Выявление степени равномерности эмпирического распределения в ms Excel

Ввести исходные данные в столбец A таблицы, причём в ячейку A1 ввести имя переменной Удовлетворённость.

В ячейку B1 ввести Градации и заполнить диапазон B2:B6 значениями 1–5.

Построить таблицу абсолютных частот распределения, для чего можно воспользоваться надстройкой Анализ данных \ Гистограмма, где в качестве интервала карманов выбрать диапазон B2:B6. Выходным интервалом удобно назначить C1:D7.

Вычислить сумму частот в ячейке D8, воспользовавшись кнопкой автосуммы.

В ячейку E1 ввести Ожидаемая частота.

В ячейке E2 вычислить ожидаемое значение частоты по формуле =D$8\5 (в данном случае ожидаемая частота получена просто: это среднее арифметическое абсолютных частот, так как при равномерном распределении в каждой категории должно быть одинаковое количество ответов). Выполнить автозаполнение вниз.

В ячейку F1 ввести хи-квадрат.

В ячейке F2 вычислить значение уровня значимости различий через вставку функции ХИ2ТЕСТ. Поля ввода заполнить соответствующими интервалами (Рис. 9 .1). Нажать ОК.

Рис. 9.1. Окно функции ХИ2ТЕСТ MS Excel

На основании полученного значения уровня значимости p=0,049 делаем вывод о том, что величина χ² попадает в зону неопределённости. Поэтому мы можем считать различия в ответах значимыми на 5% уровне. Гипотеза о равномерном распределении степени удовлетворённости работой отклоняется.

Выявление степени равномерности эмпирического распределения в spss Statistics

Ввести исходные данные в один столбец таблицы, присвоив переменной имя Удовлетворённость.

На вкладке Переменные заполнить поле Значения ответами в соответствии с градациями. Для этого в поле Значения нажать на кнопку . В окне Метки значений последовательно ввести метки соответствующих значений (Рис. 9 .2), нажимая кнопку Добавить. Нажать ОК.

Рис. 9.2. Окно добавления меток значениям в SPSS Statistics

Выбрать пункт меню Анализ \ Непараметрические критерии \ хи-квадрат…

В появившемся диалоговом окне при помощи кнопки перенести переменную Удовлетворённость в список проверяемых переменных. Убедиться, что в разделе Ожидаемые значения отмечен пункт Все категории равны (мы проверяем равномерность распределения). Нажать Ok.

В окне вывода отображаются наблюдаемые (абсолютные) частоты и их отклонения от ожидаемой частоты (Таблица 9 .2), а также величина критерия χ² и уровень значимости p=0,049 (Таблица 9 .3). Гипотеза о равномерном распределении степени удовлетворённости работой отклоняется.

Таблица 9.2

Удовлетворённость работой. Критерий χ2

	Наблюденное N	Ожидаемое N	Остаток
Вполне доволен	8	13,0	-5,0
Скорее доволен, чем недоволен	22	13,0	9,0
Трудно сказать, не знаю, безразлично	14	13,0	1,0
Скорее недоволен, чем доволен	9	13,0	-4,0
Совершенно недоволен	12	13,0	-1,0
Всего	65

Таблица 9.3