- •Введение
- •1 Постановка задачи
- •2.1 Концепция безопасности объектов информатизации
- •2.1.1 Цели и задачи системы безопасности
- •2.1.2 Принципы организации и функционирования системы безопасности
- •2.1.3 Управление системой безопасности объектов информатизации
- •2.2 Характеристика объектов защиты
- •2.2.1 Универсальная электронная карта (уэк)
- •2.2.2 Банкомат
- •2.3 Список участников проекта
- •2.4 Перечень защищаемой информации и прикладного программного обеспечения
- •2.5 Статистические данные в сфере защиты
- •2.6 Угрозы информационной безопасности
- •2.7 Модель нарушителя
- •2.8 Анализ рисков
- •2.9 Построение частной модели угроз
- •2.10 Зарубежный опыт решения задач построения электронного правительства и оказания государственных услуг
- •2.10.1 Инфраструктура электронной идентификации и авторизации
- •2.10.2 Электронные паспорта
- •2.10.3 Карты, используемые для получения медицинских услуг
- •2.10.4 Система идентификации и единой точки входа в информационные системы для государственных служащих
- •2.10.5 Сервисы меток времени
- •2.11 Неудача западных коллег
- •2.12 Вывод
- •3 Кострукторская часть
- •1) Универсальная карта и её чипы;
- •3) Организации, как информационный ресурс.
- •3.1 Универсальная карта и её чипы
- •3.1.1 Контактный чип emv
- •3.1.1.1 Элементы данных и файлы
- •3.1.1.2 Соображения безопасности
- •3.1.2 Бесконтактный чип
- •3.1.3 Чип со сдвоенным интерфейсом
- •3.1.4 Электронно-цифровая подпись как средство защиты чипа
- •3.2 Организационные мероприятия
- •Банкомат:
- •Rfid-считыватели.
- •3.3.1 Банкомат
- •3.3.1.1 Сенсорная панель
- •3.3.1.2 Фотодиоды
- •3.3.1.3 Светодиодная панель
- •3.3.3 Домашний карт-ридер
- •3.3.4 Rfid-считыватели
- •3.3.4.1 Сканер радиочастот
- •3.3.4.2 Экранированный чехол из медной пластины
- •3.3.5 Биометрия, как составляющая метода защиты
- •3.3.5.1 Дактилоскопия
- •3.3.5.2 Биометрия лица
- •3.4 Организации, как информационный ресурс.
- •3.4.1 Межсетевые экраны
- •3.4.1.2 Сспт-2
- •3.4.2 Система защиты каналов передачи данных
- •3.4.3 Антивирусные средства
- •3.4.3.2 Антивирус Касперского
- •3.4.4 Системы обнаружения вторжений
- •3.5 Вывод
- •4 Организационно-экономическая часть
- •4.1 Сфера применения
- •4.2 Описание эффекта от внедрения системы защиты информации
- •4.3 Экономические расчеты по Республике Марий Эл
- •4.3.1 Расчет капитальных затрат на внедрение
- •4.3.2 Предполагаемый доход
- •4.4 Вывод
- •5 Безопасность жизнедеятельности
- •5.1. Анализ опасных и вредных факторов на объекте информатизации
- •5.1.1 Эмоциональный фактор, в случае хищения уэк
- •5.1.2 Электромагнитное излучение rfid технологии
- •5.1.3 Освещенность аппаратно-технических средств
- •5 .2 Освещенность кабины банкомата
- •5.2.1 Технический расчёт искусственного освещения кабины банкомата
- •5.4 Вывод
- •Заключение
- •Л итература
- •Приложение 1
- •Приложение 2
- •Приложение 3
- •Приложение 4
- •Приложение 5
- •Приложение 6
- •Приложение 7
3.3.5.2 Биометрия лица
Биометрический анализ в настоящее время все больше находит применение. Это обусловлено тем, что подобная система позволяет контролировать ситуации без участия человека.
По соответствию социально приемлемому фактору на первое место выходят, безусловно, бесконтактные технологии, при которых пользователь имеет минимальное взаимодействие с устройством. Лидирующую позицию здесь занимает цифровое изображение лица - биометрика. Эта технология, в частности, была признана Международной организацией гражданской авиации (ICAO) обязательной для паспортно-визовых документов нового поколения, при этом два других биометрических параметра - отпечатки пальцев и изображение радужной оболочки глаза - являются дополнительными, и каждое государство может включать их в паспортно-визовые документы по своему усмотрению.
Идентификация личности по лицу может быть произведена различными способами, например, фиксируя изображение в зоне видимости, используя обычную видеокамеру, или с помощью использования теплового рисунка лица. Распознавание освещенного лица заключается в распознавании определенных черт. Используя большое количество камер, система анализирует черты полученного изображения, которые не изменяются на протяжении жизни, не обращая внимания на такие поверхностные характеристики как выражение лица или волосы. Некоторые системы распознавания по лицу требуют стационарного положения для того, чтобы получить наиболее правдивое изображение, но наравне с этим есть также такие системы, которые работают в режиме реального времени для фиксирования изображения и распознавания лица автоматически. Этот способ идентификации является одним из самых быстро развивающихся. Его привлекательность основана на том, что он ближе всего отражает тот путь, который используют люди для идентификации друг друга.
Для реализации этого метода идентификации предлагаю использование видеокамеры VOCORD NetСam с синхронизированным программным обеспечением VOCORD FaceControl, которые используются в метрополитене г.Москва в качестве контроля пассажиропотока.
VOCORD NetСam — серия сетевых камер с разрешением видеосенсора от 1 до 5 мегапикселей, прогрессивной развёрткой, интерфейсом GigabitEthernet и технологией RemoteDrive. Серия камер содержит как обычные модели видеокамер, так и специализированные камеры — ИК-камеры для съёмки в условиях плохой освещённости и камеры с линейным сенсором.
Области применения сетевых камер VOCORD NetCam:
1. Видеоанализ
Решение задач видеоанализа — одно из главных предназначений VOCORD NetCam:
распознавание автомобильных номеров;
контроль и анализ дорожного движения;
выделение и распознавание лиц;
детектирование движения;
детектирование оставленных предметов.
Благодаря высокому разрешению и качеству изображения, существенно повышается эффективность работы алгоритмов видеоанализа. А это дает возможность создавать системы безопасности более высокого уровня.
2. Видеонаблюдение
В
ысокое
разрешение позволяет одной камере
VOCORD NetCam заменить несколько аналоговых
камер (например, модель NetCam 51C14L по
разрешению изображения эквивалентна
12 аналоговым камерам). А это особенно
актуально при охране больших территорий,
где требуется расстановка множества
видеокамер, прокладка большого количества
кабелей и т.д.
Система VOCORD FaceControl (далее — Система) предназначена для автоматического выделения (обнаружения) и межкадрового сопровождения изображений лиц из панорамного видеопотока в условиях некооперативной съемки и последующего распознавания (идентификации) лиц.
П
Рисунок 20.
Визуализация работы системы VOCORD
FaceControl
Эталонные снимки располагаются по мере убывания степени совпадения. Высокая степень совпадения, величина которой достаточна, чтобы принять решение о распознавании личности, выделяется другим цветом.
При высокой степени совпадения Система устанавливает соответствие между захваченным объектом и эталонным лицом, т.е. распознает личность объекта. В этом случае открывается информационное окно с крупным изображением захваченного объекта, датой и временем съемки, персональными данными эталона и степенью. В нижней части окна располагается серия последовательных снимков этого объекта. Оператор может выбрать снимок из серии, сохранить его и/или закрыть окно.
Сертификаты и лицензии:
Лицензия министерства связи №25962 на предоставление услуг передачи данных;
Сертификат системы обязательной сертификации безопасности оборудования ГОСТ Р на VOCORD.
