Расчетно-аналитическая работа: «ОЦЕНКА ОСОБЕННОСТЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ ЮГА РОССИИ»
Этап 2. Расчет показателей социально-экономического развития регионов Юга России, определяющих выбор модели социальной политики.
Методика выполнения расчетов и анализа показателей
Расчет, группировка и анализ показателей производится в несколько этапов.
Для вариантов № 1-12, выполнявших задание по ИРЧП по всем регионам за определенный год
1. Рассчитать следующие показатели, необходимые для типологии регионов по степени остроты социальной ситуации:
- естественный прирост населения, чел./1000 чел. (число родившихся – число умерших / среднегодовая численность населения);
- сальдо миграции, чел./10000 чел (сальдо миграции / среднегодовая численность населения);
- уровень безработицы, % (численность безработных / экономически активное население * 100%);
- напряженность на рынке труда (численность зарегистрированных безработных / заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках), чел.;
- отношение среднедушевых денежных доходов ( в 1998-1999 гг. величины ПМ) к стоимости минимального набора продуктов питания, руб., %;
- среднюю продолжительность безработицы (показатель не требует расчета), мес.;
- ввод в действие жилья в расчете на одного жителя, кв.м (ввод в действие жилых домов, тыс. м² / среднегодовая численность населения).
2. Проранжировать регионы по рассчитанным показателям – присвоить места с 1 по 12. При этом считать, что регион с абсолютно "лучшим" значением показателя занимает 1-е место, а с абсолютно "худшим" – последнее.
3. Рассчитать средний балл региона по совокупности анализируемых социально-экономических показателей. Для этого необходимо рассчитать частное от деления суммы мест, занятых регионом по каждому из показателей, на общее число последних (7).
4. Произвести аналитическую группировку регионов по ИРЧП и среднему баллу степени остроты социальной ситуации (ИРЧП – факторный признак). Для этого рассчитать средний балл остроты социальной ситуации (ОСС) по каждой из 4-х групп регионов, определенных по данным этапа 1. В группировочной таблице следует заполнить соответствующий столбец. Проанализировать полученные данные, выявить наличие или отсутствие прямой или обратной взаимосвязи ИРЧП и ОСС.
5. Рассчитать тесноту связи признаков (ИРЧП – средний балл региона), пользуясь методикой корреляционно-регрессионного анализа (коэффициент корреляции Пирсона).
6. Определить модели социальной политики в соответствии с полученной типологией регионов.
Для вариантов № 13-24, выполнявших расчет ирчп в динамике по одному региону
1. Рассчитать следующие показатели, необходимые для выявления их воздействия на ИРЧП как результирующий показатель социально-экономической ситуации в регионе:
- естественный прирост населения, чел./1000 чел. (число родившихся – число умерших / среднегодовая численность населения);
- сальдо миграции, чел./10000 чел (сальдо миграции / среднегодовая численность населения);
- уровень безработицы, % (численность безработных / экономически активное население * 100%);
- напряженность на рынке труда (численность зарегистрированных безработных / заявленная предприятиями и организациями потребность в работниках), чел.;
- отношение среднедушевых денежных доходов ( в 1998-1999 гг. величины ПМ) к стоимости минимального набора продуктов питания, руб., %;
- ввод в действие жилья в расчете на одного жителя, кв.м (ввод в действие жилых домов, тыс. м² / среднегодовая численность населения).
2. Рассчитать коэффициент корреляции Пирсона за 1998-2008 гг. Для следующих пар показателей:
- ИРЧП – естественный прирост; - ИРЧП – покупательная способность СДД;
- ИРЧП – миграционный прирост; - ИРЧП - ввод в действие жилья в расчете на одного жителя;
- ИРЧП – уровень безработицы; - ИРЧП – напряженность на рынке труда.
Определить,
корреляция каких показателей является
наиболее тесной (значение коэффициента
более 0,8). Сделать вывод о влиянии на
значение ИРЧП рассчитанных показателей
социально-экономического развития.
Сформулировать рекомендации по выбору
модели социальной политики в регионе
и ее перспективных направлениях. 
Численность
постоянного населения на 1 января,
человек
|
1998 |
1999 |
2000 |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
Республика Адыгея |
450810 |
450358 |
449052 |
447327 |
446628 |
446828 |
445242 |
444438 |
442735 |
441199 |
441176 |
442775 |
443168 |
Республика Калмыкия |
312031 |
310457 |
308347 |
307281 |
297583 |
291850 |
290626 |
289881 |
288675 |
287199 |
285541 |
284001 |
283166 |
Краснодарский край |
5128485 |
5130451 |
5133449 |
5132798 |
5131618 |
5119857 |
5106259 |
5100250 |
5096572 |
5101081 |
5121799 |
5141852 |
5160656 |
Астраханская область |
1019880 |
1016372 |
1012385 |
1009281 |
1005510 |
1004780 |
1001245 |
998225 |
994208 |
994127 |
1000874 |
1005241 |
1007113 |
Волгоградская область |
2751385 |
2750443 |
2738531 |
2725433 |
2709610 |
2694232 |
2673071 |
2655180 |
2635640 |
2619955 |
2608762 |
2598933 |
2589887 |
Ростовская область |
4487864 |
4475367 |
4454446 |
4439314 |
4417648 |
4396672 |
4365594 |
4334353 |
4303546 |
4275978 |
4254421 |
4241821 |
4229505 |
Республика Дагестан |
2332837 |
2392292 |
2442609 |
2486002 |
2536077 |
2581412 |
2601980 |
2621820 |
2640984 |
2658630 |
2687822 |
2711679 |
2737313 |
Республика Ингушетия |
296294 |
301745 |
340028 |
445443 |
455519 |
468773 |
475645 |
481565 |
486970 |
492669 |
499502 |
508090 |
516693 |
КБР |
860502 |
870822 |
878990 |
886698 |
894356 |
901051 |
898948 |
896938 |
894014 |
891299 |
891338 |
892389 |
893819 |
КЧР |
440354 |
441281 |
439981 |
440621 |
439803 |
438853 |
436585 |
434488 |
431488 |
428706 |
427418 |
427194 |
427017 |
РСОА |
681150 |
684130 |
693564 |
704351 |
709630 |
709671 |
706989 |
704394 |
702338 |
701444 |
702456 |
701807 |
700858 |
Ставропольский край |
2721854 |
2735469 |
2740927 |
2740899 |
2736173 |
2732502 |
2726363 |
2717955 |
2710275 |
2701215 |
2705067 |
2707290 |
2711198 |