Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекция06.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
122.37 Кб
Скачать

9. Современный подход к функционированию арм управления в системах распределенной обработки информации.

В зависимости от структуры функциональных компонентов, сложности алгоритмов обработки информации и соответствующих ИТ такие системы определяются как:

  1. Системы оперативной обработки данных — OLTP (On - Line Transaction Processing) (Слайд 21) - традиционные ИС учета регистрации первичной информации (бухгалтерские, складские системы, системы учета выпуска готовой продукции и т. п.) построенные как система из АРМ бухгалтера, АРМ менеджера и пр.

Выполняется сбор и регистрация больших объемов первичной информации, используются простые алгоритмы расчетов и запросов к БД, структура которой стабиль­на в течение длительного времени (5-7 лет) для эф­фективного функционирования прикладного ПО.

В OLTP-системах большое значение имеет защита БД от несанкционированного доступа, аппаратных и программных сбоев в работе. Формы входных и выходных документов, схемы документооборо­та жестко регламентированы. Для повышения эффективности функционирова­ния используются компьютерные сети с архитектурой Клиент—Сервер.

  1. Системы поддержки и принятия решений — DSS (Decision Support Systems) - (Слайд 22) ориентированы на реализацию слож­ных бизнес - процессов, требующих аналитической обработки информации, фор­мирование новых знаний.

Анализ информации имеет определённую целевую ориентацию, например итоговый анализ деятельности фирмы, финансовый анализ предприятия, и реализуется на базе АРМ топ-менеджера, АРМ аналитика и т.д. - в зависимости от предметной области ИС.

Отличительной особенностью таких систем являются:

  • создание хранилищ данных большой ёмкости DW (Data Warehouse) путем интеграции разнородных источников, находящихся в системах оперативной обработки данных (OLTP);

  • использование методов и средств аналитической обработки данных -OLAP-технологии (On - Line Analytical Processing);

  • интеллектуальный анализ данных, обеспечивающий формирование новых знаний – DM - технологии (Data Mining).

Определение Хранилище данных — это предметно-ориентированное, привязанное ко времени и неиз­меняемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений.

11

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]