- •Экзаменационный билет № 1
- •1. Локальные компьютерные сети. Конфигурации локальных сетей и организация обмена информацией.
- •2.Укрупненный алгоритм пфэ (подробно осветить пункты «проверка воспроизводимости эксперимента» и «адекватности модели»)
- •4.Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, без учета временного лага Этапы решения задачи для размерных регрессионных моделей без учета временного лага.
- •5.Современные Web-технологии для повышения эффективности производства
- •Экзаменационный билет №2
- •1. Общая структура и принципы организации универсальной имитационной системы Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные компоненты. Книга Ивашкина
- •2. Общий алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет факторной дисперсии).
- •3. Структура таблицы формата dbf и ее взаимодействие с индексным файлом. Доступ к данным таблицы через индексный файл.
- •4. Множественные регрессионные модели. Классификация. Сфера применения
- •5. Разработка распределенных систем с совместно используемой памятью. Проблемы их эффективной реализации
- •Экзаменационный билет № 3
- •1.Internet и образование. Понятие о дистанционном обучении с использованием глобальных компьютерных сетей. Основные принципы дистанционного обучения.
- •2.Алгоритм проверки статистической гипотезы о равенстве математических ожиданий двух генеральных совокупностей
- •3. Принципы формирования баз данных и знаний. Модели представления знаний
- •4.Задачи распределения ресурсов. Классификация обзор методов решения
- •6 Этап.
- •5.Программное обеспечение промежуточного уровня в распределенных системах
- •Экзаменационный билет № 4
- •1. Всемирная паутина. Технология www. Браузеры. Файловые архивы.
- •3. Система редактирования простой и реляционной баз данных. Участки программных кодов кнопок управления системой редактирования с использованием буферизации на конкретном примере.
- •4. Отбор факториальных признаков в множественных регрессионных моделях, с учетом временного лага Безразмерные регрессионные модели прогнозирования с учетом временного лага.
- •5. Распределенные и сетевые операционные системы
- •Экзаменационный билет № 5
- •2. Численный метод и алгоритм построения уравнения множественной линейной регрессии (два фактора)
- •3. Основные характеристики базы данных и их влияние на быстродействие обработки информации. Методы повышения быстродействия
- •5. Какова роль программного обеспечения промежуточного уровня в распределенных системах?
- •Экзаменационный билет № 6
- •1. Ситуационная модель аномального состояния технологической системы и алгоритмы идентификации.
- •2. Укрупненный алгоритм оцкп для 3-х факторов (подробно о проверке воспроизводимости и значимости коэффициентов)
- •3. Временные характеристики индексированных и неиндексированных реляционных баз данных в зависимости от объема буферной памяти
- •5. К каким проблемам приводит реализация максимально возможной степени прозрачности?
- •Экзаменационный билет № 7
- •2. Укрупненный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа (подробно расчет остаточной дисперсии)
- •3. Особенности организации работы с базами данных в сети коллективного доступа, резервирования и буферизация данных, обмен данными между пользователями и файл-сервером.
- •4. Понятие временного лага и способы его определения
- •5. Что такое прозрачность (распределения) и приведите примеры различных видов прозрачности
3. Временные характеристики индексированных и неиндексированных реляционных баз данных в зависимости от объема буферной памяти
Индексирование - один из наиболее верных способов наращивания производительности базы данных. Кроме того, он входит в число основных механизмов базы данных, которому обычно уделяется незаслуженно мало внимания. Как правило, строки базы данных хранятся в том порядке, в каком создаются. Для извлечения из записи базы данных некоторой произвольной величины требуется последовательное сканирование соответствующих строк базы данных. Индекс создает отдельное множество строк, упорядоченных в соответствии с выбранным индексом и содержащих указатели на исходные строки. Индексированная база данных просматривается значительно быстрее, чем неиндексированные таблицы. Однако индексирование "съедает" дополнительное дисковое пространство. Кроме того, на модификацию индексированной таблицы требуется больше времени, поскольку все применяемые индексы тоже приходится корректировать.
Временные показатели системы Камисс 2000 на базе СУБР Оракле:
при работе с базой данных в 50 000 записей скорость поиска: по индексированным полям по одной таблице – до 1 секунды по индексированным полям по нескольким таблицам – до 10 секунд по неиндексированным полям – от 1 до 30 секунд.
5. К каким проблемам приводит реализация максимально возможной степени прозрачности?
Хотя прозрачность распределения в общем желательна для всякой распределенной системы, существуют ситуации, когда попытки полностью скрыть от пользователя всякую распределенность не слишком разумны. Это относится, например, к требованию присылать вам свежую электронную газету до 7 утра по местному времени, особенно если вы находитесь на другом конце света и живете в другом часовом поясе. Иначе ваша утренняя газета окажется совсем не той утренней газетой, которую вы ожидаете.
Точно так же в глобальной распределенной системе, которая соединяет процесс в Сан-Франциско с процессом в Амстердаме, вам не удастся скрыть тот факт, что мать-природа не позволяет пересылать сообщения от одного процесса к другому быстрее чем за примерно 35 мс. Практика показывает, что при использовании компьютерных сетей на это реально требуется несколько сотен миллисекунд. Скорость передачи сигнала ограничивается не столько скоростью света, сколько скоростью работы промежуточных переключателей.
Кроме того, существует равновесие между высокой степенью прозрачности и производительностью системы. Так, например, многие приложения, предназначенные для Интернета, многократно пытаются установить контакт с сервером, пока, наконец, не откажутся от этой затеи. Соответственно, попытки замаскировать сбой на промежуточном сервере, вместо того чтобы попытаться работать через другой сервер, замедляют всю систему. В данном случае было бы эффективнее как можно быстрее прекратить эти попытки или по крайней мере позволить пользователю прервать попытки установления контакта.
Еще один пример: мы нуждаемся в том, чтобы реплики, находящиеся на разных континентах, были в любой момент гарантированно идентичны. Другими словами, если одна копия изменилась, изменения должны распространиться на все системы до того, как они выполнят какую-либо операцию. Понятно, что одиночная операция обновления может в этом случае занимать до нескольких секунд и вряд ли возможно проделать ее незаметно для пользователей.
Вывод из этих рассуждений следующий. Достижение прозрачности распределения — это разумная цель при проектировании и разработке распределенных систем, но она не должна рассматриваться в отрыве от других характеристик системы, например производительности.