Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа - магистры.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
184.83 Кб
Скачать

2. Обработка данных растровой электронной микроскопии и энерго-дисперсионного анализа при помощи программного пакета StatGraphics for the Windows.

Основные процедуры методологии измерения среднего размера частиц (зерен) порошковых продуктов приведены в методических указаниях к лабораторной работе №3 по курсу «Физическая химия твердого тела». В данном разделе для выполнения курсовой работы необходимо овладеть программным пакетом StatGraphics for the Windows, предназначенным для статистических расчетов, в частности для курсовой работы особенно тщательно необходимо рассмотреть вопросы определения диагоналей частиц, и их среднего значения, погрешности измерения, построения гистограмм распределения среднего размера частиц и их адекватного представления как в индивидуальном, так и в комплексном виде.

2.1. Подготовка файла данных с измерениями для последующей обработки в программном обеспечении StatGraphics for the Windows

Определение среднего размера частиц или зерен проводится на основе файла измерений с расширением .mes. Формат является инструментальным и адаптирован в рамки традиционного текстового формата .txt, поэтому он может быть прочитан как WorldPad, так и математическим пакетом MS Exel. Файл с раширением .mes открывается традиционным способом, в случае необходимости трансформирования необходимо выполнять условия представляемые по умолчанию. В конечном итоге, в раскрытом файле верхняя строка содержит путь файла, вторая строка содержит масштабность в микрометрах, как правило всегда оба значения равны 1, строка ниже содержит количество пикселей в одном микроне. Далее следуют четыре колонки цифровых значений, для обработки необходимы последние две, которые необходимо разделить на количество пикселей, в результате чего получаем ширину и высоту в микрометрах. Необходимо напомнить, что программный пакет MEASURER не может работать с дробными значениями меньше 1, т.е. в этом случае необходимо на стадии формирования первого «эталонного» значения ввести десятичный коэффициент, на который следует поделить две последние колонки файла с расширением .mes перед их переводом в метрическую форму, в формате Exel. Полученные результаты ширины и высоты в микронах необходимо обработать в соответствии с уравнением Пифагора, в результате чего будут получены величины диагоналей в микрометрах. Колонку полученных значений необходимо скопировать через специальную вставку в отдельный документ и сохранить с расширением .txt.

2.2. Работа с программным обеспечением StatGraphics for the Windows

Файл с расширением .txt необходимо раскрыть с помощью StatGraphics for the Windows, предварительно установленного через дистрибутив, приложенный в материалах для выполнения курсовой работы.

Загрузка текстового файла в виде колонки значений производится по пути File – Open data file – расширение all formats. Вкладку о виде чтения файла не менять следать в соответствии с установленными параметрами. следующим шагом следует выбрать иконку Capability analisys, в результате чего откроется окно параметров необходимых для построения гистограммы. В окна Data и Select необходимо вставить название колонки со статистическими данными путем нажатия стартовых кнопок с треугольниками напротив соответствующегоо окна. Далее необходимо задать максимальное (USL), среднее (Nominal) и минимальное значение (LSL), содержащиеся в массиве данных. Первоначально можно задать произвольные значения. После нажатия кнопки OK всплывает окно Analysis Summary, в котором содержатся данные о количестве измерений, среднем значении и ошибке измерения. При нажатии иконки Tabular Options выходит окно вариации статистической информац. проставление метки на Distribution Free Limits позволяет отобразить информацию о минимальном и максимальном значении. Все эти данные могут быть пригодны для исправления во вкладке Input Dialog. Активизация Graphics Option с выбором Capability Analisys приводит к построению гистограммы распределения. По умолчанию она строится как функция Normal, для более правильного отображения необходимо обратить внимание на симметрию плеч гистограммы и во вкладке Analisys Option выбрать функцию Lognormal. Изменение цвета различных областей гистограммы, линии прозрачности и.т.д. студентами осваивается самостоятельно. Отформатированную гистограмму можно поместить в StatGalary, для последующего наложения других гистограмм и копирования функцией PrintScreen в любой графический редактор для сохранения в виде рисунка.