- •Статистические расчёты при планированиИ и обработкЕ результатов испытаний
- •А.Е.Коптелов, канд. Техн. Наук, главный специалист-метролог Института экологических проблем Севера УрО ран
- • Северный (Арктический)
- •Введение
- •Основные обозначения
- •Оценка результатов испытаний Лабораторная работа № 1 Точечные и интервальные оценки
- •Лабораторная работа № 2 Определение объёма испытаний
- •Лабораторная работа № 3 Проверка приемлемости результатов испытаний
- •Исключение грубых ошибок Лабораторная работа № 4 Критерий н.В. Смирнова
- •Лабораторная работа № 5 Критерий Диксона
- •Лабораторная работа № 6 Критерий Ирвина
- •Лабораторная работа № 7 Критерий Шовене
- •Лабораторная работа № 8 Критерий Романовского
- •Лабораторная работа № 10 Критерий омега-квадрат
- •Лабораторная работа № 11 Критерий Колмолгорова
- •Лабораторная работа № 12 Проверка гипотезы нормальности по совокупности выборок
- •Лабораторная работа № 13 Оценка вида распределения графическим способом
- •Лабораторная работа № 14 Оценка вида распределения по асимметрии и эксцессу
- •Испытания на надёжность Лабораторная работа № 15 Определение показателей безотказности по опытным данным
- •Лабораторная работа № 16 Распределение Вейбулла при расчёте показателей надёжности
- •Лабораторная работа № 17 Распределения Рэлея и экспоненциальное распределение при расчёте показателей надёжности
- •Лабораторная работа № 18 Планирование испытаний методом однократной выборки
- •Лабораторная работа № 19 Последовательный план испытаний
- •Список литературы
- •Оглавление
Испытания на надёжность Лабораторная работа № 15 Определение показателей безотказности по опытным данным
Надежность – это свойство объекта сохранять во времени в установленных пределах значения необходимых параметров. Надёжность включает в себя безотказность, долговечность, ремонтопригодность и сохраняемость.
Основные показатели безотказности для невосстанавливаемых объектов: вероятность безотказной работы, средняя наработка до отказа (среднее время безотказной работы), интенсивность отказов.
Вероятность безотказной работы P(t) - это вероятность того, что в пределах заданного времени отказ объекта не возникнет.
P(t) = (n0 - n(t))/n0
Здесь n0 – начальное число работоспособных изделий, n(t) - число изделий, отказавших за время t.
Иногда используют понятие вероятность отказа Q(t):
Q(t) = 1- P(t)
Интенсивность отказов l(t), ч-1, показывает, какая доля исправных в начальный момент рассматриваемого промежутка времени изделий в выборке отказывает к концу этого промежутка.
Здесь n(Δti) – число отказов в интервале Δti, nсрi – число работоспособных изделий в середине интервала:
nсрi = n0 - n(t) + n(Δti)/2
Кривая l(t) (лямбда-характеристика) часто имеет вид, показанный на рис. 15.1.
На рис. 15.1 область 1 - период приработки изделий, который характеризуется высокой интенсивностью отказов из-за наличия скрытых дефектов. 2 - рабочая область (нормальная эксплуатация), в которой интенсивность отказов почти постоянна. 3 - область износа, в которой интенсивность отказов резко возрастает из-за износа и старения изделий.
Рис.15.1. Лямбда-характеристика
Средняя наработка до отказа, или среднее время безотказной работы – это математическое ожидание наработки изделий до первого отказа:
Здесь n0 – начальное число работоспособных изделий, ti - время наработки i-го изделия до первого отказа.
При l(t)=const
T=1/l(t) (15.1)
Пример 15.1. На испытании находилось nо = 1000 экземпляров невосстанавливаемого радиоэлектронного устройства. Через каждые 100 часов фиксировались отказы. Число отказов n(Δti) в каждом интервале Δti показано в табл. 15.1.Найти вероятность безотказной работы P(t) и интенсивность отказов l(t) в интервале от 0 до 2000 часов. Построить графики P(t) и λ(t). Найти среднюю наработку до отказа.
Фрагмент расчёта для примера 15.1 показан на рис. 15.2.
Вводим столбцы исходных данных: номера интервалов, время концов интервалов, число отказов в интервалах. Вводим также начальное число работоспособных изделий и продолжительность одного интервала.
Таблица 15.1.
Номер интервала i |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Интервал, Δti, ч |
0-100 |
100-200 |
200-300 |
300-400 |
400-500 |
Число отказов, n(Δti) |
51 |
41 |
32 |
26 |
20 |
Номер интервала i |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Интервал, Δti, ч |
500-600 |
600-700 |
700-800 |
800-900 |
900-1000 |
Число отказов, n(Δti) |
17 |
15 |
16 |
14 |
15 |
Номер интервала i |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
Интервал, Δti, ч |
1000-1100 |
1100-1200 |
1200-1300 |
1300-1400 |
1400-1500 |
Число отказов, n(Δti) |
15 |
14 |
14 |
15 |
14 |
Номер интервала i |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
Интервал, Δti, ч |
1500-1600 |
1600-1700 |
1700-1800 |
1800-1900 |
1900-2000 |
Число отказов, n(Δti) |
14 |
13 |
14 |
15 |
14 |
Рис.15.2. Фрагмент расчёта для примера 15.1.
Рассчитываем столбец n(t) - число изделий, отказавших после начала испытаний. Для этого в первую ячейку столбца вводим 51, т.е. число изделий, отказавших к концу первого интервала. В следующей ячейке находим число изделий, отказавших к концу второго интервала, суммируя значение в предыдущей ячейке и число отказов во втором интервале. Полученную формулу из этой ячейки копируем в остальные ячейки столбца. Далее находим значения вероятностей безотказной работы, числа работоспособных изделий в середине интервала и интенсивностей отказов.
Строим графики P(t) и λ(t). При построении графиков на шаге Вид диаграммы выбираем Точечная диаграмма – на которой значения соединены отрезками. На втором шаге выбираем вкладку Ряд, добавляем один ряд и вводим необходимые диапазоны значений по X и по Y. На третьем шаге вводим заголовки и отменяем легенду. Полученную диаграмму редактируем при помощи контекстного меню и двойного клика мышью на редактируемых элементах диаграммы.
График λ(t) показан на рис. 15.3.
Рис.15.3. График интенсивности отказов.
Как видно из графика λ(t), после периода приработки, составляющего около 600 часов, интенсивность отказов становится практически постоянной, т.е. можно считать, что l(t)=const. Поэтому рассчитываем среднюю наработку до отказа по уравнению 15.1. Для этого постоянное значение интенсивности отказов находим как среднее по интервалам от 6 до 20.
Задание.
1. Выполнить пример 15.1.
