
- •Введение
- •1Основные характеристики транспортного потока
- •1.1 Интенсивность движения и пути ее снижения
- •1.2 Решение проблемы движения грузового транспорта в городе
- •1.3 Пробки и их устранение
- •2 Методика исследования
- •3 Результаты исследования
- •Приложение 1.- Карта Советского района города Брянска
- •Приложение 2 - Карта улиц Советского р-на г. Брянска, на которых велись наблюдения за интенсивностью движения автотранспорта
- •Список используемых источников
2 Методика исследования
Наблюдения за интенсивностью движения автотранспорта проводились на следующих улицах Советского района: Советской, пр-т Ст.Димитрова, Красноармейской, Урицкого, пр-т Ленина, Фокина, Горького, Калинина, , Дуки, Бежицкой.
Для исследования были выбраны улицы с наибольшей интенсивностью движения. Наблюдения велись в интервале утром с 7.30 до 8.30 ч., днем с 14 до 15 ч. и вечером с 17.30 до 18.30 ч. в будние дни, а также в это же время в выходные дни. Места наблюдений указаны на прилагаемой к данному проекту карте. Подсчет машин выполняли в течение 10 минут каждого временного интервала. Время измерений фиксировали с помощью секундомера. Т.к. измерения на каждом участке вели по 10 минут, то полученные на пунктах наблюдения данные умножали на 6, чтобы получить результаты за период времени 60 минут. Помимо производимых подсчетов обращали внимание на удельный вес грузовых машин в потоке автотранспорта.
3 Результаты исследования
В ходе проведенного исследования по оценке интенсивности движения автомобилей на улицах города Брянска (Советского района) были получены некоторые расчетные данные. На основе их анализа определены наиболее загруженные улицы города, к ним относятся ул. Красноармейская, пр-т Ст.Димитрова, ул. Калинина, ул. Урицкого, наименее – ул. Советская, ул. Фокина, ул. Горького и ул. Бежицкая. Количество автомобилей на этих улицах за 1 час колеблется от 800 до 2400. Исходя из этих данных магистрали города можно классифицировать по количеству машин за 1 час
1. До 1000 – ул. Фокина (ст. Динамо), ул. Дуки.
2. От 1000 до 1500 - ул. Горького, , ул Бежицкая,ул Советская
3. От 1500 до 2000 - ул. Калинина, пр-т Ленина, ул Урицкого.
4. Свыше 2000 – пр-т Ст.Димитрова, ул. Красноармейская (пл. Партизан),
Исследования проводились в разное время суток, в рабочие и выходные дни, что позволило определить время «часов пик» и максимальные и минимальные значения за 1 час, например, максимальное количество машин в 1 час составляет 2410, а минимальное – 774 машин, наиболее вероятное время «часа пик » - вечер (от 17.30до 18.30часов). В выходные дни картина движения транспорта уменьшается, количество машин на улицах, особенно утром значительно снижается.
Таблица 1- Оценка интенсивности движения автомобилей
Место исследования
|
Количество машин в 1 час |
||||||||
Рабочие дни |
Выходные дни |
||||||||
У |
Д |
В |
Средние значения |
У |
Д |
В |
Средние значения |
||
|
1480 |
1520 |
1680 |
1560 |
1100 |
1200 |
1400 |
1234 |
|
2.Ст. Димитрова |
2300 |
2000 |
2100 |
2134 |
1940 |
1840 |
1980 |
1920 |
|
3.Ул. Красноармейская |
2550 |
2200 |
2480 |
2410 |
2000 |
1960 |
2280 |
2080 |
|
4. Ул. Урицкого |
2100 |
1820 |
2080 |
2000 |
1860 |
1680 |
1980 |
1840 |
|
5. Пр-т Ленина |
2020 |
1980 |
1680 |
1894 |
1820 |
1420 |
1500 |
1580 |
|
6. Ул. Фокина |
820 |
660 |
840 |
774 |
640 |
820 |
900 |
787 |
|
7. Ул. Горького |
1400 |
980 |
1200 |
1194 |
960 |
860 |
1020 |
947 |
|
8. Ул. Калинина |
1920 |
1800 |
1880 |
1867 |
1560 |
1860 |
1720 |
1653 |
|
9. Ул. Бежицкая |
1220 |
980 |
1200 |
1134 |
760 |
840 |
1080 |
893 |
|
10.Ул. Дуки |
880 |
760 |
1020 |
887 |
740 |
680 |
980 |
800 |
Диаграммы интенсивности движения машин в рабочие дни
Средние показания за день
Показания в утренние часы
Показания в дневные часы
Показания в вечерние часы
Диаграммы интенсивности движения машин в выходные дни
Средние показания за день
Показания в утренние часы
Показания в дневные часы
Показания в вечерние часы
Вывод
На основании проведенного исследования и анализа полученных данных об интенсивности движения автомобильного транспорта на магистральных улицах Советского района г. Брянска могут быть сделаны следующие выводы.
Наибольшая интенсивность движения наблюдалась по ул. Красноармейской , Ст.Димитрова, ул.Урицкого, наименьшая – по ул. Фокина и Дуки.
Исследования показали, что на центральных улицах города интенсивность движения превышает нормы, указанные в СНиПе, что в свою очередь приводит, например, к быстрому изнашиванию асфальтового покрытия дорог, т.к. дороги просто не предназначены для такого потока автомашин, а также ко многим другим негативным последствиям.
Осуществляемые в городе мероприятия по организации движения транспорта и пешеходов сводятся в основном к пропуску грузового автотранспорта по строго разрешенным направлениям с запрещением его движения на ряде участков улично-дорожной сети. Поэтому удельный вес грузового транспорта составляет в среднем менее трети общей интенсивности движения на магистралях, что свидетельствует о том, что величина и структура автомобильных потоков в городе формируется, в первую очередь, легковым автотранспортом. Однако автомагистрали, являющиеся продолжением внешних автомобильных дорог – “въезды в город” – характеризуются относительно высоким уровнем грузовой составляющей – около одной трети от общего потока (например, пр-т Ст.Димитрова).
На основе данных выводов можно сделать заключение о том, в настоящее время автомобильный парк города Брянска стремительно растет, с каждым годом увеличивается поток машин, имеющихся транспортных
магистралей явно недостаточно. Все это сопровождается ухудшением качества дорог, плохим обучением в автошколах, увеличением числа нарушений правил дорожного движения, что неизбежно ведет росту числа дорожно-транспортных происшествий. Для предотвращения подобной ситуации данные исследования необходимо проводить каждый год для определения развития автотранспорта на дорогах города, исследования тенденций изменения, проведение прогнозов на основе этих данных для получения необходимой информации при принятии своевременных решений.
Данные исследования необходимо проводить каждый год для определения развития автотранспорта на дорогах города, исследования тенденций изменения, проведение прогнозов на основе этих данных для получения необходимой информации.