- •1. Описание и характеристики предприятия
- •1.1 Описание предприятия
- •1.2 Маркетинговый анализ
- •1.3 Финансовый анализ
- •1.4 Анализ ниокр
- •1.5 Анализ персонала
- •1.6 Swot-анализ
- •1.7 Вывод по 2-му разделу
- •2. Технико-экономический анализ вариантов реализации инновации
- •2.1 Описание инновации
- •2.2 Описание ближайшего аналога инновации
- •2.3 Описание двух вариантов реализации инновации и расчет коэффициента технического уровня.
- •2.4 Расчет себестоимости и цены инновации
- •2.5 Расчет коэффициента конкурентоспособности
- •2.6 Анализ чувствительности коэффициента конкурентоспособности
- •2.7 Вывод по 2-му разделу
- •3. Оценка инвестиционной привлекательности проекта
- •3.1 Обоснование необходимых денежных средств для реализации проекта
- •3.2 Обоснование сроков прогнозирования денежных потоков
- •Обоснование нескольких вариантов финансирования проекта
- •3.4 Расчет ставки дисконтирования
- •3.5 Расчёт инвестиционных показателей проекта
- •3.6 Анализ чувствительности npv
3.4 Расчет ставки дисконтирования
Ставка дисконтирования будет рассчитываться по методу CAPM:
r = rб + (rp – rб)β,
где r – ставка дисконтирования, rб – безрисковая ставка, rp – средняя ставка по отрасли, β – коэффициент роста цены акций.
Так как головной офис компании находится в США, безрисковую ставку примем равной ставке государственных облигаций США – 2,5%. Средняя ставка по отрасли – 12,5%. По данным компании коэффициент β равен 1,1. Таким образом, ставка дисконтирования получается равной:
r = 2,5+(12,5-2,5)*1,1 = 13,5%
Процент по кредиту на долгосрочной основе равен 18%. Налог на прибыль - 25%.
Теперь можно рассчитать WACC для трех выбранных вариантов финансирования проекта по формуле:
WACC = de*re + dD*rD*(1-Tp),
где de - доля собственного капитала; re – ставка дисконтирования; dD – доля заемного капитала; rD – процент по кредиту; Tp – налог на прибыль.
Для компании более выгоден тот вариант, при котором значение WACC наименьшее. На рисунке 3.2 изображен график зависимости WACC от доли собственного капитала.
Рис.3.2 График зависимости WACC от доли собственного капитала
По графику видно, что при имеющихся данных выгодней не привлекать заемные средства. В таком случае:
WACC = re = 13,5%
3.5 Расчёт инвестиционных показателей проекта
В первую очередь следует рассчитать дисконтируемые денежные потоки по годам. В результате получается значение NPV (сумма дисконтируемых ДП).
Расчет приведен в таблице 3.4.
Дисконтируемые денежные потоки и расчет NPV Таблица 3.4
№ периода |
Денежный поток |
коэффициент дисконтирования |
Дисконтируемый ДП |
накопленный NPV |
0 |
-5796046 |
1,0000 |
-5796046 |
-5796046 |
1 |
2186666 |
0,8808 |
1925942 |
-3870104 |
2 |
3230653 |
0,7757 |
2506177 |
-1363927 |
3 |
4364615 |
0,6833 |
2982140 |
1618212 |
4 |
5477927 |
0,6018 |
3296545 |
4914757 |
По итогам расчета накопленного NPV получается значение
NPV = 4914757 ( евро)
На рисунке 3.3 представлен график зависимости NPV от ставки дисконтирования.
Рис. 3.3 Зависимость NPV от ставки дисконтирования
По графику можно определить внутреннюю норму доходности проекта.
IRR = 0,36 (%)
Индекс рентабельности инвестиций (PI)
PI = NPV/ Кап. вложения = 4914757/5796046 = 0,85
Наш проект через 4 года принесёт 0,85 дисконтированных рубля притока денежных средств на 1 рубль капитальных вложений.
По значениям накопленного NPV можно сказать, что срок окупаемости проекта настанет на 3-м году реализации проекта, а точнее с помощью интерполяции получается:
PP = 2,46 – через 2,46 года после начала производства настанет срок окупаемости проекта.
3.6 Анализ чувствительности npv
Прибыль рассчитывается по формуле:
P = q * (ц - v) – C
Предприятие располагает всеми прогнозными параметрами на 2016 год – год окончания проекта. В таблице 3.5 приведены значения этих параметров, а в таблице 3.6 приведен анализ чувствительности прибыли к этим параметрам по методу опорных точек.
Параметры для анализа чувствительности прибыли Таблица 3.5
Данные по прибыли, 2016 г. |
|
Ц |
829,2 |
v |
691 |
q |
30000 |
C |
741072,75 |
P |
3404927 |
Анализ будет проводиться по двум факторам – цене изделия и объему выпуска продукции. Обычно именно эти параметры оказывают наибольшее влияние на прибыль предприятия.
Анализ чувствительности прибыли к факторам, ее формирующим Таблица 3.6
Отклонения параметров |
Значение |
Pr |
∆Pr, % |
Ц-10% |
746,28 |
917327,2 |
73 |
Ц+10% |
912,12 |
5892527 |
-73 |
q-10% |
27000 |
2990327 |
12 |
q+10% |
33000 |
3819527 |
-12 |
Цена товара оказывает самое сильное влияние на прибыль, поэтому следует обратить особое внимание на ценовую политику предприятия.
Теперь следует провести сценарный анализ по этим параметрам. Данные о возможных отклонениях и вероятностях этих отклонений получены от экспертов компании. Факторы могут отклоняться на 10% с вероятностями, приведенными в таблице 3.7.
Сценарный анализ Таблица 3.7
Вер-сть P(q) |
q |
Вер-сть P(ц) |
Ц |
P(q)*Р(ц) |
Прибыль |
0,4 |
27000 |
0,1 |
746,28 |
0,04 |
751487 |
0,4 |
27000 |
0,6 |
829,2 |
0,24 |
2990327 |
0,4 |
27000 |
0,3 |
912,12 |
0,12 |
5229167 |
0,5 |
30000 |
0,1 |
746,28 |
0,05 |
917327 |
0,5 |
30000 |
0,6 |
829,2 |
0,3 |
3404927 |
0,5 |
30000 |
0,3 |
912,12 |
0,15 |
5892527 |
0,1 |
33000 |
0,1 |
746,28 |
0,01 |
1083167 |
0,1 |
33000 |
0,6 |
829,2 |
0,06 |
3819527 |
0,1 |
33000 |
0,3 |
912,12 |
0,03 |
6555887 |
Теперь нужно отсортировать прибыль от большей к меньшей и добавить столбец накопленной вероятности для того, чтобы сделать вывод. Результаты приведены в таблице 3.8.
Результаты сценарного анализа Таблица 3.8
Ранжированная прибыль |
Вероятность |
Накопленная вероятность |
6555887 |
0,03 |
0,03 |
5892527 |
0,15 |
0,18 |
5229167 |
0,12 |
0,30 |
3819527 |
0,06 |
0,36 |
3404927 |
0,30 |
0,66 |
2990327 |
0,24 |
0,90 |
1083167 |
0,01 |
0,91 |
917327 |
0,05 |
0,96 |
751487 |
0,04 |
1,00 |
В результате можем сказать, что предприятие получит прибыль равную 6555887 евро с вероятностью 0,03, равную 3404927 с вероятностью 0,66, равную 751487 с вероятностью 1.
