- •Статистические расчёты при планированиИ и обработкЕ результатов испытаний
- •А.Е.Коптелов, канд. Техн. Наук, главный специалист-метролог Института экологических проблем Севера УрО ран
- • Северный (Арктический)
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Оценка результатов испытаний Лабораторная работа № 1 Точечные и интервальные оценки
- •Лабораторная работа № 2 Определение объёма испытаний
- •Лабораторная работа № 3 Проверка приемлемости результатов испытаний
- •Исключение грубых ошибок Лабораторная работа № 4 Критерий н.В. Смирнова
- •Лабораторная работа № 5 Критерий Диксона
- •Лабораторная работа № 6 Критерий Ирвина
- •Лабораторная работа № 7 Критерий Шовене
- •Лабораторная работа № 8 Критерий Романовского
- •Лабораторная работа № 10 Критерий омега-квадрат
- •Лабораторная работа № 11 Критерий Колмолгорова
- •Лабораторная работа № 12 Проверка гипотезы нормальности по совокупности выборок
- •Лабораторная работа № 13 Оценка вида распределения графическим способом
- •Лабораторная работа № 14 Оценка вида распределения по асимметрии и эксцессу
- •Испытания на надёжность Лабораторная работа № 15 Определение показателей безотказности по опытным данным
- •Лабораторная работа № 16 Распределение Вейбулла при расчёте показателей надёжности
- •Лабораторная работа № 17 Распределения Рэлея и экспоненциальное распределение при расчёте показателей надёжности
- •Лабораторная работа № 18 Планирование испытаний методом однократной выборки
- •Лабораторная работа № 19 Последовательный план испытаний
- •Список литературы
- •Оглавление
Лабораторная работа № 5 Критерий Диксона
При нормальном распределении контролируемого параметра для исключения грубых ошибок распространен критерий Диксона. Коэффициент (критерий) Диксона обозначают, как показано в табл. 5.1. При наличии одновременно наименьшего и наибольшего выброса (двусторонних выбросов) считают, что односторонний выброс один.
Таблица 5.1.
Объём выборки n |
Число односторонних выбросов в вариационном ряду |
|
один |
два и больше |
|
3–7 8–10 11–13 14–30 |
r10 r11 r21 r22 |
r20 r20 r21 r22 |
Рассчитывают коэффициент Диксона, как показано в табл. 5.2.
Таблица 5.2.
Коэффициент Диксона для выброса |
|
наименьшего |
наибольшего |
|
|
|
|
|
|
|
|
r20= |
r20= |
Здесь х1, х2, …,хn – результаты испытаний в вариационном ряду.
Рассчитанный коэффициент Диксона rрасч сравнивают с его табличным значением rтабл, приведённым в табл. 5.3.
Выброс считается случайным и отбрасывается, если rрасч > rтабл
Пример 5.1. При испытаниях древесины сосны получены значения предела прочности при сжатии вдоль волокон в испытанных образцах, МПа: 36,0 65,0 40,0 41,5 42,5 51,0 44,0 46,5 38,0 33,0 48,0. Провести проверку на наличие грубых ошибок по критерию Диксона при доверительной вероятности 0,95, если известно, что распределение показателя соответствует нормальному.
Вариант выполнения примера 5.1 показан на рисунке 5.1.
Вводим в лист EXCEL результаты испытаний и упорядочиваем их в вариационный ряд. В вариационном ряду выглядит сомнительно наибольшее значение ряда 65,0. Поэтому создаём электронную таблицу для одного одностороннего выброса. Чтобы её можно было использовать при вводе других данных, проверим на выброс также и минимальное значение ряда. Вводим доверительную вероятность и номера значений предела прочности (от 1 до 30), рассчитываем объём испытаний (функция СЧЁТ). Для наименьшего и наибольшего значений ряда в соответствии с табл. 5.1 и табл. 5.2 рассчитываем коэффициенты Диксона r10, r11, r21, r22, используя функции НАИМЕНЬШИЙ, НАИБОЛЬШИЙ, МИН, МАКС. Например, коэффициент r22 для наи-
Таблица 5.3.
n |
Доверительная вероятность |
Обозначение коэффициента Диксона |
|||
0.9 |
0.95 |
0.99 |
0.995 |
||
3 |
0.886 |
0.941 |
0.988 |
0.994 |
r10 |
4 |
0.679 |
0.765 |
0.889 |
0.926 |
|
5 |
0.557 |
0.642 |
0.780 |
0.821 |
|
6 |
0.482 |
0.560 |
0.698 |
0.740 |
|
7 |
0.434 |
0.507 |
0.637 |
0.680 |
|
8 |
0.479 |
0.554 |
0.683 |
0.725 |
r11 |
9 |
0.441 |
0.512 |
0.635 |
0.677 |
|
10 |
0.409 |
0.477 |
0.597 |
0.639 |
|
4 |
0.935 |
0.967 |
0.992 |
0.996 |
r20 |
5 |
0.782 |
0.845 |
0.929 |
0.950 |
|
6 |
0.670 |
0.736 |
0.836 |
0.865 |
|
7 |
0.596 |
0.661 |
0.778 |
0.814 |
|
8 |
0.545 |
0.607 |
0.710 |
0.746 |
|
9 |
0.505 |
0.565 |
0.667 |
0.700 |
|
10 |
0.474 |
0.531 |
0.632 |
0.664 |
|
11 |
0.517 |
0.576 |
0.679 |
0.713 |
r21 |
12 |
0.490 |
0.546 |
0.642 |
0.675 |
|
13 |
0.467 |
0.521 |
0.615 |
0.649 |
|
14 |
0.492 |
0.546 |
0.641 |
0.674 |
r22 |
15 |
0.472 |
0.525 |
0.616 |
0.647 |
|
16 |
0.454 |
0.507 |
0.595 |
0.624 |
|
17 |
0.438 |
0.490 |
0.577 |
0.605 |
|
18 |
0.424 |
0.475 |
0.561 |
0.589 |
|
19 |
0.412 |
0.462 |
0.547 |
0.575 |
|
20 |
0.401 |
0.450 |
0.535 |
0.562 |
|
21 |
0.391 |
0.440 |
0.524 |
0.551 |
|
22 |
0.382 |
0.430 |
0.514 |
0.541 |
|
23 |
0.374 |
0.421 |
0.505 |
0.532 |
|
24 |
0.367 |
0.413 |
0.497 |
0.524 |
|
25 |
0.360 |
0.406 |
0.489 |
0.516 |
|
26 |
0.354 |
0.399 |
0.486 |
0.508 |
|
27 |
0.348 |
0.393 |
0.475 |
0.501 |
|
28 |
0.342 |
0.387 |
0.469 |
0.495 |
|
29 |
0.337 |
0.381 |
0.463 |
0.489 |
|
30 |
0.332 |
0.376 |
0.457 |
0.483 |
|
меньшего значения ряда рассчитывается по формуле
=(НАИМЕНЬШИЙ(B4:B33;3)-МИН(B4:C32))/(НАИБОЛЬШИЙ
(B4:B33;3)-МИН(B4:B33)).
Здесь x3 рассчитывается по функции НАИМЕНЬШИЙ(B4:B33;3), т.е. с позицией 3 от минимума ряда, а xn-2 по функции (НАИБОЛЬШИЙ(B4:B33;3) т.е. с позицией 3 от максимума ряда.
Рис. 5.1. Вариант расчёта для примера 5.1.
Далее находим rрасч, выбирая его из рассчитанных коэффициентов в зависимости от объёма испытаний n. По таблице 5.1, если n >13, то rрасч= r22, если 10 < n <14, то rрасч= r21, и т.д. Автоматический выбор rрасч для минимального значения ряда можно реализовать так: в строку формул вводим функцию ЕСЛИ, в диалоговом окне которой вводим логическое выражение Е5>13. Если это выражение истинно, то rрасч= r22, поэтому в строке Значение_если_истина ссылаемся на ячейку, содержащую значение коэффициента r22. Если логическое выражение Е5>13 ложно, то Е5<14. Это часть условия для r21. Вторую часть условия для r21, Е5>10, вводим через функцию ЕСЛИ в строке Значение_если_ложь, т.е. в эту строку вводим функцию ЕСЛИ. В открывшемся при этом новом диалоговом окне вводим логическое выражение Е5>10. Таким образом будут заданы оба условия для r21, и поэтому в строку Значение_если_истина нового диалогового окна ссылаемся на ячейку, содержащую значение коэффициента r21. В строке Значение_если_ложь второго диалогового окна вводим снова функцию ЕСЛИ, и в открывшемся третьем диалоговом окне вводим логического выражения для r21, Е5>10. В строке Значение_если_истина ссылаемся на ячейку, содержащую значение коэффициента r11. Далее для коэффициентов r11 и r10 поступаем так же, как при выборе значений коэффициентов r21 и r22. При этом для r10 в строку Значение_если_ложь вводить уже ничего не надо.
Аналогично находим rрасч для максимального значения вариационного ряда. Затем вводим таблицу значений rтабл, за исключением значений коэффициента r20, поскольку он не используется, когда в вариационном ряду имеется один выброс.
Из таблицы значений rтабл находим нужное значение rтабл. Для этого сначала находим нужные номера столбца и строки, подобно тому, как это сделано в примере 4.1 лабораторной работы № 4. В частности, номер строки находится по формуле =E5-2, где Е5 - адрес ячейки с объёмом испытаний, от которого отнимается 2, поскольку таблица начинается с n = 3 = 2+1. По номеру столбца и строки, используя функцию ИНДЕКС, находим нужное значение rтабл. Затем по функции ЕСЛИ, выводим сообщения, являются ли грубыми ошибками минимальное и максимальное значения вариационного ряда.
Задание.
1. Выполнить расчёты в соответствии с примером 5.1.
2. Определить, при каких доверительных вероятностях данные содержат грубые ошибки. Занести результаты в табл. 5.4.
Таблица 5.4.
Довер. вероятность |
Критерий Диксона табличный |
Критерий Диксона расчётный |
Минимум вариационного ряда = 33 |
Максимум вариационного ряда = 65 |
|
Для минимума |
Для максимума |
||||
0,9 |
|
|
|
|
|
0,95 |
|
|
|
Не ошибка |
Гр. ошибка |
0,99 |
|
|
|
|
|
0,995 |
|
|
|
|
|
