с индексным файлом. Доступ к данным таблицы через индексный файл.
- •4. Множественные регрессионные модели. Классификация. Сфера применения
- •5. Разработка распределенных систем с совместно используемой памятью. Проблемы их эффективной реализации
- •Экзаменационный билет № 3
- •1.Internet и образование. Понятие о дистанционном обучении с использованием глобальных компьютерных сетей. Основные принципы дистанционного обучения.
- •2.Алгоритм проверки статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •3. Принципы формирования баз данных и знаний. Модели представления знаний
- •4.Задачи распределения ресурсов. Классификация обзор методов решения
- •6 Этап.
- •5.Программное обеспечение промежуточного уровня в распределенных системах
- •Экзаменационный билет № 4
- •1. Всемирная паутина. Технология www. Браузеры. Файловые архивы.
- •3. Система редактирования простой и реляционной баз данных. Участки программных кодов кнопок управления системой редактирования с использованием буферизации на конкретном примере.
- •4. Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, с учетом временного лага Безразмерные регрессионные модели прогнозирования с учетом временного лага.
- •5. Распределенные и сетевые операционные системы
- •Экзаменационный билет № 5
- •2. Численный метод и алгоритм построения уравнения множественной линейной регрессии (два фактора)
- •3. Основные характеристики базы данных и их влияние на быстродействие обработки информации. Методы повышения быстродействия
- •5. Какова роль программного обеспечения промежуточного уровня в распределенных системах?
- •Экзаменационный билет № 6
- •1. Ситуационная модель аномального состояния технологической системы и алгоритмы идентификации.
- •2. Укрупненный алгоритм оцкп для 3-х факторов (подробно о проверке воспроизводимости и значимости коэффициентов)
- •3. Временные характеристики индексированных и неиндексированных реляционных баз данных в зависимости от объема буферной памяти
- •5. К каким проблемам приводит реализация максимально возможной степени прозрачности?
- •Экзаменационный билет № 7
- •2. Укрупненный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет остаточной дисперсии)
- •3. Особенности организации работы с базами данных в сети коллективного доступа, резервирования и буферизация данных, обмен данными между пользователями и файл-сервером.
- •4. Понятие временного лага и способы его определения
- •5. Что такое прозрачность (распределения) и приведите примеры различных видов прозрачности
5.Современные Web-технологии для повышения эффективности производства
Появившиеся в последнее время программные продукты, предназначенные для создания информационных систем предприятий на базе Web-технологий, а также успешный опыт их внедрения (в том числе и на российских предприятиях) убеждает в том, что Web-технологии являются действенным инструментом повышения эффективности производства.
Использование современных информационных технологий, включая Web-технологии, позволяет в реальном времени отслеживать ход производственных процессов, оперативно реагировать на возникающие проблемы, своевременно предоставлять необходимые данные лицам, принимающим решение. Поэтому использование Web-технологий можно рассматривать как один из способов повышения эффективности управления производством. Web-технологии в сочетании с инструментарием систем Business Intelligence (BI) позволяют использовать данные реального времени и основанную на них информацию в подсистемах управления качеством выпускаемой продукции, для обнаружения и анализа простоев оборудования и технологических линий, а также для интеграции с системами управления ресурсами предприятия (ERP). Ценность такой информации становится всё очевиднее, а переход к работе в реальном времени одно из ключевых условий использования BI-систем (см. врезку "BI-системы бизнес-анализ данных").
BI-системы, как правило, выполняют следующие функции:
хранение информации реального времени;
автоматическое обнаружение аномалий и отклонений в работе систем;
упреждающая рассылка уведомлений с автоматическим определением адресата;
бесперебойный запуск последовательных процессов в технологической цепочке;автоматическое обучение и совершенствование.
Многие промышленные предприятия либо уже внедрили у себя хранилища данных, содержащие часть информации реального времени, либо планируют расширить отдельные части хранилища и перевести их в полный или частичный режим реального времени. Поставщиками технологической информации реального времени являются SCADA-приложения, распределённые системы управления (DCS) или другие компоненты автоматизированных систем управления технологическим процессом (АСУТП). Важно также обеспечить доступность данных производственного технологического процесса с любого компьютера предприятия, из любой подсистемы.
Для существующих хранилищ (баз) данных реального времени (БДРВ) уже, как правило, имеются те или иные средства представления данных и их анализа, либо их можно разработать с помощью подходящего инструментария. В качестве таких средств могут выступать и приложения, использующие преимущества постоянно развивающихся Web-технологий. Совершенствование этих технологий и их распространение в различных сферах деятельности закономерно привело к появлению программного обеспечения для автоматизации производства, позволяющего организовать передачу информации реального времени через Internet/intranet.
Большинство БДРВ поддерживают язык SQL-запросов или имеют соответствующий интерфейс. Поэтому для организации доступа к информации о технологическом процессе и производстве возможен стандартный подход, как к обычным реляционным БД. Традиционный подход позволяет получать данные из БД и БДРВ с помощью ставших уже стандартными SQL-объектов (такие объекты доступны практически из любого Internet-браузера). Например, при реализации "тонкого" клиента. К сожалению, он требует опыта разработки Web-сайтов с использованием специальных SQL-объектов. Более простую процедуру доступа к БДРВ с точки зрения пользователя – разработчика сайта – рассмотрим на примере программного пакета IndustrialSQL Server (далее InSQL) фирмы Wonderware.
Пакет InSQL предполагает реализацию трёхуровневой клиент-серверной архитектуры (рис. 1), которая позволяет создавать Internet/intranet-приложения. Обработка запросов на получение данных от клиентских объектов к InSQL поддерживается с помощью специальных объектов Business Objects. Специальные объекты являются COM-объектами, размещаемыми либо на локальном компьютере, либо на компьютере с установленным ПО Microsoft Internet Information Server (IIS). Именно в последнем случае они доступны через Internet и отвечают за получение данных из БДРВ через глобальную сеть.