45

Министерство сельского хозяйства и продовольствия Российской Федерации

Саратовский Государственный Аграрный Университет

им. Н.И. Вавилова

Кафедра экономической кибернетики

Моделирование

производственной структуры сельскохозяйственных предприятий

Методические указания по выполнению курсовых проектов для студентов экономического факультета

Саратов 2000

Моделирование производственной структуры сельскохозяйственных предприятий: Методические указания по выполнению курсовых проектов для студентов экономического факультета/Ю.А. Андреев-2е изд. перераб. и доп.; Саратовский ГАУ им. Н.И. Вавилова- Саратов, 2000.

Содержание

Введение..................................................................................…………............ 4.

1.Выбор темы и порядок выполнения курсового проекта..............…………..... 5. 2.Требования, предъявляемые к курсовому проекту........................……….. 10. 3.Объем, структура и содержание курсового проекта.............……………….... 11.

4.Примерные темы курсовых проектов..................................………………...... 14.

5.Примерный план курсового проекта..............................................………. 15. 6.Разработка экономико-математической модели задачи оптимизации

производственной структуры с.-х. предприятия.........................………… 16. 6.1.Постановка экономико-математической задачи........................……….. 16. 6.2.Методика расчета технолого-экономических коэффициентов для

разработки модели.........................................................................………. 17. 6.3.Построение экономико-математической модели.........................……… 25. 6.4.Анализ результатов решения...................................................…....……....... 37.

Рекомендуемая литература……………………………………………………..... 44.

Приложения...................................................................................………............ 45.

Введение

В результате проводимой аграрной реформы в стране возникла и получила дальнейшее развитие многоукладная сельская экономика. Это привело к появлению новых организационно-производственных форм сельскохозяйственных предприятий : товарищества с ограниченной ответственностью (ТОО), крестьянские (фермерские) хозяйства (К(Ф)Х) и других, основанных на принципах экономической самостоятельности и частной собственности.

При этом появляется необходимость в короткие сроки принимать решения, касающиеся рационального использования земельных, материальных, трудовых и денежных ресурсов, а также обоснования параметров сельскохозяйственных предприятий и их производственной структуры.

Многовариантный характер проектных решений при решении этих вопросов обуславливает применение оптимизационных моделей и ЭВМ.

Экономико-математическая модель оптимизации производственной структуры является одной из основных в системе моделей оптимального планирования сельскохозяйственного производства. Она может иметь самостоятельное значение как для научных исследований, так и в практической деятельности предприятий. На основе этой модели может составляться задача с использованием отчетной информации за 3-5 лет с целью экономической оценки сложившейся структуры производства, а также на год составления плана или на перспективу (при разработке пятилетних планов или планов организационно-хозяйственного устройства). В этом случае применяется планово-нормативная информация.

Данная экономико-математическая модель является также основой для разработки других важных моделей : линейно-динамической модели перспективного развития сельскохозяйственного предприятия, модели по определению оптимального плана размещения, специализации, концентрации и кооперации сельскохозяйственного производства в регионе, модели оптимизации плана развития агропромышленного объединения и других.

При разработке числовой экономико-математической модели, имитирующей производственную структуру предприятия, пользуются такими понятиями, как отрасль, вид или способ деятельности. В экономико-математическом смысле отрасль, или вид, или способ деятельности означает часть производства, отличающуюся от других в одном случае орудиями или предметом труда, в другом - только направлением использования продукции (зерновые на товарные цели, зерновые на фуражные цели), в третьем - степенью интенсивности и трудоемкости производства (зерновые по традиционной и зерновые по интенсивной технологии), в четвертом - сроками уборки и реализации продукции (кукуруза на зеленый корм в августе и в сентябре). Все это необходимо учитывать в формировании состава основных переменных.

В связи с этим данной модели отводится особое место при изучении курса «Моделирование социально-экономических процессов». Зная эту модель, студент легко переходит к разработке других моделей, базирующихся на ее основе. Разработка данной экономико-математической модели позволяет студенту углубить теоретические знания по изучаемому курсу, закрепить основные приемы моделирования, рассматривая их в различных производственных ситуациях, а также практические навыки обоснования и постановки экономико-математических задач, приобрести устойчивые навыки подбора, анализа и обработки, с помощью экономико-математических методов необходимой информации, разработки конкретных числовых моделей, решения и анализа задач с использованием двойственных оценок, определения эффективности проектных решений.

1.Выбор темы и порядок выполнения курсового проекта.

Работа над курсовым проектом должна осуществляться в следующем порядке:

1.Выбор темы.

2.Составление плана и методики исследования.

3.Сбор и подготовка входной информации. Разработка числовой экономико-математической модели (матрицы) задачи.

4.Решение задачи на ЭВМ, анализ и корректировка результатов решения с использованием двойственных оценок.

5.Изложение и оформление проекта.

6.Сдача проекта и подготовка его к защите.

1.1.Выбор темы.

Студент выбирает тему курсового проекта до начала производственной практики, руководствуясь тематикой, рекомендуемой кафедрой, и согласовывает ее с научным руководителем.

Студенты, направляемые для прохождения производственной практики в одно хозяйство (предприятие), выполняют курсовые проекты на разные темы.

При написании данного курсового проекта необходимо использовать информацию из ранее написанных курсовых работ по анализу хозяйственной деятельности и сельскохозяйственной статистике.

Для ориентации в вопросах исследуемой темы ниже приводится примерный план курсового проекта. Руководствуясь планом, студент знакомится с необходимой литературой и собирает необходимый материал. Окончательный вариант плана составляет самостоятельно и согласовывает его с научным руководителем.

В курсовом проекте следует добиваться логической связи между отдельными главами и параграфами.

В течение всего периода выполнения курсового проекта научный руководитель консультирует студентов в специально установленное время, а также контролирует соблюдение сроков сдачи проекта на кафедру.

1.2.Составление плана и методики исследования.

Перед составлением предварительного плана следует ознакомиться с литературными источниками по выбранной теме, более глубоко изучить теорию исследуемого вопроса, достигнутые результаты, средства и методы их достижения и т.д. При этом необходимо сделать краткий конспект изученного, проанализировать разработанные модели, их параметры и условия реализации(алгоритмы), осмыслить их достоинства и недостатки, выбрать базовую модель и высказать свое аргументированное мнение относительно ее практического применения.

Поиск необходимых литературных источников необходимо начинать с просмотра в библиотеках алфавитных, систематических и предметных каталогов, библиографических справочников и периодических изданий, а также воспользоваться услугами информационно-поисковой системы (ИПС), «Электронным каталогом» нашего университета.

Методика исследования предусматривает изложение пути (направления) исследования и методов решения поставленной конкретной задачи. Она включает теоретические исследования ученых(по изучаемой проблеме), решения и постановления Правительства и Указы Президента РФ по изучаемой проблеме.

1.3. Сбор и подготовка входной информации.

Сбор информации начинается с изучения местоположения хозяйства, его организационно-производственной формы (товарищество, акционерное общество и т.д.), его роли и значения во внутрирайонном разделении труда, межхозяйственных связей, достигнутых показателей производства, перспектив их развития.

Основными источниками таких данных являются перспективные и годовые бизнес-планы, годовые отчеты, статистические сборники по району, области, а также нормативно-справочная литература. При сборе информации необходимо проявлять объективность, выявить ее достоверность и обосновать дальнейшее использование.

Получению оптимального плана предшествует разработка числовой экономико-математической модели (матрицы) задачи, расчет ее коэффициентов, обоснование критериев оптимальности и формализации земельных, материальных, стоимостных и других балансов и взаимосвязей исследуемого объекта. При этом если матрица задачи разрабатывается на основе фактических данных, то все ее коэффициенты рассчитываются на основе фактических данных (в среднем за 5 лет), если на перспективу, тогда коэффициенты матрицы задачи получаются с помощью специальных методов прогнозирования, научного предвидения и т.д.

Матрицу необходимо разрабатывать в несколько этапов. На первом этапе делается эскиз матрицы, выбор прямоугольной или блочной форм матрицы. Второй этап включает формирование системы переменных величин и ограничений , определение их взаимосвязей с имеющейся информацией, необходимость агрегирования, введение связок, условий пропорциональности, определение размерности матрицы задачи и приоритетности критериев оптимальности. На третьем этапе производят расчет коэффициентов матрицы задачи, критерия оптимальности, ее заполнение и подготовку к машинному решению.

Разработанная матрица экономико-математической модели должна соответствовать смыслу поставленной задачи и отражать основные технологические и организационно-экономические условия изучаемого объекта. В матрице должна быть соблюдена размерность ее элементов, а экономико-математическая модель в структурном виде увязана с матрицей с учетом всех линейных неравенств и уравнений, включенных в числовую модель.

Методика расчета каждого коэффициента матрицы зависит от состояния информационной базы, масштаба принятых в задаче единиц измерения, условий и вида ее постановки. Особое внимание следует обратить на качество и достоверность расчета коэффициентов матрицы, так как от входной информации зависит эффективность и практическая значимость полученного решения задачи.

Критерий оптимальности должен иметь четкую экономическую интерпретацию, обоснованную приоритетность перед другими.

1.4.Решение задачи на ЭВМ, анализ и корректировка результатов с использованием двойственных оценок.

Разработанная экономико-математическая модель готовится для решения на ЭВМ согласно требованиям алгоритма. Вся информация вводится в ЭВМ для решения. В этом случае студент согласно инструкции по вводу информации в ЭВМ, набирает ее на клавиатуре и соответствующими командами посылает информацию из модели в ЭВМ. Решение осуществляется по стандартной программе, объединенной в пакет прикладных программ (ППП) «LP» для решения задач линейного программирования.

Пакет прикладных программ (ППП) «LP» позволяет решать задачи линейного программирования с максимальным размером матрицы m´n=500´500, то есть 500 ограничений и 500 неизвестных.

Экономико-математические модели задач такой размерности успешно решаются на персональных ЭВМ (ПЭВМ) типа IBM PC AT-286, IBM PC AT-386, IBM PC AT-486 и IBM PC Pentium.

В процессе решения задачи на ЭВМ осуществляется корректировка решения, доведение его до приемлемого практического использования.

При анализе результатов решения необходимо помнить, что оптимальный вариант получается для заданных условий задачи. Изменяя условия задачи, мы получаем новый (измененный) оптимальный вариант. Поэтому изменение условий не исключает получения альтернативных (возможных) оптимальных вариантов. Данные варианты могут быть получены при изменении объемов производственных ресурсов, коэффициентов затрат этих ресурсов на разные виды деятельности, критерия оптимальности. При анализе результатов решения задачи, для получения нового варианта, необходимо использовать двойственные объективно обусловленные оценки (ООО).

Экономический анализ полученных оптимальных вариантов позволяет выбрать наиболее приемлемый вариант для практического использования его в производстве.