Распределение численности безработных, ищущих работу, по продолжительности поиска работы

Год	Безработные, всего	В том числе ищут работу, месяцев
		Менее 1	От 1 до 3	От 3 до 6	От 6 до 12	12 и более
2000	2482	82	122	233	358	1687
2007	2192	77	84	90	179	1762

Т ема 7.

Статистика политической

и общественной жизни

7.1. Построение корреляционных плеяд

Сущность данного метода заключается в построении матрицы парных коэффициентов взаимосвязи. Анализ данной матрицы производится либо по строке, либо по столбцу и заключается в выборе максимальных по значению парных коэффициентов взаимосвязи.

Различаются следующие виды корреляционных плеяд (см. рис. 1):

1. «цепь» – каждый признак связан максимально с двумя другими признаками;

2. «звезда» – центральный признак является главным по отношению к другим и связан более чем с двумя другими признаками;

3. «сеть» – появление в корреляционных плеядах типа «звезда» дополнительных связей между признаками.

Рис. 1

Задача. Рассчитать значения коэффициента Чупрова, показывающие взаимосвязь между ответами на вопросы анкеты о политических предпочтениях граждан, и на основании их построить корреляционную плеяду.

Решение. Построим симметричную матрицу по коэффициентам Чупрова (взаимосвязь между ответами на вопросы).

№ вопроса № вопроса	1	2	3	4	5	6
1	1	0,30	0,16	0,10	0,30	0,40
2	0,30	1	0,21	0,15	0,28	0,32
3	0,16	0,21	1	0,11	0,14	0,38
5	0,10	0,15	0,11	1	0,11	0,28
6	0,30	0,28	0,14	0,11	1	0,62
7	0,40	0,32	0,38	0,28	0,62	1
max	0,40 (6/1)	0,32 (6/2)	0,38 (6/3)	0,28 (6/4)	0,62 (6/5)	0,62 ( – )

Корреляционная плеяда типа «звезда» с центральным признаком 6.

То есть ответы на вопрос 6 оказывают существенное влияние на ответы на другие вопросы.

(Если связь обратная, то при построении корреляционных плеяд она обозначается прерывистой линией).

Варианты заданий

Задача 7.1.1. На основе анализа данных построена матрица итоговых значений коэффициентов Чупрова (взаимосвязь различных вопросов между собой).

Таблица 7.1.1