Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Социальная статистика_практикум2009.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
5.14 Mб
Скачать

Тема 3.

Статистические методы изучения структуры и взаимосвязи социальных явлений

Показатели структурных

различий и сдвигов

Простейшими показателями структурных различий являются линейный коэффициент структурных различий (сдвигов):

, (1)

где – сравниваемые признаки;

n – количество строк,

и квадратический коэффициент структурных сдвигов:

, (2)

, в том случае, если данные измерены в процентах.

Интегральный коэффициент (индекс):

, (3)

.

Индекс Салаи:

(4)

.

Если значение коэффициентов равно 0, наблюдение полное сходство структур.

У коэффициентов I и II из вышеуказанных коэффициентов трудно интерпретировать полученные результаты, т.к. они практически изменяются от 0 до . Коэффициенты III и IV обладают более совершенными аналитическими свойствами, т.к. меняются в пределах 0 и 1. Чем ближе к 0, тем меньше различия между признаками, чем ближе к 1, тем ощутимее различия.

Линейный и квадратический коэффициенты в основном применяются для изучения динамики показателей структуры сдвигов, т.к. наглядно позволяют делать выводы об интенсивности изменения структур в те или иные промежутки времени.

Задача 1. С помощью линейного и квадратического коэффициентов сдвигов оценить различия в условиях проживания студентов с периферии (в динамике).

Условия

проживания

студентов

Москва

С.-Петербург

1995

2000

2005

1995

2000

2005

1. Снимают отдельную квартиру

33,7

17,0

3,7

26,1

12,8

2,5

2. Проживают

а) в общежитии

4,2

14,2

57,3

10,0

20,9

59,1

б) у родственников

62,1

68,8

39,0

63,9

66,3

38,4

Москва (в динамике)

1)

1995–2000:

1995–2005:

2000–2005:

2)

1995–2000:

1995–2005:

2000–2005:

С.-Петербург (в динамике)

1) 1995–2000:

1995–2005:

2000–2005:

2) 1995–2000:

1995–2005:

2000–2005:

Сделанные расчеты позволяют сделать вывод об изменении (увеличении) структурных различий в динамике в столичных городах.

Задача 2. Оценить структурные различия с помощью интегрального коэффициента и индекса Салаи в распределении свободного времени студентов (учащихся вечерних отделений вузов по данным выборочного обследования).

Статьи затрат времени

за день

часы-мин

%

мужчины

женщины

мужчины

женщины

Свободное время

3–69

1–77

100

100

в т.ч.

– просмотр телепередач

2-04

1-09

55,28

61,58

Окончание табл.

Статьи затрат времени

за день

часы-мин

%

мужчины

женщины

мужчины

женщины

– чтение газет, книг, художественной литературы

0-41

0-18

11,11

10,17

– посещение к/т, театров, спортзалов

0-07

0-07

1,90

3,95

– прогулки и занятия спортом

0-13

0-11

3,52

6,21

– учеба

0-10

0-11

2,71

6,21

– домашние дела

0-23

0-17

6,23

9,60

– любимые занятия

0-05

0-03

1,36

1,69

– прием гостей

0-33

0-01

8,94

0,56

,

, чем ближе J к единице, тем больше различий между признаками, т.к. когда J ближе к 0 – различий между признаками мало.

.

Различия в структуре проведения свободного времени между мужчинами и женщинами незначительные.

.

Варианты заданий

Задача 3.1. Оцените структурные различия в распределении городских и сельских семей по числу детей по следующим данным.

Таблица 3.1