Технология прогнозирования с использованием статистических функций

Будем получать прогноз курса акций двумя способами: предсказывая значения на основе линейной регрессии (функция ПРЕДСКАЗ) и с использованием аппроксимации экспериментальных данных экспоненциальной кривой (функция РОСТ). Имеет смысл исходную таблицу продлить на две колонки вправо, в одной колонке поместить прогнозируемые данные по линейному методу, а в другой – по экспоненциальному.

1. Напишите заголовки к получаемым столбикам.

2. Выделите ячейки (заполняемый столбик), куда вводится результат вычислений функции ПРЕДСКАЗ.

3. Нажав знак =, вызовите Мастера функций и выберите в категории Статистические функции функцию ПРЕДСКАЗ. В появившемся окне укажите параметры функции (Смотри командную строку рис.3). Командная строка для нашего примера должна иметь вид:

{=ПРЕДСКАЗ(C6:C21;D6:D17;C6:C17)}

4. Завершить ввод формулы нажатием клавиш: <Shift>+<Ctrl>+<Enter>.

5. Повторить шаги (2) – (5), только для функции РОСТ. Результат может быть таким, как показано на рис. 5.

6. П роанализируйте результаты.

Рис.5. Результат прогнозирования с использованием статистических функций

Сравнение истинного и вычисленного значений даже в самом «лучшем» случае разнятся довольно сильно в обоих случаях. Поэтому к прогнозу следует подойти с долей сомнения.

Новые термины

Динамический ряд, тренд, прогноз, линия тренда, индексы, функции РОСТ, ПРЕДСКАЗ.

Контрольные вопросы

1. Что представляет собой временной ряд?

2. Что такое индексы, и какие они бывают?

3. Дать объяснение понятиям тренд и линия тренда?

4. Какие существуют методы изучения тренда?

1. Какие средства Excel используются для графического представления линии тренда?

2. Какие финансовые функции Excel используются для целей прогнозирования в соответствии с выбранной трендовой моделью?

Задание для самостоятельной работы

1. В таблице представлена динамика изменения производительности мяса, а также производства мяса на душу населения, имеющая место на период времени с 1994 по 2001г. в некотором областном центре России.

Годы	Показатели
	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001
Чис-ность населения на начало года (тысяч человек)	4403,1	4429,2	4425,4	4420,0	4403,9	4384,2	4208,7	4209,6
Пр-во мяса в живом весе(в тыс. тонн)	384,842	306,969	286,118	231,761	205,065	205,001	204,001	204,9
Пр-во мяса на душу населения (т/чел)	0,09	0,07	0,06	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05

• Требуется построить прогноз роста численности населения и производства мяса на душу населения на 2005г., предсказывая значения на основе построения линейной регрессии.

• Построить прогноз роста производительности мяса на 2005г., предсказывая значения на основе аппроксимации экспериментальных данных экспоненциальной зависимостью.

• Проанализировать полученные результаты.

2. Имеются следующие данные о вкладах населения в Сбербанк РФ в одном из регионов на первое число месяца, млн. руб.

2007												2008
Янв.	Фев.	Мар.	Апр.	Май	Июн.	Июл.	Авг.	Сент	Окт.	Нояб	Дек.		Янв.
3676	3780,0	3938,9	3986,3	4086,0	4266,3	4397,9	4524,0	4644,8	4712,5	4819,9	4559,2		5341,0

Требуется получить прогноз вкладов на 2008г., используя технологию прогнозирования методом графического анализа.