Международный консорциум «Электронный университет»

Московский государственный университет экономики,

статистики и информатики

Евразийский открытый институт

О.В. Кучмаева

О.А. Золотарева

Практикум

по социальной статистике

Москва 2009

УДК

Б БК

К

Кучмаева О.В., Золотарева О.А. Практикум по социальной статистике. – М.: МЭСИ, 2009. – 197 с.

ISBN © Кучмаева О.В., 2009

© Золотарева О.А., 2009

© Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2009

Оглавление

Введение 5

Тема 1. Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики 7

1.1. Проверка гипотез с помощью критерия 7

1.2. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова 14

Тема 2. Статистические методы измерения и анализа социальной информации 21

2.1. Коэффициенты корреляции рангов Спирмена и Кендела 21

2.2. Ранговый биссериальный коэффициент 31

2.3. Коэффициент конкордации или множественной ранговой корреляции 39

Тема 3. Статистические методы изучения структуры и взаимосвязи социальных явлений. Показатели структурных различий и сдвигов 48

Тема 4. Методы несплошного наблюдения в статистических исследованиях 58

4.1. Выборочное наблюдение 58

4.2. Ремонт выборки (метод отсечения лишних анкет) 68

Тема 5. Статистика состава населения 72

5.1. Расчет показателей движения населения. 72

5.2. Анализ данных переписей населения 79

Тема 6. Статистика труда и занятости 89

6.1. Анализ ситуации на рынке труда 89

6.2. Расчет показателей безработицы 97

Тема 7. Статистика политической и общественной жизни 103

7.1. Построение корреляционных плеяд 103

7.2. Определение мощности общественного мнения 109

Тема 8. Статистика социальной структуры и социальной мобильности населения. Социометрический опрос 115

Тема 9. Статистическое изучение уровня жизни населения 120

9.1. Расчет показателей заработной платы 120

9.2. Показатели дифференциации доходов 124

9.3. Расчет показателей вариации 136

9.4. Коэффициент эластичности 147

Тема 10. Статистика сферы обслуживания населения 150

10.1. Коэффициенты ассоциации и контингенции

(показатели сходства) 150

10.2. Гамма-коэффициент Гудмана ( ) и коэффициент Соммерса (d) 155

Тема 11. Статистика охраны здоровья населения 162

11.1. Построение регрессионной модели средней ожидаемой продолжительности жизни 162

11.2. Анализ данных статистики здравоохранения 205

Тема 12. Статистика образования, науки и культуры 217

12.1. Анализ данных статистики образования 217

12.2. Прогноз показателей статистики образования 224

Тема 13. Моральная статистика 230

13.1. Индексы сезонности 230

13.2. Анализ показателей преступности 236

Приложение 243

Список рекомендуемой литературы 247

Введение

Особенность применения статистических методов в социальных исследованиях связана со сложностью изучаемых явлений, с наличием в информации о них субъективных оценок (мнений, отношений и т.д.), а также с тем, что наряду с количественными признаками большая часть сведений представлена признаками, которые не поддаются непосредственному измерению. Специфическими единицами измерения могут выступать при этом как численности отдельных категорий или их доли, так и ранги или баллы.

Измерение атрибутивных (качественных) признаков, которые обычно не имеют своего адекватного количественного анализа, заключается в их соотнесении с некоторыми числовыми системами, которые называют шкалами. Основными являются: шкала наименований (номинальная), шкала порядка (порядковая), шкала интервалов, шкала отношений.

Считается, что признак измерен в номинальной шкале, если наибольшее, что можно сказать о двух значениях, – это равны они или нет (например, пол, профессия, место жительства). Математические тождества по отношению к номинальным шкалам – это связи тождества (=) и отличия ( ).

Шкала полагается ординальной (порядковой), если категории признака могут быть упорядочены, к ним можно применить утверждения типа «лучше», «больше», их можно проранжировать (например, оценка на экзамене, тарифный разряд). В дополнение к связям тождества (=) и отличия ( ) могут быть использованы связи > и <.

Интервальные и относительные шкалы являются количественными и поэтому для соответствующих им переменных имеют смысл операции =, , > , < , – , + , , ÷.

В зависимости от характера признаков, взаимосвязь между которыми изучается в социальной статистике, имеется возможность рассчитывать целый ряд показателей взаимосвязей:

Вид шкалы	Показатели связи
Номинальная	Коэффициенты ассоциации, контингенции, коллигации, взаимной сопряженности Чупрова, Пирсона, Крамера.
Порядковая	Ранговые коэффициенты корреляции Спирмена, Кенделла, коэффициент конкордации.
Интервальная и относительная	Линейный коэффициент корреляции, корреляционные отношения, биноминальный коэффициент корреляции, множественные коэффициенты корреляции и др.

Т ема 1.

Социальная статистика как отрасль статистической науки и практики

1.1. Проверка гипотез с помощью критерия

Критерий устанавливает наличие связи между признаками.

Если рассчитанное значение будет превышать табличное, то можно утверждать, что связь между факторами (или согласованность мнений при экспертном опросе) не случайна, т.е. связь существует.

Обычно подразумевается наличие двух гипотез:

нулевая гипотеза, Н₀ – отражает отсутствие связи между признаками;

альтернативная, Н₁– показывает, что связь есть.

_расч > _табл – связь существует, верна Н₁.

_расч < _табл – связь отсутствует, верна Н₀ .

Формула расчета непараметрического критерия :

,

где – суммы показателей по строкам;

– суммы показателей по столбцам;

– исходные показатели в таблице;

– общее число признаков (обычно респондентов).

Для того чтобы определить табличное значение по таблице его распределения, необходимо рассчитать число степеней свободы и знать уровень значимости .

Число степеней свободы:

ν = (r – 1) (c – 1) ,

где r – число строк в таблице;

с – число столбцов в таблице.

Задача. По данным анкетного опроса молодых сотрудников предприятий и организаций о причинах работы не по специальности были получены следующие сведения:

Причины работы не по специальности	Всего ответило (чел.)	в том числе
		с высшим образованием	со средним специальным образованием
1. Выполняемая работа выше оплачивается	61	25	36
2. Отсутствие вакансий по специальности	130	72	58
3. Недостаточный уровень подготовки	16	10	6
Итого:	207	107	100

Проверить гипотезу об отсутствии зависимости между причинами работы не по специальности и уровнем образования респондентов с помощью критерия при 5%-м уровне значимости.

Решение: 1) Формулировка гипотез:

Н – отсутствие зависимости между признаками;

Н – альтернативная гипотеза, т.е. связь между причинами работы не по специальности и уровнем образования существует.

(округление с точностью до 2-х знаков после запятой).

при 5%-м уровне значимости:

. Отсюда _табл = 5,99.

_расч < _табл

Гипотеза Н принимается, т.е. отсутствует связь между уровнем образования и работой респондентов не по специальности.

Варианты заданий

Задача 1.1.1. По материалам исследований установите, имеется ли связь в оценках работы организаций, оказывающих услуги населению, у различных возрастных групп опрошенных (тыс. чел.).

Таблица 1.1.1

Оценка работы организаций, оказывающих услуги населению (тыс. Чел.)

Удовлетворены работой:	Возрастные группы, лет			Всего опрошено
	20–35	36–50	старше 50
промтоварных магазинов	8	7	12	27
ателье по пошиву и ремонту одежды	27	11	32	70
мастерских по ремонту бытовой техники	20	16	46	82
приемных пунктов прачечных	6	5	6	17
пунктов проката	28	12	33	73
организацией транспортного обслуживания	5	7	8	20
Итого	94	58	137	289

Проверьте гипотезу Н₀ с помощью при 5%-м уровне значимости и сделайте выводы.

Задача 1.1.2. Определите, существует ли зависимость между причинами незанятости безработных женщин и их возрастом.

Таблица 1.1.2